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星上图像目标实时处理分系统（产品）
成果简介：星上图像目标实时处理分系统是我国首个在星上实现了实时目标检测和定位处理，处理延迟小于5s，检测和定位精度与地面实时处理相同。该系统采用模块化设计，基于FPGA+DSP异构并行，可在轨实现1Gbps速率数据的实时目标检测处理。系统功耗小于60W。 项目来源：型号项目 技术领域：信息技术/地球观测与导航技术等 应用范围：相关技术可应用于五院后继GF、MJ遥感卫星星上实时处理系统构建 现状特点：国内领先 技术创新：
北京理工大学
2021-04-14
注入式声信号多目标动态模拟器
多目标模拟器主要用于麦克风阵列、声纳、雷达等探测设备的目标回 波电连接模拟。该设备主要完成目标信号生成、阵元时延叠加以及信号 同步产生等任务。可产生多个主动和被动目标的回波，回波波形包括连 续波、线性调频波、脉冲调制波以及自定义波形，可叠加背景噪声、混 响、目标辐射噪声等信号，同时各通道相位、幅度、信噪比可根据需要 进行设置。本设备具有很高的同步输出时延精度，连续可变的信噪比， 极高的输出电压分辨率和输出电压精度，同时系统还具有实时数据处理 能力，满足半实物仿真需求。
西北工业大学
2021-04-14
一种场景和目标感知与理解技术
1. 痛点问题
场景、目标对象的感知与语义理解在医疗健康、运动培训等领域具有广阔的应用前景，其核心是如何在像素级、对象级、场景级多层次、多尺度表示下实现语义、几何及空间关系的透彻感知。
现有计算机视觉方法或激光雷达等手段无法同时获取多个维度的高质量场景与目标信息，同时现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术，存在识别精度低、提取不到关键信息、应用场景单一等问题，无法满足大尺度场景应用的需求。
2. 解决方案
团队提出多模态采集、时空复用编码摄像方法，获取大景深、高时空分辨、丰富的精确场景视觉信息；提出一种基于物理空间推理和语义关联建模的动态场景深度估计方法，综合语义信息、几何结构信息以及时空间信息进行滤波，实现复杂动态场景的无先验深度估计，将观测目标与背景进行区分；提出一套从图像和视频中预测目标的位置和姿态的方法，包括迭代匹配的深度网络、基于物体三维坐标的旋转/平移解耦、自监督6D模型等，克服了遮挡、光照变化、视觉歧义与数据标注依赖等因素的影响，可以准确估计目标相对相机的 6D 位姿（3D平移量和3D旋转量）；构建了基于全卷积网络和兴趣区域的多目标实例检测与分割框架，有效的解决了复杂类别、场景遮挡情况下的多目标实例分割问题，能够实现同时对场景中多个目标检测与分析。
合作需求
寻求医疗健康服务、医疗器械等领域有相关技术开发、市场推广经验，能推广本技术落地的高科技企业，可以进行深度合作。
清华大学
2022-02-18
一种对海目标红外成像识别装置
本发明公开了一种对海目标红外成像识别装置，包括：主处理板和显示板，所述主处理板包括图像收发模块（101）、总线控制模块、数字信号处理器模块、图像数据存储模块、通信接口模块、非均匀性校正片上系统（SoC）、多级滤波专用集成电路（ASIC）、标记专用集成电路（ASIC），完成图像的预处理和目标的识别与跟踪，所述显示板包括图像收发模块（102）、图像实时显示控制模块、显示数据存储模块。本发明有效地保证了动平台上对海目标自动
华中科技大学
2021-04-14
基于多目标优化的自适应 AP 选取方法
本发明提供一种基于多目标优化的自适应 AP 选取方法，包括在室内环境中选取若干参考点，将信 号强度信息和参考点的位置信息关联起来组成位置指纹；采集定位点的 WiFi 信号强度信息，与位置指 纹库进行预匹配，获得定位点的邻近指纹点；选取定位点和邻近参考点共同观测到的 AP 集合作为初始 AP 集合；通过加权求和的方法融合信息增益和互信息，建立基于两种不同信息熵指标的多目标优化函 数；采用基因算法对多目标优化函数的最优解进行解算，根据所得最优 AP
武汉大学
2021-04-14
安徽大学陈杰及黄志祥教授团队主导的“大规模多类SAR目标检测数据集-1.0”正式发布
为推动合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)目标识别等前沿技术发展，安徽大学电子信息工程学院陈杰及黄志祥教授团队联合中国电子科技集团公司第三十八研究所对地观测研发中心邬伯才研究员团队、天地信息网络研究院（安徽）有限公司盛磊研究员团队共同发布一套大规模多类SAR目标检测数据集-1.0（简称为：MSAR-1.0）。
安徽大学
2022-06-01
咽炎方合剂专利及临床试验批件
急性咽炎是咽粘膜发生的急性炎症，是临床常见病、多发病，在城市居民中发病率占咽喉疾病的 10%～20%左右。西医治疗以对症治疗为主，部分应用抗生素，但疗效不佳，且易产生耐药，故多使用中 本项研究成果属于纳米生物医学新材料、新技术，适用于新型高附加值医药耗材行业生产，以及肿瘤 西医结合治疗。目前，治疗咽炎的中药颇多，但疗效仍不够理想。我院院内制剂咽炎方临床使用50余年， 治疗机构用于部分肿瘤（乳腺癌、鼻咽癌、皮肤癌等）的早期诊断和物理治疗（非标治疗）。
中山大学
2021-04-10
河南百方千草实业有限公司
河南百方千草实业有限公司是集产品研发、生产、销售，展厅设计、建设、服务为一体的中医药集成产业一站式服务商。
长期以来我公司响应国家中医药发展的战略规划，致力于传播和弘扬祖国的医药文化，积极参与祖国医药事业的建设，研发生产了各类示教展示标本及相关配套等，在夯实基础、不断创新、勇于突破的理念下，将传统制作标本工艺集合冻干保色与包埋进行优化升级，努力革新。
产品项目突破传统模式化建设，实行现代私人定制化服务。业务范围涉及：中药标本馆、中医药文化馆、中医药博物馆（科技馆）、各类中医药专业实训室、实验室（如模拟药房、模拟药店、中药调剂室、中药炮制室、中药鉴别室、GMP模拟实训室、无尘车间、药剂实训室、中医养生康复实训室、中医养生药膳实训室、中医养生针灸推拿按摩实训室等），以及人体解剖馆、动植物标本馆、生物标本室、畜牧标本馆等生命科学实训室、实验室（教学模拟洁净手术室、模拟ICU重症监护室、生物无菌实验室等），并且还有民族医药展厅、中医药进校园等校园文化建设、药用植物园、校史馆、数字化标本馆（博物馆）等，努力推进医药事业持续健康发展。
在数字化大数据发展的现代，公司在产品项目上也坚持与时俱进，3D全息、增强现实AR、虚拟现实VR、混合现实MR、互动投影、球幕、环幕、幻影成像、触屏触控、智能中控等为代表的高科技展示手段被超强应用。
同时为了切实加强医药专业建设，促进医学教育的信息化和数字化，我公司定制研发了各类教学系统软件、虚拟仿真交互平台等，使得数字科技主动、灵活地适应现代教学和科研的需求，从而更有效地为医药教育地科学发展服务。
河南百方千草实业有限公司将不忘初心，与大家一起共同为祖国医药事业的健康发展添砖加瓦！
河南百方千草实业有限公司
2021-12-07
江西弘方教育科技有限公司
江西弘方教育科技有限公司，是教育部关于深化高等学校创新创业教育改革的践行者，专注为中国高校提供创新创业教育整体解决方案，是全国创新创业教育的先行者， 目前已在全国成立了十四个分支机构，战略合作单位五十余家，拥有上千名企业家和高校专家资源，为高校精心打造课程体系建设、师资队伍培养、实训平台建设、创业培训打磨、 创业生态资源引入于一体的一站式服务体系，致力成为全国最专业的创新创业实训、实践教学平台。 弘方教育依托多年构建的成熟创新创业生态资源体系，打造了以“大学生创新创业实训平台”为核心的创新创业教育体系，并研发出了“理论+实践”和“线上+线下”的创新创业教育新模式、 新理念、新做法，其中自主研发的大学生创新创业实训平台已大量引入全国多所高校建设使用，教学效果得到了各大高校的一致好评。 通过帮助高校构建系统化、专业化、智能化的创新创业教育实训教学体系，不断深化高校创新创业教育改革，加大创新创业教育的实践性、可操作性，来提高创新创业实践管理效率， 培养大学生综合能力素质和技能水平，提高大学生创业成功率和就业率，丰富高校创新创业教育成果。
江西弘方教育科技有限公司
2021-12-07
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面，因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量，同时在修复层面提高叶片使用寿命，开展叶片高效高精测量研究至关重要。
本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置，并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统，可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复，研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统，可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准，为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据，有效提升修复精度与效率，并降低成本。
本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景，市场规模大。
图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学
2025-02-11