基于电碳量化关系的关键技术及应用
一、项目分类
关键核心技术突破
二、技术分析
关键技术1:基于能源大数据的电网源流路径电气剖分技术
电力网络源流路径电气剖分技术是一种基于系统确定运行方式下源流计算结果的网络分析方法。利用电气剖分方法,可以定量地求出任一线路上的源流具体是从系统中的何处、以何路径传输而来。基于电气剖分理论可以分析出实际电网源流耦合信息,并以此为依据制定相应的控制策略。
基于不同发电类型的发电厂碳排模型和不同时间断面下的电网潮流分析数据,通过电力网络源流路径电气剖分方法,可面向不同电压等级区域电网,支持包含源网荷储的配网模型导入,实现对电网中源荷资源碳流足迹的实时追踪,基于电网的碳流追踪技术可掌握电网碳流动态分布情况,通过对电网碳分布-电分布时空耦合影响机理的研究,可实现电网碳分布与电分布间交互影响的有效分析,最终掌握电网电碳分布情况、碳排流动情况以及碳排分摊比例,从而提升对不同区域电网内碳流的态势感知能力,助力区域电网实现双碳目标。
关键技术2:基于用户侧能碳因子的电力基因技术
电力基因技术,是对各种不同的电力特征数据进行采集分析,获取系统基因组的准确画像,利用人工智能、大数据分析等技术手段进行电力基因检测和诊断,通过控制手段进行电力基因调控,从而挖掘出深度应用价值的技术。电力基因数据包含时间特征(天-时级、分-秒级、毫-微秒级)、空间特征(线路拓扑、节点分布及设备位置)和能量特征(电压、电流、功率、频率)信息,可以对一个研究对象进行电力基因数据提取,并建立基于电力基因数据的电路模型,开展多样化定制化的电碳协同服务应用。
用户的电碳因子可能受到多种因素的影响,包括用户对用能设备的控制,如开关动作、调节指令等;用户对系统和设备的运行方式的改变,如运行模式、调控策略等;用户受到研究对象自然条件的影响,如温度、湿度、台风等;用户受到电网或社会环境的影响,如政治、经济、文化、科技、心理等因素。对供电大楼内不同部门不同班组的用户进行精细的能碳画像,有助于加强用能科学管理,强化用能监督,制定和实施低碳节能措施,为供电公司开展低碳节能技术改造和节能减排工作提供强有力的决策支持。
东南大学
2022-07-26