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精密单向分度定位装置
本专利公开了一种精密单向分度定位装置,针对机械制造行业对圆周分布结构要素进行分度加工所采用的各种传统装置所存在的工艺性差,精度低、工艺复杂和成本高等问题,设计了一种基于单向棘轮和棘爪组合的精密单向分度定位装置,主要由棘轮轴、传动组、棘爪、检测组等组成。通过对棘爪结构的优化设计,有效提高分度精度,且分度回转与定位锁紧采用同一传动组,有效简化结构,降低成本。采用本专利技术可以经济的实现单向精确分度,满足轻载精密分度加工的要求。
南京工程学院 2021-04-13
智能阀门定位器
1、成果简介 针对阀门的自动化控制是实现德国工业4.0的技术基础,通过智能阀门定位器实现对现场的阀门开度控制,实现网络化、智能化控制。 可以研发:智能阀门定位器等。2、应用说明 通风机应用对象:阀门等领域3、效益分析 高技术产品
北京航空航天大学 2021-04-13
无线精确定位系统
团队推出基于超宽频无线电的高精度实时定位系统:司方无线精确定位产品。此产品包含了超高频射频处理和天线设计、纳秒级的嵌入式时序处理、基于神经网络的位置解算、大范围大容量的调度管理等多项软硬件技术,经过2年多的研发和改进,实现了实时精度10厘米、刷新率超过100Hz的成熟产品。除了精度高之外,司方无线精确定位系统还具有续航时间长、单元范围大等特点,支持多区域大范围部署、使用方便。由于采用了团
南京大学 2021-04-14
手术视觉导航定位系统
团队研发了手术视觉当行定位系统,采用多相机系统对带有视觉标签的手术 器具进行实时定位和目标跟踪,视觉标签采用非对称分布的红外反射球,支持有 源和无源两种视觉标签。其中高速高分辨率红外摄像机采用内置 850nm 红外光源 阵列,120 万像素红外 CCD,配合宽焦距范围镜头,视场角度可达 90°以上。为 减小系统延时,提高手术医生的体验感,研究基于 FPGA 的视觉数据并行计算定 位算法,在相机本地通过 FPGA 快速计算得到单视角的定位数据,配合高速以太 网标准的数据传输总线,能够达到 200 帧以
上海理工大学 2021-01-12
学生定位摄像机
产品详细介绍 • 内置业界领先的人体检测及锁定跟踪图像算法,无需外接跟踪主机和辅助摄像头;  • 一体化集成设计,可同时输出最高达1080P60的全景摄像机SDI视频和跟踪摄像机SDI视频; • 跟踪范围可覆盖全部教室,不再局限于讲台,即使目标走到学生中间也可保持跟踪; • 全景摄像机视频和跟踪摄像机视频之间可配置为自动切换模式。 • 可智能识别单人或者多人起立和坐下动作,并给出单人或者多人的特写定位镜头;
恩平市海天电子科技有限公司 2021-08-23
跟踪定位服务器
产品详细介绍  一、概述 跟踪定位服务器是一款为教育录播系统量身定制的自动跟踪和导播切换一体化系统,采用先进的图像分析处理技术,内置多重智能策略,实现多区域、多目标、多策略的全自动跟踪和导播切换应用。产品汇集了传统的移动侦测、人脸识别和特征分析等技术的优秀理念,采用独创的图像分析技术实现全三维定位,准确识别跟踪对象,锁定目标进行智能化的精细控制跟踪,让跟踪效果平滑细腻。与超然多媒体录播一体机配合使用,可以实现对教室现场的全自动跟踪拍摄与智能导播。 二、产品优势 Ø  完全芯片嵌入式架构 硬件集成、嵌入式操作系统,保证长时间工作稳定,有效防止病毒和网络攻击。 Ø  先进的图像识别技术 采用全图像跟踪,汇集多种识别技术优势的智能图像分析处理技术,通过双镜头交叉实现全三维定位,识别精度高,抗干扰能力强,安全高效。 Ø  内置多种跟踪策略 自动跟踪和导播切换一体化系统,支持多重区域、多个目标、多级策略的综合模式。 Ø  抗干扰能力强 不受强光、电磁、声音等因素影响,在自然光照条件下可正常工作。 Ø  模块化设计 统一软硬件平台的教师、学生、板书模块化结构,模块可独立工作,也可组合工作,并在组合中激活模块联合策略,进行模块联动控制,实现更加丰富完善的自动跟踪和导播切换效果。 Ø  宽动态+微控制 宽动态+微控制,保证画面流畅稳定,不抖动,不晃眼。 基于对摄像机的综合精细控制,实现根据目标移动速度和动作幅度的智能景深调整,最大程度避免垃圾镜头,提升视觉感受。 产品功能 图像采集 采集定位摄像头的视频图像,根据现场的配备情况,最多同时支持采集8路定位摄像头的图像。 图像处理分析 将采集到的定位摄像头的图像进行智能处理与分析,汇集了传统的移动侦测、人脸识别和特征分析等技术的优秀理念,采用独创的具有自主知识产权的图像分析技术实现全三维定位,准确识别跟踪对象,锁定目标。 智能跟踪拍摄 根据图像处理分析的结果,对拍摄目标进行进行智能化的精细控制跟踪,让跟踪效果平滑细腻。采用独创的宽动态智能防抖+微控制技术,对目标动作和移动作出分析和判断,使目标在小范围移动或很缓慢移动的时候,摄像机可以进行以目标为中心的画面锁定拍摄或肉眼不易察觉的“微控制”跟踪拍摄,从而保证画面始终流畅稳定,不抖动,不晃眼,符合视觉需要。 教师跟踪模块 可以对教师的动作幅度、移动速度等作出分析判断,结合内置策略,对摄像机同时进行转动、推拉、俯仰的综合精细控制,从而使教师动作幅度由小到大,移动速度由慢到快的过程中实现特写、近景、中景和全景的平滑变化。弱化了由于目标移动,摄像机动作带来的画面大幅变化、抖动,晃眼、眩晕的视觉效果,解决了自动跟踪拍摄的一个业内难题。 教师模块支持对教室环境的区域划分,支持不同区域的自定义策略。比如教师在讲台区给予更多精细跟踪策略,在学生区的时候给予更多中远景策略,在各个区域都启用多目标策略,对于门口等区域启用忽略和回避策略等等。 学生跟踪模块 可以识别起立的目标,也可以识别移动的目标。对于起立目标,系统执行先动后切的联合策略,摄像机动作到位再切换画面,避免或减少垃圾镜头。对于移动目标,将主要采用类似教师跟踪的策略,保证拍摄平滑稳定,并与教师模块进行联动控制。 学生模块可以准确识别多目标并配合景深策略拍摄,当单一目标时,给予特写拍摄,当两个以上目标时,自动调整景深,使所有目标进入拍摄画面,直到全景。 板书跟踪模块 主要识别教师或学生的板书动作,自动给予特写拍摄,并根据板书者的肢体动作进行摄像机的“微控制”,清晰再现板书细节。 板书模块可与教师模块联动控制一台摄像机进行拍摄和切换,也可独立控制一台摄像机进行板书的特写拍摄,根据实际情况灵活确定。
南京超然科技有限公司 2021-08-23
图像定位主机AT2018
产品详细介绍 多人面部识别 采用多人面部识别技术,可实现学生定位、教师跟踪和板书识别等多种教学场景的拍摄。 无需定位摄像头 高集成一体化,无需采用任何定位摄像头,识别率高出市场同类产品30%以上。 身高自适应系统 可以根据师生的身高,使用人脸检测技术,达到身高自适应。 板书伴随式跟踪 可根据教师书写板书位置,板书摄像机进行伴随式跟踪。突出教师书写重点,并且自动适应长黑板及推拉式黑板;采用肤色识别算法,自动屏蔽因转身等因素造成的板书识别,提高板书跟踪的鲁棒性。 景别全自动切换 配合导播规则,可实现教学过程全自动五机位景别智能切换。无限接近专业人工拍摄手法,杜绝摄像机的转动、变焦等垃圾镜头。 零配件自动跟踪 整套系统无需借助其他配件来实现跟踪效果,环境光源自适应,教师在授课时候始终处在图像跟踪定位范围内,保证图像跟踪。
北京翰博尔信息技术股份有限公司 2021-08-23
小龙虾(壳氏原螯虾)大规格早苗培育及健康养殖技术
已有样品/n小龙虾(壳氏原螯虾)大规格早苗培育及健康养殖技术。  成果简介:本成果通过田间工程改造、亲本筛选、水体调控及病害防控等技术,能在稻田中提早繁育大规格小龙虾苗种,规格可达8-15克,比普通苗种提早20-40天;苗种下塘后,通过“以草控水、养草防病、均衡营养”的方法,以高效、健康养殖标准实现小龙虾“早苗早投、错峰上市”,提高产值。本成果适用于稻田、池塘和藕塘等多养殖场所;适用于面积不同大小的区域,尤其能很好利用稻田收割后的稻杆。  应用前景:本成果能有效利用稻田、池塘和藕塘等养殖区域,尤其能
华中农业大学 2021-01-12
基于多传感器融合的高精度自主定位与导航技术
自主导航技术是移动机器人实现自主化的最为核心的关键技术。在现有的智能工厂环境中,工业AGV等多采用色带、磁钉、磁条、二维码、有反射板激光等自主导航技术,这类方法共同缺点就是需要对使用环境进行大量改造,系统的建设周期较长、维护成本高且难以满足智能工厂对柔性和灵活制造的要求。因此,目前AGV的导航模式逐渐从传统的导航方式转向了基于自然环境和SLAM技术的完全自主导航方式。但是,目前常规的基于激光传感器的定位技术只能达到2-5cm的精度,并且对于环境要求较高,无法满足工业环境高精度、强鲁棒性的要求。针对上述难题,研发了利用激光、视觉、惯性传感器等多模态传感器,在动态、视觉退化、非结构化等自然环境中实现了高精度、高可靠性和高实时性的2D/3D自主定位与导航技术。
东北大学 2021-04-10
智能空中物流无人机自主导航定位与避障技术
无人机全称“无人驾驶飞行器”,(Unmanned Aerial Vehicle)英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。它涉及传感器技术、通信技术、信息处理技术、智能控制技术以及航空动力推进技术等,是信息时代高技术含量的产物。无人机价值在于形成空中平台,结合其他部件扩展应用,替代人类完成空中作业。随着无人机研发技术逐渐成熟,制造成本大幅降低,无人机在各个领域得到了广泛应用,除军事用途外,还包括农业植保、电力巡检、警用执法、地质勘探、环境监测、森林防火以及影视航拍等民用领域,且其适用领域还在迅速拓展。机载处理器是整个无人机系统的核心,处理各种传感器信息进行定位与识别,是智能无人机的“大脑”。飞行控制器接收机载处理器发送来的位置,速度,加速度指令,经过控制器转化成四个螺旋桨电机的转速,控制飞机平衡姿态,完成任务,是智能无人机的“小脑”。
北京交通大学 2023-05-08
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