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从发酵液中提取林可霉素的新萃取剂和工艺开发
一、项目简介林可霉素是一种非β内酰胺类抗生素，对厌氧菌、金黄色葡萄球菌和许多链球菌有显著的抑杀作用，临床上多用于骨髓炎的治疗；以林可霉素为原料药开发的克林霉素等抗生素临床上应用更为广泛，可用于治疗败血症、呼吸系统感染、皮肤软组织感染、尿路感染等多种疾病。因此林可霉素仍是一种有效的高效广谱抗生素。目前国内生产厂家都是采用的萃取方法提取林可霉素，所用的萃取剂是正丁醇或混合醇，多级逆流萃取，操作温度为50-55℃，其工艺在此温度下，有机溶剂水溶性大，溶剂挥发度高，因此大量的有机溶剂进入提取的发酵废液和挥发到空气中损失掉，不仅造成萃取剂的大量损耗，大幅度提高生产成本，而且严重污染环境。本项目开发一种新型混合萃取剂和相对应的生产工艺，使得萃取剂水溶性低，挥发度小，且可以在45℃以下甚至在室温下操作，一级萃取率可以达到90％以上。而正丁醇一级萃取率仅为85％，混合醇一级萃取率更低，因此本项目不仅大幅度降低生产成本，而且显著改善生产环境。本项目已经完成实验室阶段研究，进一步完善后进行中试，然后可直接应用于从微生物发酵液中提取林可霉素的工业化生产。二、应用范围本项目适合应用于大中型制药厂生产林可霉素，利用原有设备即可。三、合作方式面议。
河北工业大学
2021-04-13
一种风电集群轨迹预测与分层控制方法
本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
中国农业大学
2021-04-11
长电办公自动化系统
办公自动化（Office Automation,简称 OA）是将现代化办公和计算机网络功能结合起 来的一种新型的办公方式，是当前新技术革命中一个非常活跃和具有很强生命力的技术应用 领域，是信息化社会的产物。长电办公自动化系统针对行政管理模块、收发文管理模块、申 请审批模块、通知管理模块、公共服务模块、个性用户模块等需求分析，提出概念设计和物 理设计，最后设计用户界面，满足办公自动化需求。
南京工程学院
2021-04-13
长电分立器件测试设备监控系统
南京工程学院
2021-04-13
无线电监测运行管理系统
项目简介： 无线电监测网经过历年的持续建设 ， 形成了规模庞大、结构复杂的监测网体系。其中
西华大学
2021-04-14
无线电监测数据管理系统
项目简介： 目前在无线电监测领域有着许多不同的协议，因此对于无线电监测的统一管理和数据处理 而言是存在不便的。协议的制定、推广和实施在实际中
西华大学
2021-04-14
风电互补抽油机供电系统
Ø 石油生产的主要成本为电费，为了降低游梁式抽油机的使用成本，在风能资源比较好的地区可以采用风电互补供电系统有效降低对电网的用电量。通常4台30kW的抽油机通过一台变压器供电，因此可以利用2台50kW的风力发电机向抽油机提供80%的用电量，不足部分可以通过电网补充，这一过程是通过1台100kW的并网逆变器实现的。本产品利用先进的控制策略实现了风能的优先利用，最大限度地实现节能减排、降低成本的目标。
北京理工大学
2021-04-14
通讯基站风电互补发电系统
在无线通讯基站中为了实现节能减排的目的，在通讯基站的塔架上安装小型风力发电机，可以在不占用土地的条件下大大降低风机的安装成本，采用风能和市电互补供电系统为通讯基站设备供电。本产品采用高性能DSP为控制核心，通过对高频升降压DC/DC变换器进行控制，实现了风能的MPPT控制，使风能的利用率得到提高。本产品通过先进控制算法使风能得到优先利用，当风能不足时由市电对风能进行补充，其互补控制是自动平滑实现的，可以最大限度地降低市电的消耗。本产品具有远程监控功能，可以对边远地区无人值守的基站供电系统实施在线监控
北京理工大学
2021-04-14
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
本项目以污水处理厂存在能源消耗高，二次污染等问题，针对污水体量庞大，复杂多变量，多相体系的数据信息滞后，强耦合，非线性等问题，采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器，开发信息处理系统，多变量耦合神经网络系统，深度学习和算法，构建污水处理智能控制关键技术，仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。
南开大学
2021-02-01
污水处理厂智能化控制系统和成套传感器研究转化示范
项目成果/简介:本项目以污水处理厂存在能源消耗高，二次污染等问题，针对污水体量庞大，复杂多变量，多相体系的数据信息滞后，强耦合，非线性等问题，采取学科交叉方式与物理学院、智能学院合作开发新型水质传感器，开发信息处理系统，多变量耦合神经网络系统，深度学习和算法，构建污水处理智能控制关键技术，仪器和设备。为污水厂的智能节能减排创造提供技术支持。应用范围:该技术主要应用于给水处理系统和污水处理系统的智能控制。效益分析:项目的研究已经进行了多年， 2017 年投资 1500 万元在南开大学津南校区建立了 1000 吨/日污水处理厂， 为传感器的应用和示范创造十分有利的条件。
南开大学
2021-04-11