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三维运动捕捉
产品详细介绍  MacoTrack运动捕捉系统介绍   MacoTrack动作捕捉系统是一套高性能光学跟踪系统,根据MacoTrack动作捕捉系统的性能和用户的不同应用需求,推出了完善的跟踪解决方案,为用户提供了高性能的动作捕捉工具,用MacoTrack动作捕捉系统可以随时创建台式应用动作捕捉平台。 全身动作捕捉 MacoTrack动作捕捉系统简单易用,只要采用不同的解决方案即可进行不同的动作捕捉工作,例如;进行面部表情动作捕捉或全身动作捕捉。由于MacoTrack动作捕捉系统极其适合从事影视制作、游戏开发或动画制作的公司,因此,被广泛应用于影视制作、游戏开发、3D动画制作等领域。  
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
欧雷三维扫描棚 三维产品 北京欧雷
产品详细介绍 它的与众不同之处就在于,它可以即时完成对大小规格不等物体的数字化三维扫描。拍摄物被置于一个由一百多台定焦单反相机构成的球面阵当中,该结构受到霍伯曼球(hoberman sphere)的启发,每个节点上都有一台相机,可实现等速运动。 ----------------------------------------联系人: 袁小姐 电 话: 186-0005-0633 ----------------------------------------扫描棚功能参数:    可对2米以内的人体或物体进行扫描;   提供135个800万像素的网络相机矩阵;   提供一体式千兆网络供电模块,实现稳定的供电系统及高速数据传输;   可提供30个室内光照明单元,实现无环境光和阴影的干扰;   提供5个3000多流明直投式照明系统,可降低解码的出错率和投射图案的制造误差,提高投射图案条纹精度;   仅需微调,三维扫描棚即可收缩扫描小型物品;也可展开同时扫描多人。内侧受光的可折叠板材将扫描舱围合起来,创造出一个无影的拍摄环境。 三维扫描棚   只需按下相机快门,哪怕是动态的物体,拍摄所得的数据也能建出高分辨率全彩色的数字模型,直接用于高清3D打印,更多产品参数请关注北京欧雷官网:www.ouleivr.com或直接来电咨询
北京欧雷新宇动画科技有限公司 2021-08-23
RSM-SMS(A)三维全场应变测量分析系统
武汉中岩科技股份有限公司 2024-10-29
人工智能AI三维解析系统
北京体育大学主导研发的全球首款基于AI图像识别技术的三维运动解析系统可以自动识别人体关键点,将不同摄像机拍摄到的同一运动画面进行三维合成和运动技术分析,获得运动生物力学的详尽参数。该系统利用AI 技术大大降低了人工解析时间,提高了三维解析效率,有效提高运动表现。
北京体育大学 2021-04-10
高精度三维物体轮廓测量系统
由西安交通大学精密工程研究所自行研制开发的逆向测机系统是逆向工程(RE)领域的关键设备之一,是先进制造技术的重要组成部分。它主要用于工业产品的快速开发和快速制造过程,它的推广与应用将给企业界带来一种全新的生产制造模式。本研究所研发的逆向测机系统是利用先进的非接触光电测试手段,并运用现代图像采集和处理技术对三维物体进行扫描测量,高效率地获取物体的三维轮廓信息
西安交通大学 2021-01-12
牵引供电三维虚拟实训系统
本成果来自有重大应用前景的横向项目,经四川省科技厅鉴定,达到国际先进水平。该系统首次将基于动作捕捉的人机交互技术、沉浸式显示技术引入牵引供电系统培训,提高了设备认知和系统培训演练的真实度;利用虚拟现实技术实现了虚拟培训与实际变电所、接触网运行系统的有机融合,实现了牵引供电系统的高效、集约化培训;研发了实时高效、自由可控的牵引供电系统业务流程解析引擎,实现用户自由定制业务和功能扩展。
西南交通大学 2016-06-27
M6三维移动扫描系统
 M6是一款3D可自由移动的室内扫描系统,能够在环境中进行快速扫描来捕获室内可视化的所有数据,并可以实现无间断作业,同时实现高采集效率与数据质量。
广州南方高速铁路测量技术有限公司 2022-05-24
三维打印用的支撑装置以及三维打印方法
本发明公开了一种三维打印用的支撑装置,包括:机架;支撑单元,由多块支撑板拼接组成,布置在三维打印机的三维成型区域的正下方;升降单元,安装在机架上,用于驱动所述支撑板移动到各个所需的支撑位置支撑所要打印的三维模型;本发明还公开了一种三维打印方法;本发明的装置和方法可以代替原有的打印支撑,节省了材料,提高了打印效率,同时支撑部分由外部机械进行替代,优化了原有的打印机算法结构,可控性好。
浙江大学 2021-04-13
人脸三维视觉检测
成果介绍人脸三维识别,工业产品的三维检测技术创新点及参数自适应,“拟人”;深度学习(神经网络);模糊逻辑和逻辑推理;进全局优化化计算。市场前景人脸识别,工业产品的外观三维检测
东南大学 2021-04-11
超声影像三维重构
本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵,运用数据处理和超声 图像三维重构技术,深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性,采用定量分 析的科学方法在已有标准上进行优化,实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛 查的目标。 医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机 可视化以及人机交互等技术,把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕 上显示出来,并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在 进行医学图像三维重建之前,首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照 疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离 开来,被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分 割的目的是为了定量定性分析的需要,提取出图像中感兴趣的区域,同时它 也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中 的感兴趣的组织器官或病变体后,就可以通过三维重建技术重建出这些被提 取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外,还具有任 意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能,可以将医疗影像数据的真实 感官效果展示给诊断人员。市场及经济效益分析: 如今国内外的图像处理技术都比较成熟,对于图像重构的技术也非常的 成熟,但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理,再进 行三维重构的技术在国内的是领先的,二维医学图像已经不能满足人们对测 量精准度、可预见性的需求了,此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市 场。
重庆大学 2021-04-11
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