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一种智能电缆在线监测系统
本实用新型涉及一种智能电缆在线监测系统，包括单芯电缆、一号光纤、二号光纤、光电转换装置， 光电转换装置包括：一号光电转换器、二号光电转换器、报警器。本实用新型将两条光纤分别安装于在 单芯电缆表皮外对称位置，其中一号光纤用于电缆温度测量，其中二号光纤用于电缆受外力测量，同时 在电缆隧道中每隔一定距离安装烟雾探测器。该系统可同时监测 4 条地铁电缆线路的状态信息，四条电 缆采用三角形敷设方式，本实用新型通过在地铁电缆外置光纤，实现了地铁电缆各点的温
武汉大学
2021-04-14
阿童木ATOMOS Lemo 到 XLR 外接电缆
产品详细介绍Lemo转平衡音频XLR外接电缆，支持幻像供电。
北京寰宇佳视技术有限责任公司
2021-08-23
矿用电缆负载燃烧试验机
产品详细介绍
JN-6699M煤矿用电缆燃烧试验机
产品概述：本装置根据MT386-1995煤炭行业标准的相应要求设计制造，适用于煤矿用阻燃电缆、阻燃电缆接头等阻燃性试验。
技术参数：
1、工作电压： AC 220V±10% 50HZ±5%；
2、燃烧箱尺寸：1100×525×900mm；
3、电控箱尺寸：1100×525×400mm；
4、负载电流：10～3000A。
5、喷灯高度可调，喷灯角度：90°；
6、测温范围：K型热电偶0～1200℃；
7、温控表显示范围：0～999.9
8、计时器范围：0~99.99S/M/H
9、容积:0.5m3，带排风装置；
10、重量：250公斤
11、使用环境温度：-15~45℃ 相对湿度：（30~80）%RH；
东莞市劲能仪器科技有限公司
2021-08-23
肿瘤前期诊断分子探针的合成及其分子影像活体诊断系统
常见肿瘤的前期诊断是目前的一个技术难点，也是目前急需解决的一个难题，目前最好的解决方法是分子荧光探测技术，这些技术的核心是小分子荧光探针的合成以及这种分子探针的肿瘤靶向特性，我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了成功。同时我们也已经成功开发了活体荧光成像系统，可以进行分子荧光探针应用的相关研究。应用于医疗器械：肿瘤的前期诊断，获发明专利2项，市场前景不可估量。 我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了
南京航空航天大学
2021-04-14
TPEE/TPU/PTFE复合电缆材料及制备方法
本发明公开了TPEE/TPU/PTFE复合电缆材料及制备方法。复合电缆材料组成及配比，以质量百分比wt％计为：TPEE热塑性聚酯弹性体20％～60％；TPU热塑性聚氨酯弹性体20％～40％；PTFE5％～25％；阻燃剂20％～45％，阻燃协效剂1％～10％，润滑剂1％～5％，抗氧剂0.2％～1.0％，光稳定剂0.05％～0.3％，紫外光吸收剂1％～3％；所述的TPU热塑性聚氨酯弹性体为聚醚型聚氨酯弹性体；所述的PTFE为低密度微孔聚四氟乙烯。本发明的复合电缆材料在达到UL94V-0等级的同时具有比较
安徽建筑大学
2021-01-12
用于密集布线形式的磁屏蔽电缆
北京工业大学
2021-04-14
煤矿用电缆负载燃烧试验机
产品详细介绍JN-6699M煤矿用电缆燃烧试验机
产品概述：本装置根据MT386-1995煤炭行业标准的相应要求设计制造，适用于煤矿用阻燃电缆、阻燃电缆接头等阻燃性试验。
技术参数：
1、工作电压： AC 220V±10% 50HZ±5%；
2、燃烧箱尺寸：1100×525×900mm；
3、电控箱尺寸：1100×525×400mm；
4、负载电流：10～3000A。
5、喷灯高度可调，喷灯角度：90°；
6、测温范围：K型热电偶0～1200℃；
7、温控表显示范围：0～999.9
8、计时器范围：0~99.99S/M/H
9、容积:0.5m3，带排风装置；
10、重量：250公斤
11、使用环境温度：-15~45℃ 相对湿度：（30~80）%RH；
东莞市劲能仪器科技有限公司
2021-08-23
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
猪流感诊断试剂及疫苗
猪流感(Swineinfluenza，SI)是目前危害养猪业的一种重要的 呼吸系统疾病，是规模化养猪场普遍存在且难以根除的群发性疾病之一。项目 开发了猪流感病毒的快速检测方法，制备了猪流感灭活疫苗（H1N1 亚型 SSD 株）。 经过临床试验证明，注射疫苗可显著提高仔猪成活率。 生产条件及经济效益预测：经过市场推广，疫苗销售良好，用户反应免疫 效果良好，可以显著提高仔猪抵抗力，仔猪成活率和出栏率提高 10%。平均每年 能为社会增加 1365 万元的经济效益；用于该项科研成果的每 1 元研制费用，在 经济效益计算年限内，平均每年可为社会增加 5.35 元的纯收益，经济效益非常 明显。
青岛农业大学
2021-04-11