实验内容 1、了解 LED 的发光原理； 2、测量 LED 的伏安特性； 3、测量 LED 的电光转换特性； 4、测量 LED 输出光空间分布特性； 5、了解电学参数法测量 LED 结温的理论基础； 6、学会筛选合适的脉冲电流源； 7、测量结温对 LED 正向伏安特性曲线的影响； 8、测量各电流下 LED 的电压与结温关系； 9、了解电流大小对 LED 结温测量的影响； 10、测量结温对 LED 发光性能的影响； 11、测量 LED 的稳态热阻； 12、了解混色原理及相关定律； 13、验证代替律； 14、验证补色律； 15、验证中间色律； 16、验证亮度相加律； 17、了解实现白光 LED 的方法。

人工智能边缘实验平台为标准的2.5U机架式设备，配置20块FPGA开发板(Cyclone V SoC系列)，可供20位学员同时进行FPGA设计、调试、下载及相关验证，并具备SoC网络技术和FPGA远程调试技术，通过网络为教学实验提供配套服务，实现在线实验室的虚拟仿真技术。AI Edge Platform is a standard 2.5U rack server,which is equipped with 20 FPGA Development Boards  (Cyclone V SoC  FPGA Series). It can be used by 20 students to design,debug,download and verify FPGA at the same time. It also has SoC network technology and FPGA remote debugging technology,and provides support for teaching experiments through the network;realizes the virtual simulation technology of online laboratory.

实验内容 1、观察真空室结构及通过操作界面控制靶台的旋转； 2、测量 ɑ 粒子束的强度及在空气中的射程，计算 ɑ 粒子的能量 E； 3、验证； 4、测气压对散射计数的影响。

是新华医疗强大X线机研发团队专门为高校医学影像专业教学设计的又一力作，本实验台综合了单个实验箱的实验功能，综合性强，可使学生在比较中进行实验，进而提高学生综合运用知识的实验效果，让学生亲身体验，学以致用。主要实验模块包括：整流电路实验、高频X线机逆变频率电路实验、旋转阳极启动与保护电路实验、磁饱合稳压电路实验、曝光限时电路实验、管电压管电流测量实验、接地电阻测量实验、X线机发生器基本工作原理及控制实验等。

实验台用于机械设计、机械基础教学、测定平带与V带传动效率及滑动系数、观察带传动弹性滑动现象。电动机安装在滑动机座上，通过螺旋装置调整传动带的预紧力。电动机与发电机分别由一对滚动轴承座支撑，电动机与发电机外壳上装有摆臂，工作时摆臂施压力给力传感器，从而求得传动带预紧力与转动力矩。 特点一，实验台上安装两个频闪灯，可直接观察带传动时弹性打滑现象； 特点二，为实现数据精准采集与显示，单独开发了单片机系统； 主要技术参数： ①带轮直径：D1=D2=120㎜； ②平带尺寸：长度1088㎜，宽度20㎜，厚度2㎜； ③V带型号：SPZ-1077LW； ④张紧力传感器：量程30㎏，精度0.1％； ⑤压力传感器：量程10㎏，精度0.1％； ⑥驱动电机：功率700W，调速范围0-1500rpm，电压220V； ⑦负载发电机：功率700W，负载变动范围0-600W（10级变载），电压220V； ⑧频闪灯：功率1W x 2； ⑨实验台外形尺寸：760㎜x 650㎜ x 980㎜； ⑩实验台重量：200㎏；

可以对M8螺栓进行拉伸、扭剪、强度测试，可以对M6螺栓组进行拉伸实验，应用精密位移传感器、扭矩传感器、拉压力传感器测试出螺栓转角矩的关系，螺栓形变长度与拉力的关系，螺栓组失效与拉力的关系，计算机采集数据并在屏幕上显示曲线，用EXCEL表格打印，便于分析判定。 技术参数如下： ①测试单个螺栓规格：M8； ②测试螺栓组规格：M6； ③减速机型号：MRV075； ④减速机用伺服电机：功率1500W，电压220V； ⑤计算机：显示屏22寸，主机内存8G，硬盘240G； ⑥外廓尺寸；900 x 600 x 350mm； ⑦重量：200kg； ⑧带工作案桌

职站是一款辅助院校教开展专业实训教学的云智能平台，可满足实训教学的教、学、练、考、赛的全场景需求，为院校打造具有专业特色的智能云上实训室。平台设计遵循着极简、高效、灵活的理念，可帮助院校老师0门槛开展实训课程，每个实训都有配套的学习资源和实训项目，支持自定义发布考核和练习，内置AI智能判分和大数据追踪统计分析，可多维度客观评价学生学习情况，并且通过可视化的图表和实验报告直观展示师生的教、学成果，可帮助院校高效，便捷地开展实训教学工作，实现实训教学的数字化、智能化升级。   特色亮点   金融+科技+大数据 平台集成有30+款产品，可满足计算机、大数据、金融，金融工程、金融科技等相关专业开设实训课程。院校可自主选择：3D银行综合、担保，Python程序设计 、经济金融建模实验、数据清洗、数据可视化 、量化投资策略建模 、大数据分析、金融随机过程、Python数据采集、区块链交易所等等。可满足计算机、大数据、金融，金融工程、金融科技等相关专业开设实验课程。 沉浸式岗位模拟与案例实操 平台采用项目化教学，通过经典案例和仿真场景让学生亲身体验理论在实践中的应用，学会灵活运用所学知识解决实际问题，提升自身的职业实操能力。 大数据统计分析 大数据追踪每个老师、学生的教学和学习情况，并进行统计分析形成可视化的图表，还支持依据不同维度进行展示，轻松实现实训教学可视化和可量化。 云上实训室 随时随地，无需安装部署，只需登录网站即可使用实验课程资源，可满跨专业跨校区，不同教学场景下的教学需求。 资源融通共享 学校可自主打造自己的精品课程中心，老师可以在这里创建优质的课程，支持视频，课件，教案等不同格式的教学资源上传，让全校甚至全国师生共同学习一起分享。 跨专业交叉实训 平台可支持定制化的跨专业交叉实训课程，依据院校新学科建设和复合型人才培养的需求，将多学科实训项目融合，帮助学生实现多学科思维融合、产业技术与学科理论融合、跨专业能力融合。  

1、江苏优埃唯智能科技有限公司UAV智能视觉感知教学研究实验平台，包含3个彩色高清工业相机与2个免驱USB多系统兼容摄像头，满足不同场景、不同功耗需求的图像采集需求，并包含配备数字光源控制器的补充光源、高精度可控PLC置物台、内置数据存储与处理器、显示器。 2、支持单目、双目、三目等不同数量相机、以及工业相机、免驱USB摄像头等不同类型图像采集装置的自由组合、协同数据采集与处理功能、适用于不同尺寸目标的静态/动态连续帧触发采集。 3、提供机械设计及电气图纸、Python开发例程源码与功能手册，支持二次开发。 4、具有基础图像处理功能，以及相机标定、立体匹配、目标定位等多种先进的图像处理功能。

产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统，集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理，大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列，确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签，兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术，有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系，实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台，支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板，工具状态一目了然（在库、借出、待维修、报废） 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证：用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出：系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还：关门自动盘点，更新库存状态 异常处理：未授权操作实时报警，支持工具追溯查找 数据同步：所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度：整柜盘点≤3秒（200件工具） 识别准确率：≥99.9% 系统响应：＜1秒 数据存储：本地存储≥10万条记录，云端无限扩展 环境适应性：工作温度-20℃~60℃，湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升：工具盘点效率提升10倍以上，人力成本降低60% 资产利用率优化：工具共享率提高40%，减少重复采购 安全管理强化：实现100%操作可追溯，安全事故降低80% 决策支持：数据驱动管理优化，提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务： 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们：19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务