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昆山禾创超声仪器有限公司
昆山禾创超声仪器有限公司座落于风景优美的江苏省昆山市，这里西靠苏州，东临上海，交通方便；本公司是生产超声波清洗器的厂家，集开发、设计、制造、营销一体化，产量质量二者兼备的高效生产实体，并不断开发一系列高、精、尖的产品。产品广泛应用于机械、光学、电子、轻工、纺织、化工、航空航天、船舶、原子能、医疗医药、大专院校、科研及家庭，并以可靠的质量，热情周到的服务深受用户的好评和信赖。 公司成立于2004年，十多年来在全体员工的努力下公司的销售业绩有了突飞猛进发展，市场占有率也有了很大的提高，“禾创”牌超声波清洗器在众多用户中赢得了良好的口碑。 本公司生产的“禾创”牌KH系列超声波清洗器主要应用于大专院校、科研单位、生化、物理、化学医学等实验室中作提取、浮化、脱气、混匀、细胞粉粹之用，并广泛应用于机械行业、医疗行业、仪器仪表行业、机电电子行业、光学行业、半导体行业、钟表首饰、石油化工行业、纺织印染行业、表面处事行业中的清洗、去硅、除锈、除碳。超声频率有28KHZ、45KHZ、60KHZ、80KHZ等多种频率，并可根据用户要求设计各行业非标清洗设备。
昆山禾创超声仪器有限公司
2021-12-07
昆山市超声仪器有限公司
昆山市超声仪器有限公司位于江苏省（苏州市）昆山市淀山湖畔,公司成立于1987年，是国内一家专注研发、制造工业超声波清洗机设备的企业。长年来产品广泛应用于大专院校、科研、铁路、交通、纺织、冶金、石油、化工、轻工、电子、消防、国防及家庭，是招标中多次中标的知名企业。作为国内知名的超声波清洗设备研发制造企业，三十多年来，昆山市超声仪器有限公司一贯以发展民族实验室仪器为己任，始终坚持走产、学、研相结合的产品发展和创新之路，开发出一大批具备自主知识产权、具有国内部分已达到国际先进水平的超声波工业清洗机设备，成为国内超声清洗行业的知名企业。
公司系江苏省高新技术企业，江苏省超声波清洗消毒灭菌设备工程技术研究，拥有院士、博士工作站，为中国仪器仪表学会、中国仪器仪表行业协会的理事单位并于2015年起成为中国仪器仪表学会实验室仪器分会秘书处所在地。
2005年通过英国国家质量保证有限公司ISO9001:2000的审核、注册和ISO13485：2003国际质量体系认证。三十多年来公司连续被政府相关部门评定为“重合同、守信用”企业及“AAA级”资信等级企业。企业产品完全采用国际标准产品标致条件，并经国家标准化管理委员会备案。
昆山市超声仪器有限公司
2021-12-07
相控阵、TOFD、电磁超声一体机
产品详细介绍
北京科海恒生科技有限公司
2021-08-23
酸度计检定装置 JB PHB-Ⅱ型酸度计检定仪
产品详细介绍JB PHB-Ⅱ型酸度计检定仪 酸度计检定装置1 技术说明 pHB-2型pH计检定仪是根据《JJG119-2005实验室pH（酸度）计检定规程》要求设计的全数字化高精度仪器，符合《JJG919—96 pH计检定仪检定规程》0.0006pH 准确度技术指标，可检定含0.001级以下各种实验室pH计、便携式pH计和可作为pH计使用的实验室通用离子计。 pH计检定仪具有RS232C接口，与微机联接实现计算机控制检定，并自动进行数据记录及数据处理。该检定仪还具有程序化自动检定功能，检定仪与被检pH计电计连接，根据JJG119-2005检定项目，检定仪自动输出标准信号，对pH计进行检定，使工作效率大为提高。也可采用手动方式完成pH计检定工作，另外pH计检定仪采用串行EEPROM存储器，实现对pH计检定仪数字化校准。2 主要技术指标pH输出范围：0～14.0000；pH示值误差：0.0005pH（0～14.0000）；mV输出范围：-2000.00mV～+2000.00 mV；mV分辨率：0.02mV；温度补偿范围：0℃～99.9℃。 公司其他产品：酸度计检定装置电导仪检定装置色谱仪检定装置玻璃量器检定装置分光光度计检定装置（可见、紫外、红外、原子吸收）旋光仪检定装置试验箱温湿度测量仪阿贝折射仪检定装置半自动生化分析仪检定装置可燃气体报警器检定装置
深圳市世纪经典检测仪器有限公司
2021-08-23
VG949P VG949PD经济型光纤陀螺仪
产品详细介绍 VG949P VG949PD经济型光纤陀螺仪 VG949P VG949PD经济型光纤陀螺仪简介： 光纤陀螺仪VG949P和数字光纤陀螺仪VG949PD以其价格低，性价比高而有明显竞争力，陀螺仪测量物体的旋转角速率，输出一个和角速率成正比的模拟电压信号，也可选择数字RS232输出，使用方便简单。 VG949P VG949PD经济型光纤陀螺仪性能参数：
陕西航天长城科技有限公司
2021-08-23
聚（(甲基)丙烯酸-b-苯乙烯-b-丁二烯-b-苯乙烯）嵌段共聚物胶乳及其制备方法
本发明公开了一种聚（(甲基)丙烯酸-b-苯乙烯-b-丁二烯-b-苯乙烯）嵌段共聚物胶乳及其制备方法，本发明采用的双亲性大分子可逆加成断裂链转移试剂既作为链转移试剂又作为反应型乳化剂，通过乳液聚合反应直接得到稳定的聚（（甲基）丙烯酸-b-苯乙烯-b-丁二烯-b-苯乙烯）嵌段共聚物胶乳；本发明流程简单，过程环保节能，产物聚（（甲基）丙烯酸-b-苯乙烯-b-丁二烯-b-苯乙烯）嵌段共聚物胶乳在改性沥青、胶粘剂、聚合物增韧改性等许多领域有良好的应用前景。
浙江大学
2021-04-11
气体定压比热测定仪
GCYD-575 气体定压比热测定仪
外形尺寸：1000×400×600mm
工作电压：220V 功率：230W
主要用途：可测300度以下气体的定压比热。
主要配置：由静音风机，镀瓦瓶比热测定本体，精度 ±0.2湿式气体流量计及温度、功率测量仪表等组成。
主要技术参数：
加热器：75W
湿式气体流量计：型号LML-1 、额定流量200L/h
静音风机：电压220V 50Hz 功率85W
实验桌 实验桌为型材结构，桌面为耐磨高密度板,结构坚固，设有两个大抽屉、用于放置工具、存放资料等。桌面用于安装电源控制屏并提供一个宽敞舒适的工作台面。
上海计呈教学设备有限公司
2025-05-08
新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统
新冠肺炎疑似病例基数庞大，给临床一线诊疗带来巨大压力，疫情波及地域广泛，基层医院缺乏经验，面临严峻挑战。由清华大学精密仪器系尤政院士、临床医学院董家鸿院士领导研发的新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统成功通过应用测试，进入临床试用阶段，有望为上述难题提供解决方案。新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统董家鸿介绍，新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断及临床分型三大功能。该系统包括三大模块，其中影像诊断模块主要基于对新型冠状病毒肺炎初诊病例的珍贵临床资料的大数据分析，使用人工智能算法深度学习该疾病的CT影像特征，实现对新型冠状病毒肺炎影像的智能识别。临床诊断模块则依据卫健委发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》，结合影像与流行病学、症状及关键检验数据等临床信息，实现智能诊断。临床分型模块通过智能判读呼吸功能参数，“自适应”判断新型冠状病毒肺炎的严重程度。董家鸿谈到，该系统可在短时间内完成大量疑似病例的胸部CT筛查、依据指南进行临床与影像相结合的综合分析，显著提升新型冠状病毒肺炎诊断效能，有望大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷。
清华大学
2021-04-10
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10
旋转机械振动故障分析和诊断技术
在长期为电力行业解决设备重大疑难故障的实践过程中，提出了轴系载荷分配测试、分析和优化调整技术，发展了动平衡和振动故障诊断技术，提高了动平衡效率和振动故障诊断准确率。先后解决了田湾和秦山核电、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家电厂100多台、次大型机组重大疑难振动问题。该项成果先后获得江苏省科技进步一等奖和国家技术发明二等奖。
东南大学
2021-04-11