产品详细介绍 一、 Panowin T1技术原理 Panowin T1基于结构光双目视觉三角测量原理，由两台数字相机，结构光投影仪及中央控制电路“光机电”高度融合而成。系统将多组光栅条纹投影到物体表面，数字相机从不同角度拍摄物体表面条纹图案，并将条纹图像输入计算机；计算机根据相位法和三角法等解析条纹曲率变化，精确计算出每个像素对应物体表面的空间坐标（X、Y、Z），获得物体形面三维点云数据（Point Cloud）。 二、 产品优势 白光扫描：采用白光技术，比激光、红外扫描的精度更高，单幅扫描精度高达0.1mm。 极速扫描：全自动扫描模式，扫描一圈只需要2.5min，速度是同类转台扫描仪的翘楚。 工业镜头：采用300万像素的高分辨率工业相机，扫描精细度比130/200万像素更好。 彩色逼真：24位真彩色高级相机，比黑白相机能更真实地获取物体表面的颜色信息。 简单易用：无需专业门槛，十分钟培训上手，傻瓜式操作，即可轻松扫描完一个物品。 一键扫描：全自动扫描，智能拼接，扫描过程无需人工干预，一键输出数据。 安全光源：采用LED冷光源，对比激光扫描，对眼睛无害，学生使用更安全。 无缝对接：扫描好的stl数据，无需编辑，可直接输入到3d打印机进行打印。 三、 应用领域 STEAM教育、3D创客创新教育、设计师工业设计、产品逆向创新设计等。

产品详细介绍台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果，适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎，是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位高速超离心研磨粉碎机。产品介绍：台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果，适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎，是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位。n 工作原理气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪带锋利转刀的高速转子通过冲击力切割样品。同时，锋利刀口的边缘和内插筛网共同通过剪切力来切割样品。转刀在高速旋转时，形成负压中心，通过气流分级，将物料带离粉碎腔室，达到粉碎要求的物料进入收集盘，剩余物料停留在粉碎仓继续粉碎。n 应用领域TJSF气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪是一台适用于中等硬度到柔软样品迅速粉碎的高速研磨粉碎机。此仪器同样适合温敏性物料。高速旋转的转刀可在短时间内完成研磨。降低热效应对样品的影响。 对于很难研磨的样品也可通过使其脆化（如在研磨前加入液氮），而达到分析级的细度。在某种情况下，即使无需脆化预处理，这台粉碎机也可以实现高效的研磨效果。n应用举例中等硬度的样品药材，糖衣片，药片，肥料，药丸，饲料柔软的样品植物，木材，根茎，树叶，针叶植物，香料，纺织品，皮革，化学原料，食物，谷物，纤维素，装填料，粉笔，高岭土，煤，土壤（无岩石）难以研磨的样品苯乙烯，聚酯，合成树脂，塑料，金属箔，PVC，PP和PEn 设计特性可替换的系统组件包括转子，收集盘，内插筛网、收集仓、压盘和紧凑的密封装置无需任何工具即可安装和拆卸可替换的系统组件使用可替换的系统组件可转移研磨好的样品可在仪器外组装和清洗所有的研磨组件较高的气流量可确保研磨腔室充分的冷却由坚硬不锈钢制成的高弹力防磨损转子在研磨腔室和驱动马达间具有耐磨损的紧凑密封装置可控制的旋转力矩（0 – 21,000 rpm）由不锈钢制成的研磨腔室和研磨组件气流分级保证样品研磨细度快速作用的安全锁免维修的三相马达数字显示操作键盘静电喷涂外壳n 附件n 内插筛网由不锈钢制成--内插筛网的边缘加强处理--圆形穿孔的内插筛网适用于研磨脆性样品以及与谷物大小相当的中等粒径的样品--TiN包裹的内插筛网适用于研磨中等硬度，粗糙的样品--无孔不锈钢内插盘用于气导分级的粉碎仓n 转子由坚硬的不锈钢制成 --8棱的转子适用于纤维状样品的快速研磨--12棱的转子适用于进料尺寸<10 mm的样品--24棱的转子适用于用研磨样品粒度< 5 mm高气流量的样品n 气导件  --不锈钢、钛合金气导件  --粉碎粒径自由可调n 大容量样品的研磨对于大容量样品的粉碎可使用过滤袋。由于气流作用，样品同时也进行了降温。 n 无铁研磨的成套转换由纯钛12棱转刀、内插筛网、收集仓、气导件可转换成无铁研磨。整个研磨腔室由PTFE包裹。 n 自动样品进样振动进样器可以在研磨过程中进行持续的准确进样。

复杂非线性滞后动力系统分析与综合问题是控制领域研究的热点和难点。本项目主要取得如下创新成果： 1、非线性滞后动力系统的鲁棒控制。主要研究状态信息延迟下非线性系统的鲁棒控制问题。通过构造李雅普诺夫函数和泛函，很好地解决了一直以来困扰控制领域的严格反馈结构非线性滞后控制难题。对于一般结构的非线性系统，提出了反馈控制设计框架，克服了现有文献关于滞后项的强假设条件。  2、非线性关联滞后大系统的分散协调控制。提出了强非线性关联环节下大系统的分散自适应反馈控制器设计方法，解决了非匹配模型跟随控制难题，为强耦合滞后大系统的分散控制问题提供了完整的解决方案。 3、滞后系统智能控制和网络化系统控制设计。提出了非线性滞后系统的无记忆智能控制设计理论与方法。给出了非对称网络环境下遥操作系统的控制器设计方法，建立了网络环境参数、控制器参数和系统性能的显性表达式。 4、应用基础研究：提出了化合反应系统的控制器设计方法，同时构建了工业无线网络控制平台。 研究成果在大型高炉建模与节能减排优化控制、恶劣工业环境下无线网络化控制、物联网、网络化机器人远程控制等领域得到了初步应用。

本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛，结构复杂，且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点，构建了高性能综合能源数据分析平台，提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法，并将其应用于智慧城市建设。

三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，解决传统口腔临床面临的基于二维图像颅面测量丢失深度信息的问题。 系统基于立体视觉原理，开发高效、准确（精度<=0.1毫米）的三维面部成像仪，获取真实的面部软组织立体表面数据，结合高精度CBCT（Cone Beam Computed Tomography，锥体束计算机断层）图像，融合包含颅颌面部和口腔等软硬组织模型，重建出真实感三维颅颌面部数字模型。 同时，系统完成基于三维成像设备的临床三维颅颌面部测量诊断分析系统，提高颅颌面畸形、性别分析、颅面生长等临床诊断水平。 本研究结果为正畸科、正颌外科临床定量化手术设计、术后疗效评价提供新的技术方法，为正畸和正颌外科教学培训、多学科会诊及远程会诊提供新的工具，并为进一步的口腔虚拟手术及整形美容业的手术计划研究提供测量和规划工具。 三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，是牙颌数字化诊疗修复的基础系统。据不完全统计，我国口腔医疗机构总数超过 12 万，其中民营超过 4 万家。按照以上数字计算，我国口腔医疗数字化仅三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统或同类产品就存在巨大的市场空间，若以目前市场产品价格估计，市场需求至少在 2000 亿以上。三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统的应用和推广是推动口腔正畸修复的重要保障，具有巨大的市场空间，但鉴于国内在这方面的研究还不成熟，依然没有国产的能够投入临床的成熟产品，所以该系统的推广具有重要的经济意义和现实意义。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。

三维颅颌面部成像仪及诊断分析系统，解决传统口腔临床面临的基于二维图像颅面测量丢失深度信息的问题。 系统基于立体视觉原理，开发高效、准确（精度

本发明公开了一种基于社会网络的网络舆情行为分析方法，首先基于网络新闻或者帖子之间的相似度建立起一个网络舆情事件社会网络，然后通过分析社会网络参数随时间的变化以及参数之间的对比，自动的实现网络舆情的识别和网络舆情事件紧急程度的评估，方便相关政府部门更有效的监控和管理网络舆论。

本成果以软件著作权形式体现（登记号 2016SR322691 ），生命科学大多以微生物为研究对象，因此如何进行微生物的分类鉴定是生命科学领域的基础研究工作。本成果可根据微生物的序列自动完成多种类型的系统发育树分析，并且以直观的图标形式展示，并可与各种专业数据库对接，简单、专业、直观，可以作为生物医药行业鉴定微生物的专业工具。本成果具有预留对接数据库接口、具有进化距离、集成  BLAST 功能、集成 ClustalW2.1 、可生成标准系统发育树图形结果、自动合并分析多种进化树结果、可在线使用等优势。

本发明公开了一种高速网络数据包内容分析装置，包括：网卡， 用于获取高速网络数据包；FPGA，用于过滤掉不属于需要检测的应用 层协议类型的网络数据包，然后将过滤得到的网络数据包分流到各众 核处理器中；至少一个的众核处理器，根据核分配策略对其包含的多 核进行任务分工，用于对分流得到的网络数据包并行执行协议还原、 数据包内容提取以及数据包内容分析融合任务；主控板，用于对 FPGA 和众核处理器进行配置。本发明只需获取原始的网络数据包，就可利 用众核处理器的并行计算能力，直接进行协议还原和敏感信息的分析 检测，与传统方法相比，计算能力大幅提升，实时性强，检测效率高。