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时空变尺度运动
目标
检测方法
本发明公开了一种时空变尺度运动目标检测方法,具体为:将·815·原始图像转换为反差图像;根据差分强度与帧间间隔的单调递增且收敛关系,得到次优帧间间隔<img file=""DDA00002692454800011.GIF""wi=""80"" he=""49"" /> 通 过 计 算 t0 和 <imgfile=""DDA00002692454800012.GIF"" wi=""133"" he=""57"" /
华中科技大学
2021-04-14
双CCD
目标
跟踪定位系统(产品)
成果简介:整个系统由转台伺服子系统和目标跟踪及定位子系统所组成。由 一个 DSP 控制电机的伺服运动,一个主控 DSP 处理图像跟踪及定位算法,实 现对运动目标的跟踪及定位。 项目来源:自行开发 技术领域:光机电一体化 应用范围:运动目标跟踪定位,机器人导航,工业产品质量检测 现状特点:结构简单、跟踪精度高 技术创新: 采用双 CC
北京理工大学
2021-04-14
【汇聚】助力供需对接,第62届高博会重磅推出“链”动供需“益”启未来
信息
发布区!
为推动教育、科技、人才“三位一体”协同发展,更好地服务高校采购,推动大型设备采购更新,满足广大企业需求。第62届中国高等教育博览会组委会将推出全新活动“链”动供需,“益”启未来”信息发布区。
中国高等教育博览会
2024-11-11
复杂背景下多
目标
精确跟踪系统
多模跟踪器系统融合了可见光、红外、雷达、GPS等多种信息,完成对空中目标、海面目标的全天候高精度实时探测和跟踪。该系统通过可见光、红外等传感器的数据融合和雷达等其它目标探测系统联网,可以自动识别空中、海面目标,并将目标图像信息实时传回指挥中枢。该系统考虑了多种通用要求,集成了强大的软、硬件资源。跟踪精度达到亚像素级精度。该系统集成了如下技术:1. 红外、可见光的弱小目标实时检测技术;2. 多传感器数据融合技术;3. 目标退化遮挡时的特征提取技术;4. 目标超视场下精确跟踪技术。该系统的研究成果除了可以直接解决对空对海面的安防外,还可以用于航天器自主导航、交会对接、空中预警检测等领域;在工业领域检测、国土资源实时监控、交通和现代物流流量监控等民用领域也有广泛的应用前景,对提高我国国防力量和加快国民经济发展都具有重要的作用。
北京航空航天大学
2021-04-13
一种移动
目标
的定位系统
本实用新型提供一种移动目标的定位系统,所述系统包括接收机、基于锁角环路的DOA估计模块以及UKF滤波跟踪算法模块;所述接收机接收移动目标的多个不同到达方向的信号;所述基于锁角环路的DOA估计模块接收所述接收机的输出粗估计信号,并输出估计信号给所述UKF滤波跟踪算法模块;所述UKF滤波跟踪算法模块接收所述估计信号,输出目标的多个角度方位来定位所述移动目标。本实用新型的锁角环路DOA估计模型,不但能够实现移动目标DOA估计,而且对目标方位能够实时地定位跟踪;为了消除非线性和噪声对系统误差的影响,选择基于
安徽建筑大学
2021-01-12
基于多
目标
优化的频谱池干扰抑制方法
本发明涉及的是基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法,这种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法为:步骤一,在频谱池中,确定影响授权用户的平均ICI能量;步骤二,获得认知用户第
东北石油大学
2021-04-30
基于生成图像数据的水下
目标
检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学
2021-04-11
基于混沌理论的海面 SAR 图像分布
目标
检测
基于机载 SAR 收集的海杂波数据,验证了其具有混沌特性。在机载 SAR 收集的海杂波数 据具有混沌特性的基础上,利用海杂波的混沌预测误差对海面 SAR 图像上的分布目标进行检 测。用实测的海面 SAR 图像进行检测实验,结果表明基于混沌理论的海面 SAR 图像分布目标 检测算法是有效的。 对定义在图像像素点上的扩展分形特征的计算公式进行了修正,并将其引入到海面 SAR 图像分布目标检测中,提出了基于扩展分形特征的海面 SAR 图像分布目标检测算法,并通57 过实验证明了该算法能有效地检测海面 SAR 图像中的分布目标。
南京工程学院
2021-04-13
基于数字广播的低空
目标
多点定位系统
本实用新型公开了一种基于数字广播的低空目标多点定位系统,包括一个发射站,至少三个接收站 和一个信号处理的主站。接收站由天线、射频前端组成。天线采用细直天线。信号经过该射频前端的放 大滤波后,利用光纤链路送入信号处理的主站。所述信号处理的主站包括采样器和信号处理机,采样器 将信号送入 AD 进行带通采样得到数字信号,信号处理机利用计算机进行数字信号处理,在计算机中显 示目标定位跟踪结果。本实用新型采用先进的多站时差定位技术,利用三个或者多个接收站,测量出同 一信号到达各接收站的时间差,确定多个定位曲面相交,得到目标的位置。利用不同平台定位曲面之间 差异较大的特点来定位和提高定位精度,具有速度快、精度高的优点。
武汉大学
2021-04-13
星上图像
目标
实时处理分系统(产品)
成果简介:星上图像目标实时处理分系统是我国首个在星上实现了实时目标检测和定位处理,处理延迟小于5s,检测和定位精度与地面实时处理相同。该系统采用模块化设计,基于FPGA+DSP异构并行,可在轨实现1Gbps速率数据的实时目标检测处理。系统功耗小于60W。 项目来源:型号项目 技术领域:信息技术/地球观测与导航技术等 应用范围:相关技术可应用于五院后继GF、MJ遥感卫星星上实时处理系统构建 现状特点:国内领先 技术创新:
北京理工大学
2021-04-14
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