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TJSF高速旋转粉碎仪
产品详细介绍台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果,适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎,是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位高速超离心研磨粉碎机。产品介绍:台式超离心高速粉碎机是通过冲击力和剪切力达到极好的研磨效果,适用于样品的分散、均匀化处理和冷冻粉碎,是一台从中等硬度到柔软样品迅速粉碎的全方位。n 工作原理气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪带锋利转刀的高速转子通过冲击力切割样品。同时,锋利刀口的边缘和内插筛网共同通过剪切力来切割样品。转刀在高速旋转时,形成负压中心,通过气流分级,将物料带离粉碎腔室,达到粉碎要求的物料进入收集盘,剩余物料停留在粉碎仓继续粉碎。n 应用领域TJSF气导式超离心粉碎仪/高速旋转粉碎仪是一台适用于中等硬度到柔软样品迅速粉碎的高速研磨粉碎机。此仪器同样适合温敏性物料。高速旋转的转刀可在短时间内完成研磨。降低热效应对样品的影响。 对于很难研磨的样品也可通过使其脆化(如在研磨前加入液氮),而达到分析级的细度。在某种情况下,即使无需脆化预处理,这台粉碎机也可以实现高效的研磨效果。n应用举例中等硬度的样品药材,糖衣片,药片,肥料,药丸,饲料柔软的样品植物,木材,根茎,树叶,针叶植物,香料,纺织品,皮革,化学原料,食物,谷物,纤维素,装填料,粉笔,高岭土,煤,土壤(无岩石)难以研磨的样品苯乙烯,聚酯,合成树脂,塑料,金属箔,PVC,PP和PEn 设计特性可替换的系统组件包括转子,收集盘,内插筛网、收集仓、压盘和紧凑的密封装置无需任何工具即可安装和拆卸可替换的系统组件使用可替换的系统组件可转移研磨好的样品可在仪器外组装和清洗所有的研磨组件较高的气流量可确保研磨腔室充分的冷却由坚硬不锈钢制成的高弹力防磨损转子在研磨腔室和驱动马达间具有耐磨损的紧凑密封装置可控制的旋转力矩(0 – 21,000 rpm)由不锈钢制成的研磨腔室和研磨组件气流分级保证样品研磨细度快速作用的安全锁免维修的三相马达数字显示操作键盘静电喷涂外壳n 附件n 内插筛网由不锈钢制成--内插筛网的边缘加强处理--圆形穿孔的内插筛网适用于研磨脆性样品以及与谷物大小相当的中等粒径的样品--TiN包裹的内插筛网适用于研磨中等硬度,粗糙的样品--无孔不锈钢内插盘用于气导分级的粉碎仓n 转子由坚硬的不锈钢制成 --8棱的转子适用于纤维状样品的快速研磨--12棱的转子适用于进料尺寸<10 mm的样品--24棱的转子适用于用研磨样品粒度< 5 mm高气流量的样品n 气导件  --不锈钢、钛合金气导件  --粉碎粒径自由可调n 大容量样品的研磨对于大容量样品的粉碎可使用过滤袋。由于气流作用,样品同时也进行了降温。 n 无铁研磨的成套转换由纯钛12棱转刀、内插筛网、收集仓、气导件可转换成无铁研磨。整个研磨腔室由PTFE包裹。 n 自动样品进样振动进样器可以在研磨过程中进行持续的准确进样。
天津市东方天净科技发展有限公司 2021-08-23
多功能原油脱水仪
产品详细介绍 一、概述: 该产品为高温、高压、强电场脱水仪器。脱水罐采用优质不锈钢生产,具有耐高温、易刷洗等优点,适用于各种原油脱水,更适用于稠油脱水。也具有脱盐之功能。 二、技术指标: 电源电压:220V 50Hz 功率: 3600W 控温范围: 室温~300℃ 规格: 2000ml、3000ml、5000ml 外形尺寸: 520×520×1450(mm) 脱水时间: 每个样30分钟,稠油50分钟
菏泽圣邦仪器仪表开发有限公司 2021-08-23
测力环(河北路仪)
产品详细介绍测力环(河北路仪) 整体型 量程范围:1.2-300kN 功能:测力环结构合理、操作方便,适用于各种型号路面材料强度试验仪、承载比试验仪、电动应变无侧限压力仪、土基试验仪等公路仪器标准力值的试验。 (5-100)KN  690 400   测力环(1级精度压式测力环2-100KN) 测力环(0.3级精度测力环0.1-1.5KN) 测力环(0.3级精度拉压式测力环3-10KN) 测力环(0.3级精度拉压式测力环30-300KN) 测力环(0.3级精度压式测力环600-5000KN) 数字测力环(0.1级精度拉压式100N-5000KN) 技术参数: 示值重复性相对误差不大于0.3% 示值进回程相对误差不大于1.5% 示值长期稳定度(三个月)不大于0.3% 回零偏差不大于0.2个分度 灵敏度所不大于0.2个分度对应的力值      
河北路仪公路仪器有限公司 2021-08-23
液体动压形成演示仪
讲授《机械设计》滑动轴承教学内容时,需介绍液体形成动压条件(机理),根据课程要求我实验中心研制开发了液体形成动压演示仪,该演示仪可配合滑动轴承实验台使用。
哈尔滨工江机电科技有限公司 2022-11-22
基于可调谐二极管激光吸收光谱的高温高压气体诊断方法研究
本项目主要研究高温高压环境下基于可调谐二极管激光吸收光谱技术的气体诊断方法。在对高温高压下2.0 μm 波段的部分CO2 谱线参数及可用于谱线拟合的线型进行实验测量及理论计算分析的基础上,采用中心波长位于2.0 μm 附近的可调谐二极管激光器作为光源,结合固定波长的吸收光谱调制技术,基于通过一对CO2 谱线的谐波信号所实现的对高温高压环境中温度以及CO2 浓度测量的相关研究,建立一种可用于高温高压环境下的温度及组份浓度的测量方法,从而可实现对内燃机气缸等设备的工作过程中燃料利用效率以及CO2 气体排放的诊断。同时所进行的相关高温高压谱线参数和线型的研究,可对HITRAN 数据库中2.0 μm 波段的部分CO2 谱线参数进行补充和矫正,并可为高温高压环境下分子谱线的拟合及模拟寻找合适的线型。 现状特点:可调谐二极管激光吸收光谱技术是利用二极管激光器波长调谐特性,获得被测气体特征吸收光谱范围内的吸收光谱,从而对气体进行定性分析或定量分析的一种新技术。该技术具有高灵敏度、非接触式、实时、动态、多组分同时测量等优点。由于二极管激光器的高单色性,可以利用待测气体分子的一条孤立吸收谱线进行测量,避免了其他分子谱线的交叉干扰,从而准确地鉴别出待测气体。TDLAS 在许多领域有着潜在的重要应用价值,是近年来国际上非常热门的研究领域之一,其主要的应用领域有:分子光谱研究、机动车尾气测量、工业过程监测控制、天然气泄漏及有毒有害气体监测、大气痕量气体检测、医疗诊断、大气气溶胶测量等领域。 技术创新:采用价格较为低廉的2.0μm 波段DFB 型半导体激光器,结合固定波长的调制光谱技术,通过一对CO2 谱线实现对温度及CO2 浓度的测量,在保证探测灵敏度的同时,简化了装置结构,降低了系统成本,有助于仪器便携化和产业化的实现。
江苏师范大学 2021-04-11
结直肠癌筛查、早期诊断及预后预测的循环肿瘤DNA甲基化分子标记物
  在该研究的训练组和验证组人群中,CRC诊断模型和预后预测模型均表现出了令人满意的效果。在训练组和验证组的人群中,该诊断模型准确率均达到96%,并且在验证组中该模型诊断敏感性达87.9%,特异性达89.6%,相对于目前临床常用的结直肠癌血清标志物癌胚抗原CEA的准确率为67%,诊断准确度大幅度提高。在对患者预后预测的准确性方面,根据ctDNA甲基化标志物预后预测模型计算得到联合预后评分指数(cp-score)对患者的预后预测的准确性要明显高于临床常用的预后指标,如肿瘤原发部位、TMN分期、CEA等。而将cp-score与这些常规预后指标结合以后,对患者预后预测的准确性还能够得到进一步的提高,在训练组患者中对预后预测的准确性达到82%,在验证组患者中对预后预测的准确性达到87%。对预后的准确预测,可很好的指导医生对不同的患者进行更为个体化的精准治疗,例如对预后不佳者避免给予过度的治疗,而对复发高危患者则给予更为积极的辅助治疗等。 研究团队还在前瞻性队列中验证了单个ctDNA甲基化标志物在结直肠癌筛查中的价值。通过对1493例结直肠癌高危人群同时进行的肠镜筛查和血浆ctDNA甲基化检测结果进行比较,显示ctDNA甲基化标志物可检测出26例早期肠癌患者,26例进展期腺瘤(癌前病变),对肿瘤的检出敏感性达89.7%,特异性达86.8%,对进展期腺瘤的检出率敏感性达33.3%,敏感性和特异性均较现有的无创筛查方法有所提高。这一研究结果对于优化结直肠癌筛查,具有重要的意义,有非常广阔的应用前景。       徐瑞华教授团队的这项成果是我国科学家在肿瘤液体活检领域又一项具有国际领先水平的重大突破,不仅为CRC的筛查提供了新的方法,也为CRC的精准诊治提供了重要的参考。目前该团队仍在积极开展ctDNA分子标志物在其他肿瘤筛查、诊断、预后预测、靶向药物筛选等方面的基础和转化研究,为发现更多的早期肿瘤患者,进一步改善患者的疗效和预后,提供更多、更有力的工具和手段。
中山大学 2021-04-13
基于“可视化抗原宏阵列杂交瘤快速筛选技术” 抗体识别库建立及快 速诊断
团队通过十余年的技术攻关建立了拥有自主知识产权的“可视化抗原宏阵列杂交瘤快速筛选技术”,并依托此技术建立了主要人畜共患等病原微生物单克隆抗体识别库及快速检测产品,库容达到 3000 余株,获得专利授权 30 余项,为病原微生物的快速、精准检测奠定了基础。
上海理工大学 2021-01-12
术中前哨淋巴结精准定位及免活检 一体化肿瘤转移诊断技术
上海交通大学 2021-04-13
Tet-on调控Wnt10b骨内靶向表达治疗骨质疏松及机理研究
独自拥有。
四川大学 2016-04-29
一种基于 B-P 神经网络判断照明场景的自动曝光方法
本发明公开一种基于 B-P 神经网络判断照明场景的自动曝光方 法,包括以下步骤,S1 通过视频采集系统获得原始图像;S2 将原始图 像划分为多个区域;S3 求每个区域的图像亮度平均值,获得亮度矢量; S4 设计 B-P 神经网络,将亮度矢量作为神经网络的输入,对照明场景 进行判断;S5 根据神经网络的判断结果,计算图像的理想亮度;S6 将 原始图像的实际亮度与理想亮度的偏差作为 PID 算法的初始输入,利 用 PID 算法获取理想亮度对应的理想可控量;S7 依据理想可控量,获 得曝光时间 t 和模拟
华中科技大学 2021-04-14
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