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内生式工控网络安全系统
1.痛点问题 工业控制系统广泛应用于能源电力、智能制造、轨道交通、石油石化及市政等行业,是国计民生及国家安全关键信息基础设施的核心系统,一旦遭受网络攻击会带来巨大的损失。近年来,国内外标志性事件的惨痛教训历历在目。 传统的硬件外挂防护模式,很难根本性解决工业网络场景碎片化、技术手段响应被动性等系列安全困境,亟需研究软件定义内生安全新范式,开发高强度大规模安全对抗综保系统,提高工控网络安防水平。 2.解决方案 本项目以安全知识计算引擎为核心支撑,通过“软件定义安全、安全嵌入赋能”方式使工控系统获得智能“免疫力”。 安全知识计算引擎多形式、多维度、多层次地将各类工业网络安全知识转化为可求解的模型算法,构建内生安全内核,实现“业务+安全”一体化模式。主要技术要点如下: 1)全息式安全数据采集,全面性感知、全方位获取、全网络汇聚、全维度整合网络安全数据; 2)全栈式安全知识分析,从采集、传输、治理、计算、应用等环节进行全生命周期式安全解读; 3)全新式安全引擎计算,凭借强大的安全知识计算功能,快速精准地发现网络高级威胁与异常行为; 4)全景式安全态势呈现,多视角整体提升安全发现识别、理解分析、响应处置等解构调度能力。 3.合作需求 拟成立公司推动该项目成果的产业化进程,对接需求如下: 1)合作团队要求:深刻理解工控系统内生安全模式,有较强的市场化产品落地能力; 2)资源要求:关键基础设施行业资源; 3)办公场地需求:研发实验环境和办公场地。
清华大学 2022-12-28
基于人工智能的智能安全管控系统
项目利用新一代的大数据 深度学习技术,实现了加油站现场智能监管系统,具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能,对人员操作合规性进行智能检测与识别 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 项目利用新一代的大数据 深度学习技术,实现了加油站现场智能监管系统,具有卸油区智能管控、财务室智能管控、加油区智能管控、现场智能管控、智能分析以及智能考核管理功能,对人员操作合规性进行智能检测与识别,将以查视频回放的结果型安全管控模式,转变为控制关键作业环节的过程型管控模式,实现了安全关口前移 服务规范管理 智能数字化分析,提高了全站精细化管控能力以及管理层科学决策、信息决策能力。可应用于能源、电力、制造业等与人员安全以及操作流程合规性密切相关的行业。
西南交通大学 2022-09-13
高支模施工安全监测设备及系统成套技术
高支模是工程结构施工中危险性较大的分部分项工程之一,尽管出台了多项管理文件,高支模垮塌事故仍时有发生(2019年发生了5起),造成人员伤亡,因此,研发高支模的施工安全监测设备及系统极为重要,一方面可以对整个施工过程的安全状态予以把控,另一方面可以通过多个工程的监测为模板支撑体系规范编制提供数据支撑。研究团队于2019年3月研发了高支模施工安全监测设备及在线釆集与分析系统,已在多个工程项目中进行试验测试。
南京工程学院 2021-01-12
校园安全与人格障碍检测系统心理软件
校园安全评估系统由PDQC、SCICP和明尼苏达多相人格测验等多种权威人格障碍诊断评估量表及相应的人格障碍干预建议及相关资源等内容组成。通过系统可对学生的人格进行评估筛查,提出干预及治疗建议,帮助专业人员全面掌握各种人格的发病及诊疗情况,从一定程度上减少安全隐患。 校园安全评估系统分为管理端和用户端两大功能端口。 管理端包括信息管理、心理评估、个人报告、数据统计、治疗方案、辅助资源和系统管理等核心功能模块。可实现如下功能: 1.信息管理与维护:支持通过个体导入或群体批量导入方式记录用户信息,支持通过不同类型的人群创建信息基本模板,支持根据需要随时维护用户信息及信息录入模板。 2.人格障碍评估筛查:包括PDQC、SCICP和明尼苏达多相人格测验量表,可直接进行用户评估。通过评估可筛查出对象是否符合偏执型人格障碍、分裂型人格障碍、反社会性人格障碍、冲动型人格障碍、表演型人格障碍、焦虑型人格障碍、强迫型人格障碍、依赖型人格障碍这八种人格障碍的条件。 3.评估报告:根据评估结果可呈现详细完整的评估报告,报告可由专业人士进行后续编辑修改。 4.全面数据统计筛查:系统支持根据因子进行数据筛查、全部评估原始数据导出以及大数据统计包括各种类型障碍人数及比例等。 5.专业治疗方案:针对八种人格障碍的问题,提供相应的干预意见及治疗方案。 6.内置辅助资源:系统内置了丰富的人格障碍的相关资源和素材,包括人格障碍的实际案例、视频影像等内容。支持对资源进行维护,可以根据使用情况随时丰富新添内容。 7.全面系统管理:支持管理系统用户、角色等相关信息,进行系统数据备份。 用户端可供用户直接进行包括PDQC、明尼苏达多相人格测验等评估内容进行人格障碍筛查评估。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
电池安全
欧阳明高院士长期从事节能与新能源汽车新型动力系统研究(包括电控内燃机、燃料电池发动机、动力电池系统、多能源混合动力等),尤其是在面向排放控制的发动机新型电控高压喷油原理与系统研制、保障电动汽车安全性的锂离子电池热失控机理与主动防控,优化燃料电池耐久性的燃料电池/动力电池混合动力设计与控制方法等三方面开展了从理论创新、技术突破到推广应用的系统性工作,建立了汽车动力系统学研究与人才培养体系。根据中国新能源汽车动力电池比能量发展的趋势,我们很快就会向300瓦时/公斤的所谓的高镍三元811电池很快就会进入市场,清华大学专门建了电池安全实验室开展相关的基础研究和技术开发。目前清华大学电池安全实验室跟国内外企业和研究机构开展了广泛的合作,包括宝马、奔驰、日产等大公司。研究重点是在热失控的三个方面,一是热失控的诱因,包括热、电、机械的原因。二是热失控发生的机理究竟是什么,从而在材料设计层面加以防护。三是热蔓延,一旦单体电池防止不了热失控,就得有二次防护手段,就是在系统层面要切断热失控的蔓延,只要切断蔓延就可以防止事故。我们对高比能量电池的热失控控制,不仅靠材料本身,还要从系统层面来进行。目前,在电池管理系统方面,国内的产品的功能不足、精度不够,尤其是安全功能是不全,因此需要加大电池管理系统的研发力度。清华在电池管理系统的积淀比较丰富,已经获得65项专利授权,这些专利在国内外著名公司合作中得到了应用,其中部分专利也授权给了奔驰汽车公司。锂离子动力电池高比能是全世界范围的发展方向和趋势,把握高比能量与安全性之间的平衡点是关键。基于各国动力电池技术路线的比较,短期是液态电解液的锂离子电池,下一步将会向固态电池方向发展。综合考虑电池成本和动力电池的发展方向,我们建议我国也应该走类似的路径,即短期是液态电解质,发展高镍三元正极和硅炭负极,通过电池管理系统和热蔓延的抑制来防止安全事故发生,这类电池能够满足电动汽车500公里续驶里程的要求。
清华大学 2021-04-13
安全绳
山东滨州波涛化纤制品有限公司 2021-09-06
钢丝绳芯带式输送机智能监控系统
成果针对煤矿带式输送机软起动控制、故障监测和钢丝绳芯输送带缺陷监测等关键技术进行了深入研究,建立了钢丝绳芯带式输送机智能监控实验研究平台,研发了集变频控制、故障实时监测及保护和钢丝绳芯输送带缺陷监测于一体的带式输送机智能监控系统。实现了带式输送机的变频控制、钢丝绳芯输送带钢丝绳缺陷和接头位移在线监测、带式输送机跑偏、撕裂、超温、打滑、堆煤等故障的综合保护,保证了煤矿钢丝绳芯带式输送机高效、节能、安全运行,对煤矿安全生产具有重要意义。该成果已申报发明专利 5 项,发表高水平学术论文 10 余篇。
西安科技大学 2021-04-11
一种基于物联网的安防报警监控系统
本实用新型提供了一种基于物联网的安防报警监控系统,其中所述烟雾传感器感测到烟雾后发送报警信号至所述中央控制器,所述中央控制器控制烟雾传感器对应的图像传感器打开,所述图像传感器将获取的图像信号通过所述ZigBee通信单元发送至所述中央控制器,同时通过所述4G通信单元将图像信号发送至智能手机,所述中央控制器通过显示屏显示所述图像信号并发送报警信号至所述报警单元执行报警;所述智能手机、中央控制器分别通过4G网络、ZigBee通信单元打开所述消防灯。本实用新型通过通过ZigBee通信单元实现系统的现场监控,
安徽建筑大学 2021-01-12
一种基于测量机器人的碾压监控系统
本实用新型涉及一种基于测量机器人的碾压监控系统,包括固定在碾压机械上的全向反射棱镜、安 装在碾压施工区域的测量机器人、供电及通讯设备、计算机、监控中心服务器以及终端设备。计算机发 送操作指令控制测量机器人;测量机器人对全向反射棱镜进行跟踪测量,获取三维坐标数据发给计算机; 计算机与监控中心服务器建立连接,终端设备访问监控中心服务器,查看填筑工程碾压施工质量信息。 本实用新型实现了实时、连续、自动、高精度的碾压施工质量的监控,在监控中心和联网终端上就可以 实时监控施工过程,提高了监控效率,保证了施工质量。可以实现事中过程控制和事实依据提供,克服 传统质量监控方式的事后控制和被动管理问题。
武汉大学 2021-04-13
电力操作用交直流电源及智能监控系统
交直流电源系统是水电站、火电厂和各级变电站等电力部门中的重要设备,它给一次、二次的各种开关、继电保护以及照明设备提供不间断的电源,以保证电力系统的安全、可靠运行。
西安交通大学 2021-04-11
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