XM-849细胞有丝减数分裂模型   XM-849细胞有丝减数分裂模型共有9个部件，显示从细胞核内出现染色体开始经过一系列的变化，最后分裂成二个子核为止，模型显示核分裂过程的5个主要时期：即间期、前期、中期、后期、未期直至二个新的子细胞，胞质分裂主要显示二个新的子核之间形成新的细胞壁，把一个母细胞分隔成二个子细胞的过程，细胞核膜全透明。 尺寸：放大 材质：PVC材料

XM-907前磨牙有一个牙根模型   XM-907前磨牙有一个牙根模型放大约8倍，共有4个部位数字指示标记及对应文字说明（牙冠、牙颈、牙根、牙冠结节）。 尺寸：放大约8倍，18×5.5×7cm 材质：PVC材料

XM-907前磨牙有一个牙根模型   XM-907前磨牙有一个牙根模型放大约8倍，共有4个部位数字指示标记及对应文字说明（牙冠、牙颈、牙根、牙冠结节）。 尺寸：放大约8倍，18×5.5×7cm 材质：PVC材料

本发明公开了一种电机冷却结构，其包括：冷却板，所述冷却 板包括内壁设有向内凸起的齿部以及连接所述齿部的冷却介质流道， 所述齿部内设有挡板，从而形成齿部流道并与连接齿部的冷却介质流道连通，使得冷却介质可沿所述流道在冷却板中流动，实现对定子的 冷却；散热齿，其包括散热齿根部和散热齿齿部，用于将所述电机绕 组产生的热量传递给冷却板，并通过所述冷却介质传递出去，实现对 所述电机的定子和绕组的冷却。本发明还公开了一种具有所述的冷却 结构的分数槽集中绕组无机壳永磁电机。本发明的冷却结构不仅可以 对电机定子齿和绕

本实用新型提供了一种直流稳压电源，包括整流电路、滤波电路、电压调制电路和电压提升电路；所述整流电路用于接收市电电压，对市电电压进行整流并输出直流电压；所述滤波电路耦接于所述整流电路以接收直流电压，对接收到的直流电压进行滤波后并输出；所述电压调制电路耦接于滤波电路以接收滤波后的直流电压，对滤波后的直流电压进行调制并输出供外部的供电电压；所述电压提升电路耦接于电压调制电路的接地端，对所述接地电压与参考电压进行比较，并在所述接地电压小于参考电压时提升所述接地电压。本实用新型提出一种直流稳压电源，在电源电压波动时，可以使电压比较器保持稳定工作。

产品详细介绍概述：多圈电位器使设定电压值更容易，环型变压器体积小，重量轻，四路LED数字显示电压、电流，双路30V可调输出，5V/5A固定输出，有过流保护功能，恒压、恒流、低纹波噪音，低漂移，可预设限流点，独立模式各路电源相互隔离，串并连模式，自动跟踪，串联模式下可构成正负电源输出.输入电压：220V±10% 50~60Hz 输出电压：0~30V可调 输出电流0~5A可调 输出：两路独立输出加一路固定5V/3A输出 纹波及噪声（P-P）：1mVrms（真有效值） 串联：0~60V，0~5A 并联：0~30，0~10A 负载稳定度≤0.01%+2mV 稳压精度≤0.01%+2mV 显示方式：LED数字显示 显示精度：±1%±1字 保护功能：恒流保护 外形尺寸：330×350×170mm 重量：8KG

产品详细介绍号码一一对应进行连发电机模拟负载箱/三相交流负载箱 HB-LOADBANK负载箱功能简介及操作方法 一． HB-LOADBANK负载箱概述 HB- LOADBANK负载箱是检测柴油发电机组、大功率UPS、逆变器、开关电源等电源设备实际带载能力的重要检测设备。 二． HB-LOADBANK负载箱功能介绍 HB- LOADBANK负载箱有两种操作模式：1.使用远程控制柜操作。2.本地控制面板操作。在使用远程控制柜或本地面板对负载箱进行各项操作时，有相对应的指示灯对每步操作进行指示。 本负载箱为交流测试负载箱，测试电阻元件由上百个镍铬电阻丝组成。 电阻丝在进行负载测试时，由风机强制冷却以保证其正常工作。负载箱设有风向开关（AFS）保护，错误的风向将阻止负载的投入。 风机采用三相电机，电机采用星形连接，风机电源由负载测试电源或独立电源提供。电机功率为4kw，转速为1470转/分。 设有一个温度传感器，安装于负载箱顶部，配套有一个调节温控器。调节温控器位于控制单元内，工作范围是0-400℃可调（设定值90℃）。当负载箱内部温度超过温控器设置的限值后，将脱开负载。 控制回路电源由负载测试电源提供。连接负载电源时注意：正确的相序A—B—C—N，错误的相序连接将使风扇反转，无法进行加载工作。 三． HB-LOADBANK负载箱远程控制柜操作简述 该负载箱配套有一远程控制柜，远程控制柜上有 “风机开关”、“负载控制开关”各1个,档位的加/减“负载开关”共计11个档位开关，并对应有13个指示灯,另有远程控制指示灯一个。 当测试负载电源送到接入母排后，负载箱进入工作状态。闭合“风机开关”，风机指示灯将变亮，等待2s后，闭合“负载控制开关”，加载指示灯亮后，方可正常加载。 每档“负载开关”闭合后，其相应的负载指示灯都将变亮，“负载开关”断开后，指示灯熄灭 四． 操作前检查 1. 观测发电机的输出电压。（确认输出电压是否为400V，如果为380V， 则每档的功率需要相应的调整）。 2. 观测发电机的输出功率。 3. 确认接线端子上连接相应平方数的电缆。 4. 确认连接合适的接地保护电缆。 5. 确认进、排风通道清洁，场地通风良好，确认排风通道排出的热空气不会进入进风通道产生 循环。 6. 闭合风机开关，启动风机，如果风吹向进风口，则电源的相序接错，需调整相序。 7. 闭合负载开关，负载可用指示灯变亮。 五． 操作步骤： 1. 步进操作 （1） 检查所有负载开关是否在断开位置（负载指示灯熄灭状态） （2） 闭合风机启动开关（风机指示灯亮），观察风向，确定风向无误。 （3） 启动负载开关（负载指示灯亮），根据实际需要加载步进开关。 （4） 根据实际需求加载，每闭合一挡负载开关，对应的负载指示灯变亮。 （5） 加载结束，先断开负载开关，对应的负载指示灯熄灭。 （6） 保持风机工作，持续1-2分钟，确定负载箱完全冷却。 （7） 断开风机开关（风机指示灯熄灭） 2、突加突减操作 （1） 闭合风机启动开关（风机指示灯亮），观察风向，确定风向无误。 （2） 根据实际需求加载，每闭合一挡负载开关，对应的负载指示灯变亮。 （3） 启动负载开关（负载指示灯亮），突加负载完成。 （4） 突加步骤完成后，直接关闭负载开关，突减步骤完成。 （5） 突加突减操作完成后，保持风机工作，持续2-3分钟，确定负载箱完全冷却 （6） 关闭风机开关。 （7） 建议作突加突减负载测试时，使用单独的外接电源而不是使用测试电源。 注意：负载箱不提供过载或过流保护,不要在无接地保护的情况下，操作负载箱；必须在门关的状态下操作负载箱。 六． 负载箱与负载箱远程控制柜的连接 负载箱与负载箱控制柜之间使用 19根RV-ZR型1mm2电线进行连接，连接时按端子排的接即可。端子排布方式见图纸。 负载测试电压 三相AC 0-400V /单相AC 0-600V 负载频率 50HZ-60HZ 负载功率因数 阻性：1.0（感性、容性0.3-1.0特殊规格根据要求定制） 负载额定功率 功率分段 型号 外形尺寸 5KW 1、2、2 HB-ACT/S5K 350*430*700 10KW 1、2、2、5 HB-ACT/S10K 650*430*700 20KW 1、2、2、5、10 HB-ACT/S20K 650*580*700 30KW 1、2、2、5、10、10 HB-ACT/S30K 850*580*700 50KW 1、2、2、5、10、10、20 HB-ACT/S50K 1200*580*700 100KW 10、20、20、50 HB-ACT/S100K 1500*700*700 200KW 10、20、20、50、100 HB-ACT/S200K 1500*700*1000 500KW 10、20、20、50、100、100、200 HB-ACT/S500K 1800*1400*1400 工作电源 单相 AC 220V或三相380V 控制方式 手动控制 冷却系统 干式自冷、强制风冷两种冷却方式 负载功能选择 测量仪表（电流、电压、功率、功率因数），精度：0.5级 负载配选 1、远程控制/电脑控制 2、功率连续步进（高精度连续可调） HB-DC直流可调负载箱系列 负载测试电压 DC 2V/5V/12V/24V/30V/36V/48V/110V/220V/440V/600V/800V 负载额定功率 功率分段 型号 外形尺寸 5KW 1、2、2 HB-DC5K 350*430*700 10KW 1、2、2、5 HB-DC10K 650*430*700 20KW 1、2、2、5、10 HB-DC20K 650*580*700 030KW 1、2、2、5、10、10 HB-DC30K 850*580*700 50KW 1、2、2、5、10、10、20 HB-DC50K 1200*580*700 100KW 10、20、20、50 HB-DC100K 1500*700*700 200KW 10、20、20、50、100 HB-DC200K 1500*700*1000 500KW 10、20、20、50、100、100、200 HB-DC500K 1800*1400*1400 工作电源 单相 AC 220V或三相380V 控制方式 手动控制 冷却系统 干式自冷、强制风冷两种冷却方式 负载功能选择 测量仪表（电流、电压、功率、功率因数），精度：0.5级 负载配选 1、远程控制/电脑控制 2、功率连续步进（高精度连续可调）

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵