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杭州芯控智能科技有限公司
杭州芯控智能科技有限公司 2024-03-11
泛普75寸纳米触控黑板
产品介绍 UCN纳米触控黑板,是一个集成纳米触控、高清大屏显示、电脑主机、普通黑板、电视电脑等诸多功能于一身的多媒体教学平台。它尊重师生使用习惯,将传统教学黑板和可感知交互的智能黑板无缝对接,既可全屏粉笔书写,又具多媒体教学功能,操作模式简洁,同时内置专业教学软件、应用平台及管理平台,老师可灵活运用教学工具,分享调用优质教学资源,远程管理维护升级,已被广泛应用在教育教学领域,适用于各学龄段。 产品特点 独家双发明专利认证 具有纳米触控膜和纳米触控黑板双发明专利; 视力保护 表面防眩光玻璃+自主研发纳米涂层,保证超大可视角度,且有效过滤有害光线 全方位安全设计 拟态纯平表面、四周圆角设计,高强度钢化玻璃,防水防尘抗外力冲击; 多种书写方式 普通粉笔/白板笔/电容笔/手指触控,尊重老师教学习惯;拟态纯平表面、四周圆角设计,高强度钢化玻璃,防水防尘抗外力冲击; 尺寸多元,系统可选 提供70/75/86三种规格,根据学生人数,教室大小选择合适尺寸 Windows单系统,或Windows与Android双系统,75寸黑板适用于50-70平教室大小,人数一般在50人以内。 搭载软件平台 内置自主研发的教学应用平台和管理平台,海量教学资源,同时提供远程设备管理与维护; 磁性吸附 左右两侧支持磁性材料吸附,方便非电子类教材展示; 显示窗口,一键下移 液晶显示窗口高度可调整下移,触控不受影响,适应不同老师身高; 产品参数
苏州泛普科技股份有限公司 2021-08-23
光控节能黑板视力保健灯
产品详细介绍
福建省南平凯达电子设备有限公司 2021-08-23
多媒体多信道语音播控系统
产品详细介绍
上海教晨教育设备有限公司 2021-08-23
中型智能线控底盘AutoBots-Pro​
浙江天尚元科技有限公司 2022-06-20
互联网教学管控融合系统
深圳市中科卓软科技有限公司 2022-09-08
西安交大全球健康研究院与合作者最新研究显示:我国成人糖尿病患病率仍在上升 亟需加大防控力度
如果未来可防可控的危险因素不能得到有效控制,超重肥胖率上升不能放缓,糖尿病疾病负担仍将加重,将影响“健康中国2030行动目标”的实现。
西安交通大学 2021-12-30
新冠病毒在体内的改变模式的研究
2020年2月19日,中山大学团队与广东疾病预防控制中心联手在国际顶级医学期刊新英格兰医学杂志NEJM 在线发表题为"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 该研究分析了从17例有症状患者获得的鼻拭子和咽拭子中的病毒载量与任何症状发作日的关系。症状发作后不久就检测到较高的病毒载量(与Ct值成反比),鼻子中的病毒载量高于喉咙。研究分析表明,感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改变模式与流感的患者相似,并且看起来与感染SARS-CoV的患者不同。在无症状患者中能检测到病毒载量,与有症状患者相似,表明无症状或症状轻微患者的传播潜力。 这些发现与有关传播可能在感染过程中早期发生的报道相一致,这表明病例的发现和隔离可能需要与控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。对口咽中症状很少或没有症状且可检测病毒RNA水平适中的患者至少持续5天的鉴定表明,需要更好的数据来确定传播动态并为我们的筛查实践提供信息。 2020年2月19日,中山大学团队与广东疾病预防控制中心联手在国际顶级医学期刊新英格兰医学杂志NEJM 在线发表题为"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 该研究分析了从17例有症状患者获得的鼻拭子和咽拭子中的病毒载量与任何症状发作日的关系。症状发作后不久就检测到较高的病毒载量(与Ct值成反比),鼻子中的病毒载量高于喉咙。研究分析表明,感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改变模式与流感的患者相似,并且看起来与感染SARS-CoV的患者不同。在无症状患者中能检测到病毒载量,与有症状患者相似,表明无症状或症状轻微患者的传播潜力。 
中山大学 2021-04-10
新型冠状病毒核酸检测试剂盒
沈阳化工大学特聘教授尹秀山团队成功研制出“新型冠状病毒核酸检测试剂盒”,已投入科研使用。本次研发为沈阳市科技局会同辽宁省科技厅联合启动的首批冠状病毒感染的肺炎疫情应急科研攻关项目,包括新型冠状病毒的快速检测试剂盒、家用试剂盒及配套产品等,用于疑似病例早期初步筛查。
沈阳化工大学 2021-04-10
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大,给临床一线诊疗带来巨大压力,疫情波及地域广泛,基层医院缺乏经验,面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试,进入临床试用阶段,有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍,新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块,其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析,使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征,实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》,结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息,实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数,“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到,该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析,显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能,有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学 2021-04-10
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