高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
半导体制造系统生产调度
作为被公认为最复杂制造过程之一的半导体制造过程,其调度与控制是影响企业竞 争力的关键因素。半导体制造调 度介 于生产计划和设备控制之间,是 在满 足约束限制下,通过合理分配资 源来 优化各生产性能指标。针对我国 目前 多数半导体企业的生产管理仍 由人 工完成的现状,迫切要求提升生 产管 理的自动化,而调度与仿真软件 正是 有效支持生产管理决策的最佳 工具。 由同济大学研发的硅片制造 生产 线调度与仿真系统(TB-PSS),能够辅助管理人员进行生产调度决策,供现场操作人员参考完 成生产调度任务。 应用表明,TB-PSS 系统能够减少 带班经理交接班时间,提高工作效率; 优化瓶颈设备操作次序,提高非瓶颈 设备利用率。对提高半导体制造生产 线的管理水平具有积极的意义。
同济大学 2021-04-13
一种虚拟 CPU 调度方法
一种虚拟 CPU 调度方法,属于计算机虚拟化技术领域,解决无 法及时响应 I/O 处理、负载特性得不到满足及现有调度算法中负载均 衡策略过于简单的问题。本发明包括调度初始化步骤、插入虚拟 CPU 运行队列步骤、虚拟 CPU 运行步骤、负载均衡步骤、更新信用值与系 统负载步骤、重新分配信用值步骤、重新分配物理 CPU 步骤和更改虚 拟机类型步骤。本发明将虚拟机分为三类,对不同类型负载进行了动 态隔离,绑定到两组不同类型
华中科技大学 2021-04-14
城市电网电能质量综合治理
随着近些年来我国电力事业的快速发展,装机容量的大幅度提升,供需矛盾已经逐渐不再是电力系统发展的主要矛盾。电网中非线性负载、冲击性负载和不对称性负载不断增加, 同时,信息时代各种精密、敏感的生产设备对传统的电网电能质量提出了更高要求,这些都 使得电能质量成为日益凸显的主要问题。大型城市电网一般是负荷集中区域,近年来,各类 微电子、半导体、生物医药、精密制造、大型金融数据中心等敏感用户对电网的供电电能质 量提出了更高要求。对供电企业而言,电能质量问题既是挑战,也是机遇,电网中大量敏感 负荷也是供电企业潜在的高端用户,对高品质供电有着强烈需求。本课题立足深圳电网当前面临的实际问题和迫切需求,主要开展大型城市电网供电电能 质量规范体系的研究、重点区域电能质量问题的分析与治理方案研究、敏感用户高品质电力 需求分析与对策研究、电能质量治理装置柔性控制、新型拓扑结构和容量优化等关键技术研 究,实现方案定制、装置研制与工程示范,为深圳电网重点区域和敏感用户的电能质量综合 治理提供理论依据和技术支撑,对全面提高大型城市电网的电能质量和提升敏感用户的电能 体验具有积极的示范作用及推广意义。对深圳电网电能质量突出区域进行调查研究与分析,首次完成深圳市 2010~2012 年电能 质量暂态事件分析,绘制了十二个中心站的 ITI(CBEMA)图表,并结合调度数据分析了 电压暂降事件原因;通过对多家电能质量敏感用户的调研走访,完成了深圳电网高品质电力 需求分析研究,建立了电能质量污染对高品质需求客户影响的评价指标,完成了深圳干扰源 与敏感客户分类指引及抗干扰措施指引。建设了 110kV 碧岭变电站 10kV 动态电压恢复器示范工程,研制了国内容量最大的 10kV 动态电压恢复器(DVR),首次实现区域范围内电压暂降问题的综合治理示范,可同时治理 变电站大供电范围内多个敏感负荷的电压跌落问题。所研制 DVR 采用自取电方式,较储能 方式降低了硬件成本和控制复杂性;采用级联 H 桥结构直接耦合至中压线路中,可有效解 决变压器耦合方式中变压器非线性及饱和所带来的问题。采用分相判断投切晶闸管,分相容 量限幅和分相补偿控制,确保了装置灵活性与安全性。装置补偿容量 5MV,综合效率大于 96%,电压补偿深度:三相跌落 70%,单相跌落 55%;输出电压谐波:THD 小于 5%;动态 响应时间小于 5ms。研制了中国首个统一电能质量调节装置 UPQC 工业级产品,实现用户侧多种电能质量 问题的差异化、定制化综合治理示范。直流侧采用超级电容+电解电容组合的形式,避免了 系统因电压跌落能量不足导致系统电压跌落更深,甚至系统完全瘫痪的问题。提出了 UPQC 运行模型的无缝切换及串并联侧协调控制策略。解决了普通装置无法解决的电压暂升情况下 的能量回馈电网问题。建设了深圳长城开发科技股份有限公司电能质量综合治理示范工程, 装置电压等级 380V,补偿容量 500kVA~2MVA,综合效率大于 96%,电压运行范围±20%, 电流谐波补偿能力 THD 小于 5%,功率因数大于 0.97,不平衡补偿能力大于 80%,动态响 应时间小于 5ms。
清华大学 2021-04-11
多生态能源互联微电网实验平台
研旭研制的开放式多源互联网创新实验平台以研旭多端口能源路由器为系统核心,可包容多类能源输入,具备多种产出与输运形式的“区域能源互联网”系统。具备以下特点: 1、包容多种能源资源输入,具有多种产出功能; 2、构建“互联网+”智慧能源系统的重要支撑; 3、建立多能流的状态监测和安全评估机制; 4、复杂可变的多能流网络的控制方式; 基于目前高校实验室场地和安全的考虑,南京研旭推出以小型微电网的风光储等分布式能源为基础,不断扩展和融合多种分布式能源的建设方案,可承担科技型电力电子、信息通讯、电力系统、策略调度、电能质量等科研工作。 微电网系统拓扑图: 1)直流母线、交流母线 2)光伏模拟/真实系统 3)风机模拟/真实系统 4)锂/铅酸电池储能系统 5)超级电容储能系统 6)分级负载系统 7)柴油机/充电桩 8)故障模拟系统 9)电能质量检测改善系统 10)微电网控制系统 11)能量管理调度系统 12)配电保护系统
南京研旭电气科技有限公司 2022-07-22
“新基石研究员项目”正式发布
4月30日,“新基石研究员项目”正式发布。这是一项聚焦原始创新、鼓励科学家自由探索、公益属性的新型基础研究资助项目。“新基石研究员项目”旨在长期稳定地支持一批杰出科学家自主选择研究方向,鼓励他们潜心研究、勇于挑战,聚焦“从0到1”的原始创新。“新基石研究员项目”严格遵循“科学家主导”的原则,设立科学委员会作为核心机构,中国科学院院士、西湖大学校长施一公担任首届科学委员会主席。
科学探索奖 2022-04-30
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学 2021-05-06
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。 研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。 可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。主要技术指标是:w 控制范围:     中国中东部地区w 监控车辆数量: 200精度:         小于15米
北京理工大学 2021-04-13
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
Ø  成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。Ø  项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
Ø  成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。Ø  项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上,使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等,是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究,结合现有的协商调度算法和多Agent等技术,研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点: 1、 完全采用分布式调度,不存在中央调度器,任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成,有效避免了单点失效问题,提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求,提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标,根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术,通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等,不受其他节点加入和退出的影响,具有良好的系统扩展性,满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价,提高资源的利用率,并满足用户的QoS需求。因此,并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 20 21 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1