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脑解剖模型XM-603
XM-603脑解剖模型(3部件)   XM-603脑解剖模型可拆分为3部件,显示脑的外形结构、大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构。 尺寸:自然大,18.5×14×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脑动脉模型XM-604
XM-604脑动脉模型   XM-604脑动脉模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布。 尺寸:自然大,18.5×14×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脑动脉模型XM-604A
XM-604A脑及脑动脉模型   XM-604A脑及脑动脉模型由脑矢状切面、大脑半球、小脑、脑干和脑血管等9部件组成,显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构,共有41个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,20×18×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-603脑解剖模型
XM-603脑解剖模型(3部件)   XM-603脑解剖模型可拆分为3部件,显示脑的外形结构、大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构。 尺寸:自然大,18.5×14×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-603A脑解剖模型
XM-603A脑解剖模型(放大2倍,4部件)   XM-603A脑解剖模型放大2倍,中切,可分解成4部件,前叶和脑干可拆卸,清晰展示了运动中枢、感觉中枢和功能中枢,并以色彩区分,共有71个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大2倍 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-604脑动脉模型
XM-604脑动脉模型   XM-604脑动脉模型可拆分为8部件,显示脑的外形结构:大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构;脑的动脉供应:动脉的来源、动脉在脑底面的行程和联合情况、大小脑的动脉分布。 尺寸:自然大,18.5×14×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-603脑解剖模型
XM-603脑解剖模型(3部件)   XM-603脑解剖模型可拆分为3部件,显示脑的外形结构、大脑外侧面主要结构、大脑半球内侧面和底面的主要结构、脑干各面的主要结构、小脑的主要结构。 尺寸:自然大,18.5×14×13.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
教学信号发生器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
学生信号发生器
宁波浪力仪器有限公司(余姚市朗海科教仪器厂) 2021-08-23
General通用信号分析软件
产品详细介绍通用信号数据处理与分析ErgoLAB生理测试云平台,除针对EMG、EDA、HRV、RESP信号的专业处理与分析软件之外,还提供了General基础通用信号分析软件,如生物力学信号、环境信号、皮温SKT、眼电等,该分析模块默认为一般化的处理方式,可满足基本的信号处理与分析统计。其他信号如生物力学信号、环境信号、其他生理信号、眼电信号等可在 General 一般性分析模块中进行处理与分析。该模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到的所有生物信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于查看数据,在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出分析报告单。技术要求:  1、信号处理模块包括基础滤波,包括高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)和带阻滤波(Band Stop);滑动滤波(Smooth),包括滑动均值滤波Moving Average、高斯滤波Guass和Hann窗;Scale变换,包括线性变换(Liner Transform)、指数变换(Power Transform)和绝对变换(Absolute Transform)3种,以及数据降采样(Resample)。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析包括时域分析和频域分析,且可时域分析、频域分析自由切换。A.时域分析是将生物信号看作时间的函数,通过分析得到生物信号随时间变化的统计特征。其统计分析指标包括:包括最大值(Max)、最小值(Min)、均值(Mean)、标准差(STD)、最大最小值差(Range)、方差(Variance)。B.频域分析是运用参数模型法和直接傅里叶变化(FFT)将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析,从功率谱密度中确定生物信号的频带。具体包括中值频率(Median Frequency)与均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
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