|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
血清台式高速大容量离心机 Happy-T20
产品详细介绍血清台式高速大容量离心机性能特点：1、微机控制，触摸面板，LCD显示。2、采用交流变频电机。3、可直接设定转速，自动计算RCF值。可直接设定RCF值，自动转换成转速。4、具有10档升降速。5、运行中可修改参数，运行参数自动记忆。6、具有10种自定义程序存储功能。7、具有软刹车功能。8、具有转子号识别功能。9、具有超速、不平衡和门盖安全保护功能，并在显示窗口显示故障信息和声音报警。 血清台式高速大容量离心机技术参数：型号名称： Happy-T20台式高速离心机显示方式： LCD最高转速： 20000rpm转速精度： ±30rpm最大相对离心力： 27200×g最大容量： 4×100mL定时范围： 0～99h59min59s电机： 交流变频门锁： 电子门锁噪音： ≤60dB电源： AC220V，50Hz，0.75kW，10A内胆材质： 不锈钢箱体材质： 优质钢板外形尺寸： 460×350×360mm重量： 40kg 血清台式高速大容量离心机转子：NO.1角转子： 20000rpm，27200×g，18×0.5mL，航空铝材质NO.2角转子： 20000rpm，27200×g，12×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.3角转子： 15000rpm，21000×g，48×0.5mL，航空铝材质NO.4角转子： 15000rpm，21000×g，24×2.2/1.5mL，航空铝材质NO.5角转子： 15000rpm，14800×g，10×5mL，航空铝材质NO.6角转子： 15000rpm，23120×g，12×10mL，航空铝材质NO.7角转子： 13000rpm，17400×g，6×50mL，航空铝材质NO.8角转子： 12000rpm，13200×g，12×15mL，航空铝材质NO.9角转子： 10000rpm，11200×g，4×100mL，航空铝材质NO.10角转子： 9000rpm，10500×g，24×10mL，航空铝材质NO.11水平酶标板转子： 4000rpm，2300×g，2×2×48孔，钢、不锈钢材质 想了解更多信息，请进入http://www.fudizao.com
济南福的机械有限公司
2021-08-23
DD5台式大容量低速离心机
产品型号：DD5
最高转速（r/ min）：5000
最大离心力（×g）：4800
最大容量：4×500 ml
定时范围：1-99 min/连续/短时离心
湖南赫西仪器装备有限公司
2021-02-01
逼近ADC的电容失配|数字后台校正技术
通过设计一个12bit 5MHz ADC，并经过流片测试，验证了校正方法有效性。测试结果表明，在1.2V/2.5V电源电压下，ADC的微分非线性度
电子科技大学
2021-04-10
高储能电介质电容器的研究
中国科学技术大学李晓光团队联合清华大学沈洋教授课题组在高储能密度柔性电容器领域取得重要进展。研究者成功找到了一种可以大幅度提高聚合物基复合材料击穿电场强度和介电储能密度的方法，该方法可推广至不同的柔性聚合物电介质材料，为今后高储能电容器的设计提供了一种可行的方案。该成果在线发表在《先进材料》杂志上。
中国科学技术大学
2021-01-12
一种简易电阻电容电感测试仪
本实用新型提供一种简易电阻电容电感测试仪，包括测量电路、FPGA，所述的测量电路包括三个 运算放大器构成的用于测量电阻电容的恒流源电路及用于测量电感的 LC 振荡电路。利用恒流源给电阻 供电，再通过高精度 AD 采样得到电阻两端电压值，运用欧姆定律计算出电阻值。利用恒流源对待测电 容进行充电，通过测量电容充电到一定电压时所需的时间，计算出电容的值。利用已知电容，将电感接 入电路组成 LC 振荡电路，利用 DDS 产生正弦信号作为输入，当产生谐振时输出信号幅度最大，此时即 可得到振荡频率，计算出电感值。本实用新型具有简易经济的特点，巧妙运用 Howland 电流泵，用简单 的硬件电路和软件搭建完成了简易电阻电容电感的测量且系统稳定。
武汉大学
2021-04-13
轻质超薄碳纳米材料柔性全固态超电容
移动互联网时代，智能手机等设备的屏幕越做越大，研发可卷曲、可折叠的便携电子产品已成为趋势。然而，固定形状的电池限制了可折叠电子产品的发展，亟需开发相应的柔性储能器件。天津大学赵乃勤教授课题组与天津工业大学康建立教授合作，研发成功了迄今最薄的碳纳米材料薄膜超级电容器，其厚度仅为A4纸的三分之一（约30微米），柔韧、轻盈，是可穿戴设备的理想电源。
“轻质超薄”是这款超电容的显著特点。为获得高的器件综合性能，该研究团队从器件结构优化设计出发，使其兼具超高能量密度和功率密度。他们先采用化学气相沉积法一步制备了一种柔韧多孔碳纳米纤维/超薄石墨层杂化薄膜，再以固态电解质封装两片杂化薄膜得到全固态自支撑薄膜超电容。
该超电容厚度只有A4纸厚度的三分之一左右，且有很好的柔韧性。经过优化结构设计，该器件整体的体积能量密度和功率密度比目前已报道的同类超电容可以高出几个数量级，这对于空间有限的微电子器件来说尤为重要。该超电容每平方米重量仅为58克，未来可将多片超电容嵌入到衣服中，使得平时穿的衣服变成可以给电子产品供电的“电源”，穿在身上几乎不增加负重，且便于携带。
同时，整个器件还具有很好的抗变形性和循环稳定性，充放电循环5000次后电容量还保持在96%以上（而锂电池在充放电循环1000次左右后电极性质会发生变化，使用中会出现电量不足的情况）。此外，锂电池的安全问题也成为目前人们关注的重点，该超电容采用全固态设计理念，当其遭受撞击或者损坏时不会有液体外泄情况发生，极大程度上提高了产品的安全性。该超电容同时具备一般超电容使用寿命长、充放电速度快等优势，在可穿戴电子器件和微器件领域具有很好的应用前景，成果实现产业化后将会有力推进相关电子产业的升级换代。
天津大学
2023-05-12
一种电容型人体接近探测系统
本实用新型提供了一种电容型人体接近探测系统，属于信号采集及显示技术领域。该系统包括依次 连接的传感器电极模块、传感器检测模块、控制模块和显示模块，所述传感器检测模块包括电源稳压模 块、电容量检测模块、环境温度检测模块，所述电容量检测模块、环境温度检测模块分别与电源稳压模 块连接。通过传感器电极模块探测人体是否靠近所述系统，将传感器检测模块检测到的信号传递给控制 模块，控制模块据此控制显示模块的工作状态。本实用新型具有灵敏度高，功耗低，体积小等特
武汉大学
2021-04-14
燃料电池/超级电容混合动力有轨电车
本成果来自国家科技计划项目，获国家发明专利授权。该成果掌握并突破了燃料电池/超级电容混合动力有轨电车牵引和控制的一系列关键技术，在全球首次采用氢燃料电池/超级电容混合动力系统牵引驱动，真正实现二氧化碳与污染物的“零排放”。动力、储能、制动、轮轴、风挡铰接等大部分设备和车体均为国产，完全掌握了燃料电池控制、多源燃料电池混合动力系统能量管理、牵引网络控制等核心技术。在车辆控制、节能和安全技术等方面达到世界最高水平。研究工作仍在进行，已申报国家发明专利50余项。
西南交通大学
2016-06-27
脑电信号预测记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图
清华大学
2021-04-10
矿产资源潜力评价与预测技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色： ？ 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型，提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性； ？ 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型，建立了混合推理策略与方法，得到更为客观的综合预测结果； ？ 基于COM架构，开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”，包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能； ？ 发展了三种高光谱矿物填图方法：权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法； ？ 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用，包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型，为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象； ？ 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例，进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验，并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果，该课题成果已申请发明国家专利2项；计算机软件系统2个；出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》；发表或录用论文15篇，其中SCI期刊论文5篇，EI期刊论文4篇。
电子科技大学
2021-04-10