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节拍器
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余姚市环中仪器厂 2021-08-23
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慈溪市教学玻璃仪器厂 2021-08-23
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潍柴动力股份有限公司 2022-02-28
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合肥教学仪器厂 2021-08-23
电泳演示器
产品详细介绍电泳演示器
宁波舜盈机电科技有限公司 2021-08-23
灭菌器
上海三申医疗器械有限公司成立于1998年,拥有员工80人,是一家专业生产医疗设备的企业。产品源于引进国内外先进技术,经过我们不断改善的优良品质,创新的先进技术,开发具有时代特征适应市场需求的产品,2004年公司取得了压力容器生产许可证。 二十多年的发展历程,公司始终坚持“创新、品质、服务、敬业,感恩”10字理念,吸收创意,严把质量关口,全方位的为广大用户服务。 公司主要产品有:不同规格和性能的蒸汽压力灭菌器、各类不锈钢蒸馏水器。产品畅销国内外市场。 公司认真贯彻执行GB/T 19001和YY/T 0287质量管理体系标准和法规的要求,严格按该标准的要求组织生产和实施管理,获得了质量管理体系的第三方认证,公司的电热蒸馏水器系列产品获得CE认证。 公司产品质量稳定,灭菌器系列产品连续多次被评为上海市医疗器械优质产品;近年来,公司产品又获得多项国家专利技术申请批准;公司的YX600W型卧式圆形压力蒸汽灭菌器被评为"上海市高新技术成果应用"产品。 公司获有GB/T 19001:2015质量管理体系认证证书和YY/T 0287-2017idt ISO 13485:2016医疗器械质量管理体系认证证书。 公司的质量方针是“实施持续有效的质量体系,追求医疗设备的用户满意。
上海三申医疗器械有限公司 2021-12-08
两部门关于开展高性能生物反应器创新任务揭榜挂帅工作的通知
高性能生物反应器创新任务揭榜挂帅。
工信部 2025-06-05
药粉取样器/颗粒取样器/药液取样器生产厂家
产品详细介绍中谷机械设备(郑州)有限公司提供给您大量郑州玉米取样器,粮食取样器,郑州取样器,同时您可以免费提供一个完整的取样解决方案,以满足您的需求,产品应用范围广泛,如还不能满足您的具体要求,还可以按照您的要求具体定做粉末取样器的世界领先的粉末取样工具,广泛应用于制药,化工和食品等行业。适用于粉末和颗粒物体的取样。 主要特点  多点取样产品:取样器 粮食取样器 电动取样器 扦样器 电动扦样器 粮食扦样器 分层取样器 粉末颗粒取样器 窗口关闭式取样器 医药取样器 化工原料取样器 液体取样器 油桶取样管 油桶取样器 底部取样器  槽车取样器电话:0371-55510982       传真: 0371-68210665     网址:http://www.zgqyq.net 手机:18939565296信箱:zg2588@163.com详细资料,敬请登录中谷机械设备公司以下网站: http://www.zgqyq.net中谷机械设备(郑州)有限公司更多产品:电动取样器http://www.zgqyq.net/1-1.html 吸式扦样器http://www.zgqyq.net/2-2.html粮食扦样器http://www.zgqyq.net/3-1.html粮食深层扦样器http://www.zgqyq.net/3-2.html取样器http://www.zgqyq.net/5-1.html不锈钢取样器http://www.zgqyq.net/5-2.html双管取样器http://www.zgqyq.net/6-1.html 粉末颗粒取样器http://www.zgqyq.net/6-3.html 末端封闭式取样器http://www.zgqyq.net/6-6.html液体取样器http://www.zgqyq.net/7-2.html油桶取样器http://www.zgqyq.net/7-9.html散粮车取样器http://www.zgqyq.net/8-1.html全自动取样器http://www.zgqyq.net/9-1.html
中谷机械设备(郑州)有限公司 2021-08-23
直叶片变量泵定子内表面摩擦磨损检测装置
本实用新型公开了直叶片变量泵定子内表面摩擦磨损检测装置.目前没有模拟单作用变量叶片泵在正常工况下摩擦磨损的测试仪.本实用新型的直叶片与叶片导槽的底部槽道构成滑动副;直叶片的底面与定子内曲线轮廓模拟凸轮构成凸轮副;加载环底面与直叶片顶面之间设有弹簧;加载装置驱动加载环;压力传感器检测直叶片和弹簧之间的压力;速度传感器检测定子内曲线轮廓模拟凸轮转速;检测腔腔体经开关阀和检测通道连接消光式粒度仪和消光式颗粒计数器;消光式粒度仪检测液压油中金属颗粒的平均粒度,消光式颗粒计数器检测液压油中金属颗粒数目.本实用新型可靠模拟直叶片变量泵工作环境,并测量磨损量.
杭州电子科技大学 2021-05-06
互联网文本内容主题概念漂移检测系统
成果描述:互联网文本内容主题 概念漂移检测系统, 通过分析数据集中的 所有文档数据的潜在 语义关系,提取出它 们之间的潜在语义主 题标示,通过评估参 数的方法,将生成的 主题时序关系用数据 的形式表示出来,并 以此为依据主动发现 待预测数据集中主题 的转变与转化现象, 并提供给用户这一主 题转移过程。市场前景分析:点。基于这些特点, 流数据的处理和分析 面临巨大的挑战,是 当前数据挖掘领域研 究的热点。 分类是数据挖掘领域 的重要课题,当前流 数据分类问题面临的 主要挑战之一就是概 念漂移问题,即数据 中学习的概念(从属 性到类别的映射)是 随时变化的。 通过对互联网中文本 内容的主题概念漂移 进行检测,对于正确 分类互联网文本等方 面具有重要的意义。与同类成果相比的优势分析:能够将生成的主题时 序关系用数据的形式 表示出来,方便用户 查看; 可以动态调整评估参 数,以实现对不同数 据集的自适应性分析; 可以将评估参数值与 发生概念漂移的主题 中心相关联,主动探 测出主题发生变化的 过程。
电子科技大学 2021-04-10
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