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凹凸棒石基生态复合肥料
利用纯化改性后的凹凸棒石,针对农业生态保育、修复及农田土地可持续利用的系统性问题,首次提出新一代生态肥料集成体系的新 思路,并设计出“矿物微量元素+有机质+微生物种群”的三维一体生 态肥料,使其既有有机肥、生物肥料的高活性、长效性,又有无机肥的速效性、微肥、菌肥的特效性,同时,产品中的微生物种群能加速 物质快速循环分解,有利于各种营养元素的释放,通过固氮、解磷、 解钾、促进植物光合作用,大幅度提高肥料的利用率及肥效,实现作物增产优质化的目标。 技术特点:通过凹凸棒石提纯工艺及矿物微量元素+有机质+微
兰州大学 2021-01-12
电涡流阻尼减振技术
板式电涡流阻尼器解决了电涡流阻尼难以用于大型结构减振的技术瓶颈问题,具有根本变革意义的工程结构减振新技术。板式电涡流阻尼器技术没有工作流和机械摩擦,有效解决了提高阻器疲劳寿命和提高反应灵敏度的难题,它与主结构没有任何机械连接,极大简化了调谐质量阻尼器的结构并且调节方便,实现将耗能效率提高6至8倍,特别适合用于调谐质量减振器。世界最大调谐质量减振器已经采用了板式电涡流阻尼技术,并成功安装在606m高的上海中心大厦上,该技术还被应用于矮寨大桥、洞庭湖大桥、港珠澳大桥、湖南赤石大桥、榕江铁路桥等重大工程,近期更是被应用于位于非洲摩洛哥的全球规模最大的太阳能光热电站三期项目NoorIII,该减振方式可使吸热塔在经受大风挑战时产生的“压力”减少60%。
湖南大学 2021-04-11
无线电近距探测装置
无线电近距探测装置具有体积小、重量轻、测距精度高、跟踪速度快 等特点,可广泛应用于高速移动目标的近距精确探测领域。性能指标: 1. 探测参数:探测范围1〜100m;测距精度土0.1〜0.3m; 2. 探测条
西北工业大学 2021-04-14
新型风电海水淡化系统
南京大学新型风电海水淡化系统基于中加政府合作项目和国家973计划项目,基础研究成果世界首创,领先全球,并具备完整自主知识产权。该系统提供一种适应风电特性、100%应用风电进行海水淡化的工业性生产成套装置,由新型低风速高效专用风机、藕合控制系统、电力变换系统和新型海水淡化装置4个部分构成。具有100%使用风电或风电与其他能源协同供电、淡水水质达到国家饮用水标准、能耗低等特点。本成套设备的与众不同之处是,可独立运行,不受电力等常规能源限制,无污染、低能耗、运行安全稳定可靠,生产规模可有机组合,适用性好,
南京大学 2021-04-14
电芯(CELL级)热仿真
通过多种仿真技术,分别从CELL级、PACK级、整车级对产品进行设计验证..
科尼普科技(江苏)有限公司 2022-03-01
Dry干电极脑电系统
产品详细介绍Dry干电极脑电系统ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是基于人体工程学设计具有高可靠性的脑电测量系统,通过干电极脑电传感器,用于情绪和认知状态评估。在2.5分钟以内即可完成系统配置并开始实验。轻型可穿戴系统,用于实时监测脑电图,在自然条件和真实应用中具有最大的舒适度和最小的侵入性。通过简单的定位,它可以在最佳位置以高可靠性记录干电极EEG通道,以便对情绪和认知行为(前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层)进行基本评估。情绪和认知行为的评估ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的干电极EEG传感器放置在前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层的对称位置,处于优化位置,有利于评估情绪和认知行为。例如,使用ErgoLAB Dry EEG System,可以获得α(情绪)中的额叶和顶叶不对称性,视觉P300和错配负性N400(认知过程),正面的功率比θ/β(记忆)等。自然行为研究ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的一个关键特征是它可以帮助用户在记录脑电图时获得自然和自发的行为。一方面,它采用简约,符合人体工程学的舒适设计,配有干电极EEG传感器,使用户佩戴该设备时感觉舒适并忘记他正在佩戴设备。另一方面,由于它是一种便携式设备,没有电缆并具有超过八小时的自主连续测试时间,因此可以在没有干预或研究人员密切关注的情况下实现最大的移动自由度。用户高度接受凭借以用户为中心的设计,ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是一种受到用户高度认可的设备。它是美学和科学技术的完美结合,具有最大的人体工程学设计,使其使用非常舒适,其传感器不需要在电极和皮肤之间施加电解物质,这消除了最终用户对凝胶的拒绝感(它消除了实验完成后清洗头部的需要)。干电极传感器干电极传感器采用特殊材料和制造技术,无需使用导电电解质即可降低接触阻抗和噪声。它们具有有源屏蔽,可最大限度地减少因运动或电磁干扰造成的伪影。设计有旋转结构,可以在头发上滑动,保证电极与皮肤的稳定接触,并具有自适应压力控制,确保用户舒适。ErgoLAB同步技术与集成该设备可与许多其他硬件技术相结合,以获得有关人类行为的更多信息(如生物传感器,眼动仪,人体定位技术,视频和音频记录等)。这种集成可以通过ErgoLAB同步平台完成,能够以极低的延迟保持最高级别的同步,并且无需参与者携带笔记本电脑。ErgoLAB人机环境多模态数据同步采集分析平台,简单,灵活,可靠神经科学研究,整合了30多个互补技术。您可以根据自己的需要配置和自定义的软件功能。从基本模块开始,您可以选择更多超过30种可用于集成的技术。这样你就可以使用单一工具管理所有技术,甚至扩展它们的未来应用领域。ErgoLAB同步平台该设备可用于ErgoLAB人机环境数据模块化平台,用于心理与行为、脑与认知神经科学,人因工程与工效学,健康或神经营销的研究应用。这些平台允许与其他技术同时录制并自主执行分析或使用ErgoLAB的自动分析。此外,对于任何特殊要求,ErgoLAB都有定制的适应服务。与广泛的数据同步通过ErgoLAB云平台将脑电数据与广泛的数据同步,包括常用的生理数据GSR皮肤电,呼吸和心率等、EEG脑电,眼动、fNIRS近红外脑成像,人体动作,行为观察、面部表情、生物力学、人机交互。实现极低延迟的同步水平同时确保您的整体方案的便携性。Pro Glasses 2 提供了独有的硬件同步能力,无需携带沉重的笔记本电脑。数据分析模块如果研究人员希望得到比实时观察更深入、全面的结论, ErgoLAB可提供数据后期分析的强大工具。该软件为可穿戴式眼动追踪研究而设计,功能包括数据的叠加、诠释和可视化等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
混凝土电通量测定仪
执行标准:GB/T 50082-2009,JTG 3420-2020 本品采用2020版最新数字电源支持的稳压稳流技术,试验输出电压精度≤0.05V,反馈的电流精度≤0.05mA,6~12通道可定制。8寸嵌入式Linux工业平板电脑触摸屏操作,测量精度优于国家标准,是质检单位、科研单位优选产品。 该方法对Ø100±1×50±2mm的混凝土试样两端施加60V的直流电压,通过检测6hrs内流过的电量大小来评价混凝土的渗透性。
北京耐尔得智能科技有限公司 2023-03-17
多沙河流水库多目标优化调度系统研究
成果的背景及主要用途:天津大学结合三门峡水利枢纽管理局委托“三门峡 枢纽多模目标优化调度研究”项目和教育部骨干教师基金“粘性泥沙的力学模型 和人工智能模拟复合模拟研究”项目开展了多沙河流水库水沙电的多目标优化调 度的研究工作。采用科学的理论方法和先进的技术手段,创新地研究调度管理系 统中涉及的水文预测、泥沙冲淤的智能快速模拟、高含沙洪水的“揭河底”现象 的特征机理、多目标优化调度、实时短期调度、调水调沙等问题,以便使水库优 化调度管理系统更科学化、智能化、系统化。本研究项目的进行与研究结果,有 利于协调解决目前防洪、供水、泥沙淤积与蓄水发电等多目标的优化调度的问题, 确保在改善多沙河流水库库区、下游水库及其河道的泥沙淤积情况的同时增加发 电量,提高社会效益和经济效益,在全国用电紧张、更加注重社会效益和生态效 益保护的今天,本项目的研究有重大的现实意义和实用价值。 技术原理与工艺流程简介:本项目主要利用混沌神经网络模型对黄河中下游 中长期径流和含沙量进行了预测,并利用模式识别的方法随机模拟了洪水过程中 的流量过程线和含沙量过程线;对影响潼关高程和水库泥沙淤积量的相关因子进 行优选,并利用其训练神经网络;将 BP 人工神经网络模型运用到径流量的预测, 水库泥沙淤积、潼关高程中去,进行计算和预测;建立随机微分方程模型,确定 水库断面水库进行多目标优化调度。在完成上述专业模型系统的设计开发基础上,将利用 多目标系统决策分析理论,通过从下到上逐级控制,并协调各子系统的运行关系, 使各子系统既能实现各自目标,又能满足彼此的制约关系,从而实现整个枢纽的 综合最优调度。 技术水平及专利与获奖情况:该项成果达到国际先进水平。 应用前景分析及效益预测:水库多目标优化调度的效益极为明显,往往是在 不增加水利枢纽运行和管理成本基础上实现的效益,在水资源日益短期的形势下, 其重要性也日益突出。本项目所研究的多沙河流以水、沙、电多目标优化调度系 统,可为解决防洪、供水、发电与减淤的矛盾提供新的技术手段和理论方法,可 以应用到黄河等多沙河流的各个水利枢纽的优化调度运行中,能实现水库枢纽经 济效益、社会效益和生态效益的综合优化及和谐统一。还可以应用到含沙量较小 (但又必须涉及泥沙问题)的河流上的各个水库枢纽上,如三峡水库等,应用范 围极为广泛,具有广阔的应用前景。 应用领域:水利水电工程运行管理。 合作方式及条件:技术服务。 7 大型水利水电工程可视化仿真 8 重大水利水电工程施工实时控制 9 重大泄流结构耦合动力安全理论及工程应用 10 城市热环境与建筑节能 11 建筑光环境与城市照明 12 低碳城乡规划与绿色建筑设计含沙量的概率密度分布函数;利用模糊模式交叉迭代模型和遗传算法对
天津大学 2021-04-11
城市出租车运行监测分析与协同调度系统
北京工业大学 2021-04-14
一种基于 MapReduce 的负载自适应任务调度方法
本发明公开了一种基于 MapReduce 的负载自适应的任务调度方 法,包括:(1)动态监测 Hadoop 集群负载状态,(2)动态监测集群各执 行节点在执行任务过程中产生的软件信息,(3)动态监测集群各执行节 ·841·点在执行任务过程中的硬件信息,(4)汇总步骤(1)、步骤(2)及步骤(3) 中采集的集群各执行节点的负载监控信息、软件监控信息以及硬件监 控信息三方监控信息,建模计算集群各执行节点的计算能力,(5)执行
华中科技大学 2021-04-14
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