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水貂保定用防咬头套
本实用新型的水貂保定用防咬头套它包括套筒、弹性卷板和支撑杆;所述套筒为前端封闭后端开口的结构;所述支撑杆的一端固定在套筒上,另一端位于所述套筒的后端,且固定连接所述弹性卷板的一端;所述弹性卷板包括横截面为弧形的钢板;所述套筒后端连接有一圈布带,在所述布带内设置有夹层,在所述夹层内设置有锁紧带,所述锁紧带的前端设置有通孔,在所述支撑杆的上端设置有与所述锁紧带上的通孔配合的凸钮。本实用新型可以快速方便的套在水貂头上,且具有良好固定作用。
青岛农业大学 2021-04-13
茶果园智能防霜机
项目简介 在国家“863”计划、农业部 948 计划和农业部公益性行业科研专项等项目资助下, 研制出具有自主知识产权的系列国产化茶果园防霜装备及自动控制技术。该系列农用防 霜机,采用逆温气流扰动原理,独创国际先进的智能控制技术,根据不同天气状况,自 动运行和关闭系统,运行节能 20%;防霜效果显著、面积大(小型机约 1.5 亩/套、大型 机约 20 亩/套);安装、使用操作简便,使用寿命长(约 15 年);适用性强,可满足不同 地区、茶果品种、地形、逆
江苏大学 2021-04-14
临床用防感染隔离装置
本实用新型提供了一种临床用防感染隔离装置,能够在有效过滤的同时,降低呼吸阻力,提高舒适 性。本实用新型所涉及的临床用防感染隔离装置,其特征在于,包括:过滤部,具有:过滤本体、和围 绕过滤本体设置的柔性框架,过滤本体上形成有多个相互平行的条状凸起、位于相邻两个条状凸起之间 的凹槽、以及将多个凹槽相互连通的连通槽;和佩戴部,具有:分别设置在柔性框架相对向的两侧的两 个耳带、和与两个耳带分别相连的两个固
武汉大学 2021-04-14
防肿瘤复发的术后凝胶
本技术构建了防肿瘤复发术后凝胶。原料选取天然生物材料(如海藻酸等),简单温和的水相制备不引入任何有机溶剂,成分间不发生化学交联反应,即不产生毒副产物。冻干-水化工艺形成内部多孔的柔软凝胶,一方面具备良好的可塑性,适用于任何形状的手术创面,另一方面可以吸收肿瘤摘除时局部出血,防止肿瘤细胞扩散。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 手术是现阶段实体肿瘤患者的主要治疗方法,但是术后进行的化疗等辅助治疗通常会导致严重系统性不良反应。并且化疗效果并不显著,术后肿瘤复发仍然很常见并具有很高的死亡风险,严重影响了病人术后的生存率和生活质量。在手术创面即时植入可控药物递送系统是一种行之有效的策略,但来自于化学合成的材料会引起局部的应激反应,局部使用高剂量的小分子化疗药物也会带来明显的毒副反应。针对上述问题,本技术构建了防肿瘤复发术后凝胶。原料选取天然生物材料(如海藻酸等),简单温和的水相制备不引入任何有机溶剂,成分间不发生化学交联反应,即不产生毒副产物。冻干-水化工艺形成内部多孔的柔软凝胶,一方面具备良好的可塑性,适用于任何形状的手术创面,另一方面可以吸收肿瘤摘除时局部出血,防止肿瘤细胞扩散。通过范德华力等物理作用包载具有抗肿瘤和增强免疫力作用的药物,长时间的局部缓释可以有效解决常规化疗药物半衰期短、肿瘤部位有效浓度低和需要频繁化疗的问题。术后凝胶使用方便,只需医生在手术创面放置后缝合伤口即可。由于凝胶原料的天然可降解性,无需进行二次手术,有效减少医生的工作量和患者的痛苦。
华中科技大学 2022-07-26
汽车制动防抱死装置(ABS)
汽车制动防抱死装置(ABS),是汽车主动安全装置的代表,通过在制动过程中自动调节各车轮制动器制动力矩的大小,使车轮滑移率被控制在理想的范围内,保证车轮有较大的侧向附着能力,保持汽车制动时的方向稳定性和缩短制动距离,减少交通事故发生。国家把该装置列为第一条汽车关键零部件急需开发应用的产品。 适用于车辆液压、气压制动系统。具有一通道、二通道、三通道、四通道等多种布置型式。 目前研发的具有自主知识产权的ABS装置,技术成熟,已技术升级到ABS/ASR装置。
北京理工大学 2021-04-13
LED防眩筒灯、LED筒灯
深圳创硕光业科技有限公司 2021-08-23
幼儿园防眩筒灯
深圳市拓享科技有限公司 2021-08-23
AI防作弊在线考试平台
启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入,轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考:精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等; 本地环境监控,屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽; 人脸识别,身份认证,活体检测,考中抓拍; 视频监控,手机监控,双机位或三机位监考; 随机抽题,小题乱序,选项乱序,一人一卷。 高中低三挡监考策略; 考中可通话、可求助; 云端巡考,监控大屏鸟瞰实时考场; AI监考,智能预警;作弊排查,违规记录存底可追溯。 功能稳定:集中统考、随到随考,随机组卷,支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备:考中异常中断,作答实时保存,实现断点续考。 统计分析:统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理:强大题库管理,支持全试题模型(文字、图片、表格、公式、音频等),单题/批量录入,在线/离线录入,录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单,试题与成绩关联,记录试题版本和使用次数等。 智能组卷:手动组卷/自动组卷,单套/批量组卷,可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷,简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出:试题试卷可预览、可修改、可导出,可一体化输出线下印刷,也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理:阅卷进度、阅卷质量全监管,监管与阅卷线上协同,科学化管理。 高效阅卷:客观题自动判分,主观题在线评阅;键盘给分、鼠标给分、轨迹给分;智能回评、问题卷提交;可看标答;评卷轨迹可追溯,复核可定义题位;自动加分、登分、统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 信息查询:查询考生答卷信息(答题、得分、评分等);查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化:对题以资料库的概念进行整合,能精准识别各类试题。 全题型:文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度:可对试题进行多种属性定义,如难易度、章节等;且能按需生成多套试卷。 高效率:支持批量导入、批量组卷,自动组卷,在线预览,快速导出。 超专业:多种组卷模式,可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷,按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷,按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术:四级监考策略灵活选择。自研监考系统,AI智能监考,主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术,自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准:窗口防作弊控制,多屏实现360°无死角视频监控,一个主机摄像头针对一个人,同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊:支持考生端远程环境检测,考生端屏键双锁,随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航:网考环境复杂多变,为保证数据安全,采用基于人工智能,融合人机区分技术,层层过滤风险,全程护航。   网上阅卷 快速高效:客观题自动判分,帮助管理者快速完成大规模考试,主观题智能整理,降低对人工操作的依赖,提高阅卷工作效率。 超强容错:考试过程中发现试题或答案问题,可以及时纠正,不影响后续考生作答。 稳定安全:系统分权限进行用户操作和系统管理;确保阅卷信息不外泄,在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
分阶段估计武汉市新冠肺炎疫情趋势的研究
上海交通大学公共卫生学院蔡泳团队和上海交通大学医学院附属瑞金医院张欣欣团队合作完成了一项最新研究结果,分阶段估计了武汉市的新型冠状病毒感染的流行趋势,并提出在各项防控措施的有序开展下,二月下旬疫情有望得到有效控制。该研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 该研究采用了在学界较为认可的传染病动力学SEIR模型(Susceptible,Exposed,Infectious and Removed model;SEIR model),这是一种常用于对病毒流行趋势进行分析的模型,其参数包括感染者(S)-暴露者(E)-感染者(I)-康复者(R)、传播率、感染率、治愈率、基本再生数(R0)和有效再生数(Rt)等。 研究表明面对疫情的发生,中国采取的措施,特别是1月23日做出的武汉“封城”等断然决定,是非常有效的,这一决定和后续的一系列措施从根本上改变了疫情演变的格局。通过四个阶段的多阶段模型拟合,研究最终计算得到武汉地区感染人数可能在2月下旬出现流行高峰和拐点(两种不同暴露者E与感染者I的比例估计),高峰感染人数估计为55869-84520人。估计感染人数指的是模型中在某一时刻现存的感染人数,这些估值中包括了有明显症状的患者和潜在的无症状或症状很轻的感染者。 
上海交通大学 2021-04-10
基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期
2月1日,清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈,该模型在一周(2月1日至2月7日)之内的预测结果与真实情况吻合度较高,平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值,疫情拐点最迟于2月16日前后出现,总感染人数或达7万”的预判,该预测与钟南山院士的判断互相印证。虽然预测结果的准确度得到验证,课题组团队并没有因此松懈,而是不断根据最新的数据变化调整参数、优化拟合结果,同时积极联络政府相关科技、数据信息等部门,让预测结果成为施策者有力的决策参考。2月1日,清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈,该模型在一周(2月1日至2月7日)之内的预测结果与真实情况吻合度较高,平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值,疫情拐点最迟于2月16日前后出现,总感染人数或达7万”的预判。
清华大学 2021-04-10
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