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Z10P人脸识别认证终端
Z10P人证识别终端是一款集被验证人员指纹采集与验证、人脸采集与验证的多功能终端。人证识别终端从居民身份证芯片中读取身份信息,现场采集指纹图像、人脸相片、对比获取验证结果,全程智能化,无需增加外围硬件配置,人证识别终端可以通过网络,实时地将验证后的身份证信息和验证结果同步到服务器上,并推送到业务系统的客户端上。 Z10P单目摄像头 Z10P双目摄像头 产品特点 人脸采集 配置高清摄像头,智能逆光补偿,增强人脸轮廓边缘,有利于人脸识别,通过程序自动化采集人脸照片 指纹采集 内置符合公安部标准的指纹采集模块采集平面指纹图像 身份证信息采集 内置公安部新推出居民身份证阅读器自动读取居民身份证芯片中的文字、人脸及指纹特征信息 图像质量评估 具有指纹和人脸图像质量评价图像检测及标准化裁剪功能,保证数据的可靠性、提高验证精度 智能验证 采集指纹和拍摄人脸照片,设备具备智能语音提示功能,指导验证过程,保证验证的准确性 一体化设计 产品设计融合低碳环保理念, 符合人体工学和用户习惯 ,工艺先进美观耐用
福建捷宇电脑科技有限公司 2021-08-23
乾立智能测温人脸识别系统
深圳鹏翔智明光电科技有限公司 2021-08-23
Melux®非接触掌脉识别系统
Melux®非接触掌脉识别系统是世界上第一个能独立支撑实时、大流量身份认证的“零漏洞、零介质”生物识别技术。通过FVR人手脉络识别技术,把浩瀚的人手脉络微特征变成了“原生码”,可准确区分世界上的任意两人,包括双胞胎; 同时达到十亿人次0.3秒闪速识别,支撑亿级用户的使用需求,完美替代了码、卡、币、证,为智慧校园、政府行政、社会管理、轨道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐维稳、公共服务、机场海关、出入口管理、借还书籍、医疗社保等领域提供高端的人工智能系统解决方案。   技术优势: 超精准:每个人的掌脉都是独一无二的,同一人的左右手不相同,即使是同卵双胞胎也不一样,可实现“一对一”精准实名认证; 超快速:百亿人次0.3秒闪速识别,可支撑10亿级的用户需求,满足地铁、高铁等高速大流量应用需求; 超易用:手掌一挥,瞬间完成身份认证、授权与智能管理,无需携带码、卡、币(现金)、证; 强隐私:内生理特征,隐性信息对外不可见,只有用户伸出手才启动认证,充分尊重用户个人意愿; 非接触:无需停留、无需接触,只需将手掌轻轻挥过设备感知区即可完成身份识别与认证,干净、卫生,避免了接触式病毒传播与感染风险,在疫情防控常态化的当前形势下,具有重要意义;   基于世界上超精确的识别、认证与智能算法,麦仑技术远超人脸识别、虹膜识别、指纹识别等传统技术,最大程度发挥安全措施的保护能力。
广州麦仑信息科技有限公司 2022-06-07
一种实时跟踪运动目标区域的智能监控装置
本发明公开了一种实时跟踪运动目标区域的智能监控装置,包括一视频输入设备、一视觉分析系统和一网络输入输出设备。为了高实时高精度地进行运动目标的跟踪,该系统采用了基于模型动态切换的目标跟踪算法,通过对遮挡状态的有效判定,对未遮挡的单运动目标采用基于区域跟踪的简单快速模型,对相互遮挡的复合运动目标采用基于SIFT特征的窄基线图像匹配模型,系统结构简单、高实时高精度、可扩展性强,具有有线以太网和无线GPRS多重网络接入功能,有效的实现了运动目标区域实时跟踪功能。
浙江大学 2021-04-11
一种面向空基监视的多目标跟踪方法
本发明公开了一种面向空基监视的多目标跟踪方法,属于航空监视领域。
北京航空航天大学 2021-04-10
由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
一种大气折射修正状态下目标重建方法
本发明公开了一种大气折射修正状态下目标重建方法,属于图像处理的三维重建方法,解决现有目标重建方法未考虑大气折射对光线传播影响而导致的目标定位误差较大的问题,可用于远距离预警系统。本发明方法包括:(1)确定过目标和地心的直线方程;(2)根据相机C1 成像信息确定目标位置 P1';(3)根据相机 C2 成像信息确定目标位置P2';(4)得到准确的目标实际位置 P'。本发明考虑了大气折射的影响,并针对不同地区、不同季节、不
华中科技大学 2021-04-14
一种点斑状目标姿态估计方法及系统
本发明提供一种点斑状目标姿态估计方法及系统,属于目标姿态估计技术领域。方法包括离线训练部分和在线评估部分;离线训练部分包建立目标的三维几何模型、温度分布模型及大气传输模型;结合上述模型,仿真计算六种姿态下点斑状目标的红外辐射光谱,建立姿态-光谱映射数据库;在线评估部分测量红外光谱形态,比对姿态-光谱映射数据库估计该目标的当前姿态。本发明通过分析目标的光谱曲线并匹配光谱数据库反推目标当前所处的姿态,此方法简单有效,
华中科技大学 2021-04-14
一种基于深度梯度的目标跟踪方法与系统
本发明公开了一种基于深度梯度的目标跟踪方法,通过对获取的待跟踪 RGB-D 视频序列的第一帧进行标定,提取 RGB 图像的方向梯度直方图特征和深度图像的深度梯度信息;基于上述信息,对当前帧进行目标检测和目标跟踪,并根据检测结果和跟踪结果,进一步得到最终目标框;最后,对下一帧重复前述步骤且在每一帧处理后,对分类器模型进行选择性调整。相应地本发明还公开了一种对应的系统。通过执行本发明中的方法,有效解决了当前目标跟踪方法中
华中科技大学 2021-04-14
用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法
本发明涉及一种用于磁共振非造影剂的目标血管成像方法,核磁共振发射通道为至少2个并行发射通道,根据目标血管的空间区域确定标记区域;获取并行发射时所述标记区域需要的最优发射通道参数,作为核磁共振发射通道的第一参数组合;获取并行发射时所述成像区域需要的最优发射通道参数,作为核磁共振发射通道的第二参数组合;根据预设标记参数和所述第一参数组合,反转所述标记区域内的纵向磁化矢量;等待所述预设恢复时长,根据所述第二参数组合,执行磁共振序列的成像序列,并采集信号;对所述成像序列采集的信号进行重建。能够使得射频发射场的均匀度达到最佳,从而达到成像区域目标血管最优显示或者非目标血管最优压制的目的。
复旦大学 2021-01-12
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