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多媒体按摩点穴电子人体模型MAW-170A
MAW-170A多媒体按摩点穴电子人体模型
一、主要功能：
■ MAW-170A多媒体按摩点穴电子人体模型是本公司为了适应市场对保健按摩师（三级）的培训与鉴定，提高就业培训及考核的现代化手段而进一步开发研制的产品。
■ 手指用一定的力度按模型穴位后，能在电脑显示屏上该穴位名称并同步播报穴名。
■ 若同时连接多媒体光电感应多媒体人体针灸穴位发光模型（MAW-170E），则该模型同时相应发光显示。
■ 通过人机对话，可对学生进行点穴考试。
二、技术指标：
■ 穴位数：128个
■ 符合人体解剖学标准，肌性、骨性标志明显、正确。
■ 穴位符合中医经络腧穴学中的定位标准。
■ 手指用一定的力度按模型穴位后，能在电脑显示屏上显示该穴位名称并同步报穴名。
■ 若同时连接多媒体光电感应人体针灸穴位发光模型，则该模型同时相应发光显示。
■ 通过人机对话可对学生进行点穴考试、自动评分（须配合考试软件使用）。
■ 教师可按初、中、高不同等级随机出题、考试评分（须配合考试软件使用）。
■ 电源：AC220V
50Hz
■ 功耗：20W
■ 模型底盘：4脚轮木质底盘
■ 模型材质：玻璃钢
■ 经络穴位名称代码：符合国标GB12346-90
■ 经络穴位相关信息：依据教育部六版教材
■ 点穴元件：微型轻触开关；
■ 点穴穴位数：128（含经外奇穴）
■ 电脑接口：9芯串行通讯口RS-232（COM）；端口通用串行总线USB（备选）
■ 硬件装置：多芯片微处理器系统
■ 软件配置：CD-ROM软件安装光盘
■ 模型尺寸：170cm
■ 模型重量：35kg
备注：电脑用户自配。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
MAW-170A多媒体按摩点穴电子人体模型
MAW-170A多媒体按摩点穴电子人体模型
一、主要功能：
■ MAW-170A多媒体按摩点穴电子人体模型是本公司为了适应市场对保健按摩师（三级）的培训与鉴定，提高就业培训及考核的现代化手段而进一步开发研制的产品。
■ 手指用一定的力度按模型穴位后，能在电脑显示屏上该穴位名称并同步播报穴名。
■ 若同时连接多媒体光电感应多媒体人体针灸穴位发光模型（MAW-170E），则该模型同时相应发光显示。
■ 通过人机对话，可对学生进行点穴考试。
二、技术指标：
■ 穴位数：128个
■ 符合人体解剖学标准，肌性、骨性标志明显、正确。
■ 穴位符合中医经络腧穴学中的定位标准。
■ 手指用一定的力度按模型穴位后，能在电脑显示屏上显示该穴位名称并同步报穴名。
■ 若同时连接多媒体光电感应人体针灸穴位发光模型，则该模型同时相应发光显示。
■ 通过人机对话可对学生进行点穴考试、自动评分（须配合考试软件使用）。
■ 教师可按初、中、高不同等级随机出题、考试评分（须配合考试软件使用）。
■ 电源：AC220V
50Hz
■ 功耗：20W
■ 模型底盘：4脚轮木质底盘
■ 模型材质：玻璃钢
■ 经络穴位名称代码：符合国标GB12346-90
■ 经络穴位相关信息：依据教育部六版教材
■ 点穴元件：微型轻触开关；
■ 点穴穴位数：128（含经外奇穴）
■ 电脑接口：9芯串行通讯口RS-232（COM）；端口通用串行总线USB（备选）
■ 硬件装置：多芯片微处理器系统
■ 软件配置：CD-ROM软件安装光盘
■ 模型尺寸：170cm
■ 模型重量：35kg
备注：电脑用户自配。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
电子管综合实验仪 COC-DZG-2
实验内容
1、了解热电子发射的基本规律；
2、用理查孙直线法测定金属钨电子的逸出功；
3、通过测定氩原子等元素的第一激发电位（即中肯电位），证明原子能级的存在。
成都华芯众合电子科技有限公司
2022-06-18
直叶片变量泵定子内表面摩擦磨损检测装置
本实用新型公开了直叶片变量泵定子内表面摩擦磨损检测装置.目前没有模拟单作用变量叶片泵在正常工况下摩擦磨损的测试仪.本实用新型的直叶片与叶片导槽的底部槽道构成滑动副;直叶片的底面与定子内曲线轮廓模拟凸轮构成凸轮副;加载环底面与直叶片顶面之间设有弹簧;加载装置驱动加载环;压力传感器检测直叶片和弹簧之间的压力;速度传感器检测定子内曲线轮廓模拟凸轮转速;检测腔腔体经开关阀和检测通道连接消光式粒度仪和消光式颗粒计数器;消光式粒度仪检测液压油中金属颗粒的平均粒度,消光式颗粒计数器检测液压油中金属颗粒数目.本实用新型可靠模拟直叶片变量泵工作环境,并测量磨损量.
杭州电子科技大学
2021-05-06
互联网文本内容主题概念漂移检测系统
成果描述：互联网文本内容主题 概念漂移检测系统， 通过分析数据集中的 所有文档数据的潜在 语义关系，提取出它 们之间的潜在语义主 题标示，通过评估参 数的方法，将生成的 主题时序关系用数据 的形式表示出来，并 以此为依据主动发现 待预测数据集中主题 的转变与转化现象， 并提供给用户这一主 题转移过程。市场前景分析：点。基于这些特点， 流数据的处理和分析 面临巨大的挑战，是 当前数据挖掘领域研 究的热点。 分类是数据挖掘领域 的重要课题，当前流 数据分类问题面临的 主要挑战之一就是概 念漂移问题，即数据 中学习的概念（从属 性到类别的映射）是 随时变化的。 通过对互联网中文本 内容的主题概念漂移 进行检测，对于正确 分类互联网文本等方 面具有重要的意义。与同类成果相比的优势分析：能够将生成的主题时 序关系用数据的形式 表示出来，方便用户 查看； 可以动态调整评估参 数，以实现对不同数 据集的自适应性分析； 可以将评估参数值与 发生概念漂移的主题 中心相关联，主动探 测出主题发生变化的 过程。
电子科技大学
2021-04-10
新型冠状病毒精准核酸检测试剂盒
2020年2月14日，暨南大学产学研深度合作企业、生物学博士后创新实践基地--广州海力特生物科技有限公司成功研发可定性和定量检测新型冠状病毒的试剂盒。 暨南大学生命科学技术学院王通教授和海力特公司朱托夫教授团队在1月26日紧急成立了科研公关小组，集中了15名科研、生产和质控人员，开展了针对新冠病毒假阴性的微量精准检测试剂盒的研发。 基于双方产学研深度合作所开发的新型冠状病毒（2019-nCoV）核酸检测试剂盒，已经进入疾控部门和医院开启测试。结果显示，检测27例确诊新冠病毒感染的样本中，该试剂盒全部检出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子样本中，已上市试剂盒检测出14例，海力特新冠病毒核酸精准试剂盒检测出21例（包含上述14例），最终这21例全部确诊，检出率提高33.3%。该工作表明，假阴性或“漏检”问题有望通过特异性提高试剂盒的灵敏度大大改善。并且，该产品也有望为新冠肺炎患者的疗效评估提供新的监控手段。 暨南大学与海力特共同在暨南大学东莞暨南大学研究院孵化的“东莞微量精准检测研究院”，已于2019年1月获得第三方检测许可证，现有新冠病毒检验能力每天300人份。
暨南大学
2021-04-10
新型冠状病毒精准核酸检测试剂盒
基于双方产学研深度合作所开发的新型冠状病毒（2019-nCoV）核酸检测试剂盒，已经进入疾控部门和医院开启测试。结果显示，检测27例确诊新冠病毒感染的样本中，该试剂盒全部检出；在50例疑似感染的咽拭子或鼻咽拭子样本中，已上市试剂盒检测出14例，海力特新冠病毒核酸精准试剂盒检测出21例（包含上述14例），最终这21例全部确诊，检出率提高33.3%。该工作表明，假阴性或“漏检”问题有望通过特异性提高试剂盒的灵敏度大大改善。并且，该产品也有望为新冠肺炎患者的疗效评估提供新的监控手段。
暨南大学与海力特共同在暨南大学东莞暨南大学研究院孵化的“东莞微量精准检测研究院”，已于2019年1月获得第三方检测许可证，现有新冠病毒检验能力每天300人份。
暨南大学
2021-04-10
新型冠状病毒核酸快速检测试剂盒
陕西师范大学生命科学学院副院长、教育部药用资源与天然药物化学重点实验室主任闫亚平教授团队，联合陕西脉元生物科技有限公司，基于中国疾病预防控制中心公布的病毒参考基因序列，针对现有市场上新型冠状病毒2019-nCoV核酸检测试剂盒的现状，研发并测试成功新型冠状病毒2019-nCoV核酸快速检测试剂盒（恒温扩增法）。目前，已向省市部门报备，助力患病人群的筛查和诊断。据悉，该产品基于环介导的等温循环扩增的技术研发，不需要荧光定量PCR仪等特殊的仪器设备，用水浴锅等简易设备65℃恒温，仅需15分钟即可完成扩增反应，快速、简易，检测结果肉眼可见，检测限可低至每反应体系3个拷贝的核酸模板，为基层医院提供了一种快速检测新型冠状病毒（2019-nCoV）的方法。同时，闫亚平教授团队将其拥有的核酸扩增类产品一管式冻干的专利技术应用其中，可实现检测试剂盒的常温储存和运输，反应体系中只需添加模板即可，简化了操作步骤，适于基层医院开展快速筛查和疫情监控。该产品目前已经完成注册检验，可向有资质的临床机构提供试用。
陕西师范大学
2021-04-10
一种液位检测与控制装置和方法
本发明提供一种液位检测与控制装置和方法用于解决水纹波动和接触抖动等一些实际中常见的不良工况，而水纹波动和接触抖动会严重影响液位开关的正常工作的问题。其中包括浮子开关、进水压传感器、波幅及频率传感器和脉宽模式设定单元及液位控制单元；所述浮子开关和脉宽模式设定单元连接液位控制单元，所述波幅及频率传感器和进水传感器连接脉宽模式设定单元；所述液位控制单元，用于接收浮子开关输入的第一信号和脉宽信号，根据脉宽信号消除浮子开关的信号的波动，获得第二信号；用于根据第二信号控制进水或出水。通过脉宽信号消除因为液面波动而导致的浮子开关的电信号波动，从而准确的识别液面的状态，消除液面波动对液位控制造成的影响。
中国农业大学
2021-04-11
通用目标细分类检测方法研究与对抗样本攻防
利用图像处理和机器学习技术，在多分类，样本不均匀条件下，对类型接近的目标进行识别与检测；在弱监督，无监督条件下对大数据集的目标自动分类识别技术；对目标识别算法的通用攻击和通用防御算法。
东南大学
2021-04-11