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AI人工智能综合实验箱
产品简介: CES-AIoT339 是软/硬件一体的面向 AI 人工智能方向的实训系统,融合边缘计算,人脸识别,机器视觉,文本/证件识别,语音识别诸多 AI 技术,同时引入物联网传感器,无线网络知识点,是一套 AI 人工智能+物联网综合型实验系统。 该款实验箱由具有边缘计算能力的单板计算机,高清晰画质视频采集器,拾音器,本地显示器,操控端口,物联网基础部件组成,完整布署在实验箱里,配套实验教程和实训所需的辅件。 该款实验箱是针对新工科“人工智能”专业研发的,具备创新,先进,实践性强等特点,适用于人工智能,计算机,电子,信息工程,自动化等相关专业。 产品特点: 该系统引入科大讯飞语音技术,百度 AI OCR 技术,可运行在边缘计算机上实现通用文字识别,证件/票据识别,语音识别等 AI 应用,比如身份证识别,户照,银行卡,营业执照,车牌,驾驶证/行驶证的识别。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 提供物联网传感器,无线网络模块,NB-IoT 模块,与边缘计算机,AI 人工智能部件,构成 AI人工智能和物联网的融合,且支持与阿里云的链接,支持使用者进行 AI 人工智能物联网的应用扩展开发。 基于安卓系统的 AI 人脸识别技术 提供人脸识别的开源安卓工程包,实现静态,动态下的人脸特征采集,特征分析,对比等人脸识别功能。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 基于 ARM 架构 Cotex-A72 六核处理器,内建强大视频处理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 视频解码,支持大数据处理,流畅运行 AI 应用软件。 硬件一体化设计,高度集成,易于设备的维护实验所用到的硬件,均布署在实验主板上,一对 N 供电模式,各单元相互独立,模块化设计。
深圳市海天雄电子有限公司 2021-12-08
广凌智慧教室综合管理平台
       “广凌智慧教室综合管理平台”通过对课室内的多个系统(如录播、多媒体、门禁、电子班牌等系统)进行融合,建立统一的管理平台,实现多校区控制、多系统融合、多品牌设备管理的一体化融合管理。该系统接口完全开放,可对接各种厂家的设备、软件系统等。具体功能如下: 教室物联管控 对课室内所有的多媒体设备和环境类设备进行集中智能管控,轻松实现跨校区远程控制、定时控制及对接课表自动化控制,同时支持手机微信小程序在远程对教室内所有的设备进行全方位控制管理,实现移动化、智能化操作。 录播管理 通过平台实现一键开启、一键关闭录播录制,录制后按老师、课程名称、录制时间、教室等自动上传到资源平台,方便师生后期查询。 教学巡视/督导 管理人员可以选择一间或多间教室进行巡视或督导,查看师生的上课情况和上课状态。 信息发布(电子班牌、电子时钟) 可以发布课表信息、班级信息、课室信息、课室状态及其他通知与公告内容。 教室/座位预约 师生可以通过微信小程序查看各教室的使用情况,预约空教室、空座位。 门禁管理 对接教务系统,实时更新人员数据,对人脸数据、卡数据、规则、黑名单进行管理。 智慧运维管理 24小时全天候移动化报障,快速响应,统一派工,对教室内设备和系统进行全生命周期跟踪管理。报障信息实时显示在地图上,方便管理员查看处理。 智能储物柜管理 储物柜预约、超时提醒,储物柜使用实时状态和视频监控,周边场景视频监控等。 资产管理 全面管理课室内固定资产,对设备资产的类型、移交、状态等信息进行管理。在地图上可以查看某栋楼的教室数量、设备数量、上课以及空闲教室数量、值班人员以及联系方式。 能耗管理 按设备、教室、楼宇的能耗进行分类统计和分析,实时监测用电情况,合理节能降耗减少浪费。 微信小程序 微信小程序同步实现远程控制教室设备、预约教室、预约储物柜、查询设备等功能。 系统接口完全开放,可对接各种软件系统和设备 可以无缝对接教务系统、一卡通系统等,同时也可对接中控、LED大屏、门禁、摄像头等设备。 目前广东工业大学、华南农业大学、中共广东省委党校、广州市市政职业学院、上海健康医学院、燕山大学等高校都已在使用“广凌智慧教室融合管理平台”,并给与了极高赞誉及青睐!
广东广凌信息科技股份有限公司 2021-12-15
力学综合实验平台 COC-MCEP
实验内容 1、单摆; 2、三线摆; 3、碰撞打靶; 4、李萨如图形; 5、液体表面张力系数; 6、应变力传感器定标及未知物体称重实验。
成都华芯众合电子科技有限公司 2022-06-18
KINGOSOFT高校教学综合管理服务平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
学生综合服务平台解决方案
学生综合服务平台,基于学工核心业务,结合智慧校园业务中台和数据中台,前端通过一站式平台、校园APP、自助终端方式呈现,基于表单流程工具开发的流程服务,并与学工业务打通,实现线上线下打通,实现无纸化办公; 提供从学生入校到学生毕业离校的全流程化管理,实现服务和管理打通; 另外学工业务和学校现有门户平台、认证平台、教务平台、一卡通平台在数据上实现完全共享,依托数据中台,提供强大的自定义数据与统计分析功能,实现学生在校期间表现的全面动态管理和学生数据的精准化管理,能更好的辅助决策; 结合业务中台流程工具和消息平台,提供全面的工作提醒机制,实现消息及时、全方位触达,各层次用户可快速准确的点击进入操作,真正做到快捷、方便学生办事、高效解决学生困难。
新开普电子股份有限公司 2022-06-30
机械设计综合实训台
机械设计综合实训台
南昌市精鹰科教实业有限公司 2022-07-21
全自动综合热分析仪
将热重分析 TG 与差热分析 DTA 或差示扫描量热 DSC 结合为一体,在同一次测量中利用同一样品可同步得到热重与差热信息。综合热分析仪应用于大多数材料领域,包括塑料、橡胶、合成树脂、纤维、涂料、油脂陶瓷、水泥、玻璃、耐火材料、燃料、医药、食品、耐火材料等。炉体自动升降可控、定位准确,提高了测量的重复性。热流式DSC数据采集方式,绘制出能量与温度的曲线。HQT-2、HQT-3、HQT-4可分别在1250度或1550度恒温72小时。温度范围:HQT-1:室温-1150℃、HQT-2:室温-1250℃、HQT-3:室温-1450℃、HQT-4:室温-1550℃。
北京恒久实验设备有限公司 2021-02-01
小学科学综合实验室
小学科学实验室是素质教育的基地,是师生从事科学实验活动的重要场所,是进行实验教学完成课程目标的基础条件。一个规范而适用的科学实验室是学校基本建设的重要组成部分。
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
基于大数据驱动的综合能源系统规划优化及关键技术研究与应用示范
项目开展的背景及意义 当前,我国经济发展进入新常态,能源转型面临需求放缓、传统产能过剩、环境问题突出、整体效率较低等问题,传统能源系统又存在着各能源子系统规划协调不足、弃风弃光现象突出、对化石能源依赖严重等现象,推进国家能源转型、构建新型能源系统势在必行。 综合能源系统是能源互联网建设的物理载体,是支撑国网战略目标落地的重要形式。综合能源系统能够拓宽国网公司发展业务,培育业务增长点和盈利模式增长点,是实现国网公司业务可持续发展的重要手段。 综合能源系统规划建设是项目成立的开端,规划优化效果最优是项目最好的投资、更是最好的节约。综合能源系统规划问题涉及源、网、荷、储协同,需要多维能源数据信息支撑,包括不同设备动态运行特征信息、多元用户负荷特性等数据。而大数据技术能够为综合能源系统规划建设提供基础的数据服务。  有助于可再生能源开发规模进一步提升,促进社会能源可持续发展; 有利于能源的投入产出效率进一步提升,减少能源消耗总量; 有利于社会资源配置进一步优化,降低能源系统建设成本;  有利于推动能源互联网的进一步实施和落地,助力国网实现具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标; 有助于电网公司新型业务进一步推进,扩展业务和收入增长点;  综合能源系统中的大数据——应用 在能源革命和数字革命的推动下,大数据技术在综合能源系统的中的应用越来越广泛,助力解决综合能源系统规划优化或运行优化多因素设备建模、设备运行状态诊断、用户用能画像、用能场景生成、优化策略生成的问题。  项目研究内容 项目研究成果 主要成果 本项目的应用示范能够指导综合能源系统工程实际落地,服务基础设施建设;能够指导综合能源系统规划效果评估,提供规划决策工具;能够指导不同区域典型综合能源系统场景示范推广,打造可推广的样板工程;能够深化综合能源系统一体化服务,助力综合能源系统广泛推广。项目发表学术论文5篇、申请发明专利10项、软件著作权5项。 示范应用 本项目预计在山东省内落地应用,打造不同行业的综合能源应用示范项目,目前在前期项目应用实施阶段,预计2021年底完成项目应用实施。  
华北电力大学 2021-05-10
关于高Tc薄膜铁电材料机制的研究
基于过去发展的基于第一性原理电子结构计算的有限温度下铁电-顺电相变模拟手段,指出Fisher等人提出的有限尺寸标度理论存在缺陷,并针对铁电-顺电相比提出修正方法。此理论缺陷存在的本质原因是理论推导过程中对体材到薄膜演变过程中哈密顿量变化的忽视,是由当时实验技术与针对具体材料物性理论模拟手段的局限造成的。新发展出来的修正方法可广泛适用于类似铁电材料的物性模拟。 研究中,以SnTe作为一个例子,来研究标度律不成立的体系;以BaTiO3为一个例子,来描述标度律成立的体系。通过对比两类材料在从体材到薄膜变化过程中电子结构与相变温度变化的规律,作者发现相变序参量的变化可以作为一个描述子,来区分此两类系统。在标度律成立的体系,体材与薄膜的相变序参量并不发生变化,这个也是70年代Fisher等人提出标度律的一个基本假设。而对SnTe这类材料,在从体材到薄膜的演化过程中,相变序参量已经发生了变化。这一机制也为寻找、预测和设计低维高Tc铁电材料提供了新思路。不同于之前研究常采用的施加应变等外部调制手段,新机制预测的低维铁电材料具备本征高Tc,更易于脱离实验室条件走向工业生产。课题组期待这一工作能激发更多高Tc铁电材料的发现。图1. 材料的相变序列(a) 满足标度律的传统铁电材料;(b) 不满足标度律的二维铁电材料;(c) 不满足标度律的一维铁电材料。当且仅当材料的低维相变序列发生改变时,标度律不成立,该材料有可能发现高Tc,即(b)(c),有待于进一步的实验发现。
北京大学 2021-04-11
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