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一种高效聚羧酸系减水剂及其制备方法
一种聚羧酸系高效减水剂及其制备方法.用聚乙二醇与丙烯酸酯化合成聚乙二醇丙烯酸酯﹙简称A物质﹚;再将丙烯酰胺与甲醛进行羟甲基化,然后用氨基磺酸进行磺化反应,生成含有碳碳双键并带有酰胺基和磺酸基的B物质;最后用丙烯酸,甲基丙烯磺酸钠,B物质,A物质通过自由基共聚反应,得到聚羧酸系高效减水剂.B物质是一种带有酰胺基和磺酸基的不饱和物质,能提供极性很强的阴离子磺酸基,其中酰胺基可提高减水剂的流动性和分散性能,并成功地合成了一种具有独特性能的聚羧酸系高效减水剂.本合成方法在水溶液条件下反应,无污染且符合国际环保发展方向,原料易得价格较低,工艺新颖反应条件温和,产品性能优异独特,具有广阔的发展前景。
兰州大学
2021-01-12
铱配合物声敏剂及其制备方法和应用
本发明公开了铱配合物声敏剂及其制备方法和应用，属于抗肿瘤声敏剂药物技术领域，本发明的铱配合物声敏剂具有两种结构，分别命名为Ir‑1，Ir‑2，并提供了两种结构的铱配合物声敏剂的制备方法，本发明制备方法简单，原料易得，提纯便捷易操作，而且制备得到的铱配合物声敏剂具有优异的光物理性质，在小鼠乳腺瘤中展现出良好的治疗效果，有效抑制肿瘤的生长，具有优异的声动力治疗效果。
南京工业大学
2021-01-12
一种丁酸梭菌及其培养方法与应用
本发明公开了一种丁酸梭菌及其培养方法与应用.所述丁酸梭菌从粪便中药(如白丁香,望月砂,龙涎香,鸡矢白,虫茶,五灵脂,夜明砂,黑冰片等)中分离得到,其分类命名为丁酸梭菌(Clostridium butyricum)Q428,其保藏编号为CCTCC NO:M 2016089.本发明所提供的丁酸梭菌的培养效率高,该梭菌能够合成益生因子丁酸,生产B族维生素,维生素K和多种氨基酸,分泌淀粉酶,蛋白酶。
南京工业大学
2021-01-12
大空间建筑热环境设计及其计算方法
大空间建筑室内热环境温度分层现象显著，掌握其特性对热环境设计以及空调负荷计算意义重大。长期以来，大空间建筑室内空气温度与壁面温度都是分别孤立求解。研究团队经过近20年的研究，利用并发展了日本求解空气温度的BLOCK模型和美国求解壁面温度的GEBHART模型，建立了BLOCK-GEBHART（B-G）模型，同步求解大空间垂直温度分布与垂直壁面温度，这一模型经盐水模型实验、气态缩尺模型实验、大空间热环境实验基地在有热源、有排风情况下进行了验证，B-G模型的空气温度与壁面温度解析解为大空间建筑室内热环境设计与分层空调负荷计算提供了有力的基础。
上海理工大学
2021-01-12
高粘度硅油的合成及其在香波中的应用
该项目利用 KOH 作催化剂，低粘度二甲基硅油作止链剂，在 170oC 下催化八 甲基环四硅氧烷的开环聚合，制备了运动粘度超过 150 万 mm/s2 的高粘度硅油。 该合成工艺利用脂肪酸作中和剂，使生产工艺更为简便，降低了高粘度硅油的生产成本。选用非离子表面活性剂对合成的硅油进行乳化并制备得到了粒径为5~40μm，平均粒径为 20-30μm 的乳化硅油。该乳化技术表面活性剂用量仅为10wt%，便可得到硅油含量在 50wt%的稳定性优异的乳化硅油。该乳化硅油具有优异的配伍性，应用到二合一香波中可以明显改善头发的梳理性，其调理性能已达到市售的国外香波产品的先进水平。
江南大学
2021-04-13
XM-648三叉神经及其分支模型
XM-648三叉神经及其分支模型
XM-648三叉神经及其分支模型显示眼神经、上颌神经、下颌神经分支及其分布，颈部切除胸锁乳突肌，示颈总动脉、迷走神经、颈神经等。
尺寸：自然大，23×15×28cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
三叉神经及其分支模型XM-648
XM-648三叉神经及其分支模型
XM-648三叉神经及其分支模型显示眼神经、上颌神经、下颌神经分支及其分布，颈部切除胸锁乳突肌，示颈总动脉、迷走神经、颈神经等。
尺寸：自然大，23×15×28cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
1-（取代苄基）-5-三氟甲基-2-（1H）吡啶酮化合物及其盐，其制备方法及其用途
本发明公开了一种1-取代苄基-5-三氟甲基-2-(1H)吡啶酮化合物,及其药学可用的盐.本发明还公开了所述化合物及其盐的制备方法和它们在制备治疗纤维化药物中的用途.以三氟甲基吡啶酮为起始原料,得到一类新的吡啶酮类化合物及它们的盐。
中南大学
2021-04-13
青蒿琥酯抗肝纤维化的作用及其应用
青蒿琥酯在体内、外有确切的抗肝纤维化作用，对实验性肝纤维化的效果显著，安全，使用方便，可用于慢性病毒性肝炎及化学毒物等所致的肝纤维化及肝硬化的预防与治疗，应用前景光明
天津医科大学
2021-02-01
大规模并发数据流处理系统及其处理方法
一种大规模并发数据流处理系统及其处理方法,涉及数据处理技术领域,所解决的是提高流处理器处理效率的技术问题.该系统包括数据流单元缓冲区,数据流单元聚类队列池,数据流单元映射表,流处理器池,数据流读取部件,DSU聚类分配部件,任务调度部件,计算后处理部件,所述流处理器池由多个GPU构成,其中数据流读取部件用于将并发数据流写入数据流单元缓冲区,DSU聚类分配部件用于对数据流单元缓冲区中当前被处理的数据流单元进行分类,任务调度部件用于将数据流单元聚类队列池中的就绪队列加载至流处理器池中的GPU上执行流计算,计算后处理部件用于将GPU的计算结果返回到数据流.本发明提供的系统,能提高流处理器的处理效率.
上海理工大学
2021-05-04