产品详细介绍   产品概述:   东方中原DB-D02电磁系列白板，是东方中原自主研发的一款突破性革新产品。采用多点触控技术，在电磁白板上实现真正意义上的双笔同时书写和笔势识别，除白板软件外，Windows其他程序也能识别白板双笔和笔势识别。东方中原DB-D02电磁系列白板产品集智能化和易用性为一体，不仅承继了过往产品的良好品质和各项优点，板体更轻更薄，更符合学校的需求；同时结合东方中原白板软件，可在windows扩展屏幕（非桌面主屏）上进行书写、绘图，实现白板软件全部功能的使用。不仅提升了师资教学水平，为开展教学互动交流等方面提供了更广阔的空间。       产品特点：   1.   板体工艺：采用电磁感应技术，高分子防眩光（PET）面板材料,高耐磨，使用寿命长，定位精准，书写流畅，灵敏度高。 2.   外观重量：板体超薄，轻便，多屏显选择，适合多种需求，铝合金边框，高档美观，防磨损防变形。 3.   使用维护：板体内部不含电路板，侧面安装插拔核心电路板设计，方便维护。 4.   数据传输：采用USB线连接，连接距离可达15米，方便安装布线和日后维护。 5.   多点触控：支持双笔书写、WIN7下的笔势识别。实现扩展屏上书写、批注。 6.   书写绘图：可以在任意界面下书写和标注，有多种笔形选择，提供丰富的常用图形、学科图形绘制；可缩放、编辑、图形识别、文字识别，粗细、颜色、填充设置、文本输入等。 7.   演示功能：可以直接在白板上操作电脑以及各类演示文件，书写绘图一键式切换，易用简便；页面可无限漫游，随意缩放，可读取摄像头/展台设备的图像，支持截图，实现任意纸质文件展示、视频输入批注和讲解；可保存批注入OFFICE格式文件。 8.   教学工具：提供包括幕布、探照灯、截图、放大镜、量角器、直尺、三角板、圆规等10种以上的教学辅助工具，可录制回放教学过程，可插入图片、多媒体，导出资源。 9.   教学资源：提供包括汉语拼音、函数图象、英语词典、光学实验等多种学科动画教学课件，提供海量的教学资源库和素材库，仿真实验和试题库。          

产品详细介绍  北京斯普柯林专注于机房空调系列产品加湿器的配件研发和销售，全新引进意大利的系列加湿器BTRUN进水电磁阀，具备原装加湿器完全等同的工艺标准，使用寿命达到50万次。是国外诸多品牌加湿器的OEM贴牌商和产品制造商。   系列进水电磁阀包AC24V和AC220V两种规格。内置进水过滤器和流量限制器。 主要技术参数： KLJS意大利形式快速排水阀   规格型号 销售代号 KL-220PS/KL24PS 线圈孔径9mm 附加代号 标准电压AC24V/220V 50Hz 集进水，排水，溢水为一体，直泻式排水操作；启动迅速，密封性能优异；使用寿命达20万次； 技术参数 型号 EH602-9 功率 6.5VA/8.5VA 工作方式 100%ED 工作电压 AC24V.50/60Hz ±10%～; AC220V.50/60Hz ±10%～ 耐电压 JB/T 6378-92 环境温度范围 -30℃～70℃ 线圈保护等级 DIN40050，IP65（IEC144）带插座 线圈绝缘等级 F级 封装材料 热固性 电气连接 AMP插座或DIN43650B型插座 进水阀技术参数   KLPS /意大利BITRURN进水阀    生产资质和质量保证：阀体通过ISO9002标准体系认证； CE认证产品 规格型号 KL 24JS/220JS AC24V/220V 代号 代号-进水阀 标准电压AC24V /220V    50/60Hz 技术参数 型号 KL-JS24V KL-JS220V 功率 6VA 8.5VA 工作方式 100%ED 工作电压 AC24V.50/60Hz   ±10% AC220V.50/60Hz   ±10% 耐电压 符合JB/T 6378 工作状态 持续开启3min 停止5min 环境温度 Tm90℃ 工作温度 Tm60℃ 线圈保护等级 DIN40050，IP65（IEC144） 线圈绝缘等级 F级 封装材料 热固性 附加装置 进水过滤器、出水流量限制器  

产品详细介绍电磁铁磁场控制平台    东方晨景公司提供的电磁铁磁场控制平台集成了高性能内置高斯计的双极性恒流电源和各类气隙可调的电磁铁，可以独立的形成用户所需要的不同磁场强度的可变磁场。为用户提供可控的基础磁场源和简洁、方便的使用控制形式。电磁铁磁场控制平台系统设备组成： 1.  极头气隙双向可调电磁铁；2.  带内置高斯计的双极性恒流电源；3.  高精度霍尔探头；4.  可调节探头支架。 电磁铁磁场控制平台系统特点： 1. 高精度双极性电源，磁场稳定性极高：采用双极性恒流电源，全数字控制模式，磁场可平滑过零，无触点换向，从而实现连续变化无断点的快速磁场扫描和磁场换向，并达到高稳定性磁场。2. 磁场自动控制，磁场稳定时间快：双极性恒流电源配有内置高精度高斯计，从而在电源上形成完整的闭环控制回路，相比于外接高斯计形式，磁场控制稳定时间极高，可以迅速达到目标磁场。3. 电磁铁选用磁场气隙可调双极头电磁铁，可以方便快捷地调节极头间间隙来满足不同测量需要；4. 电磁铁轭铁可以根据用户不同使用环境，选择H型或C型结构，方便被测样品的进出和测量； 电磁铁磁场控制平台技术指标：系统型号 EMP-3 EMP-5 EMP-7 EMP-10磁场分辨率 0.5Gs（0-±1kGs）控制类型 闭环控制控制精度 0.001%（满量程）电磁铁型号 EM-3 EM5 EM7 EM10轭铁形式 C型 H型45°座放极柱直径 73mm 130mm 178mm 250mm极头直径 73mm以下任选 130mm以下任选 178mm以下任选 250mm以下任选极头间隙 0-40mm可调 0-114mm可调 0-178mm可调 0-100mm可调最大磁场 >0.56T@20mm（38mm极头） >1.85T@20mm（60mm极头） >2.2T@20mm（76mm极头） >2.5T@20mm（76mm极头）电源型号 HP5 P7050 P9060 P65135输出形式 双极性恒流输出电流 ±5A ±70A ±90A ±65A输出电压 ±70V ±50V ±60V ±135V稳定度 50ppm交流输入电压 AC220V，50HZ AC380V，50HZ高斯计 内置 内置 内置 内置量程范围 0-30KG分辨率 5 3/4精度 0.1%霍尔探头 HTT-50 HTT-100 HTT-125

脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图

面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色： ？ 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型，提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性； ？ 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型，建立了混合推理策略与方法，得到更为客观的综合预测结果； ？ 基于COM架构，开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”，包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能； ？ 发展了三种高光谱矿物填图方法：权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法； ？ 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用，包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型，为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象； ？ 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例，进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验，并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果，该课题成果已申请发明国家专利2项；计算机软件系统2个；出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》；发表或录用论文15篇，其中SCI期刊论文5篇，EI期刊论文4篇。

本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。

金铅锌等金属矿体往往厚度变化大、不稳定而在勘探阶段难于精确控制，同时随着资源危机矿山的增多，深部找矿越来越受到重视。因此，许多矿山急需开展坑道之间和坑道之下深部矿体定位预测工作以扩大资源储量。该项成果是在凤县三台山金矿、凤县银母寺铅矿矿等矿体定位预测研究的基础上形成的技术成果，曾获陕西省科学技术进步二等奖。目前该项成果已经在陕西省部分金属矿山得到推广应用，并取得了良好的应用效果。