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遵义医科大学医学与科技学院
遵义医科大学医学与科技学院坐落于历史文化名城遵义市新蒲新区,是依托遵义医科大学举办的全日制本科独立学院。2001年5月经教育部批准创建,原名遵义医学院科技学院,当年9月正式招生。2004年经教育部批准,更名为遵义医学院医学与科技学院。2018年12月经教育部批准,学院更名为遵义医科大学医学与科技学院,全院现有在校生10000余人。18年来,学院充分依托遵义医科大学优秀师资队伍、教育教学质量体系、国家级实验教学示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心以及其它各类教学科研平台等优质教育教学科研资源,以确保优良的教育教学质量。同时,人才培养以社会需求为导向,以教育教学质量为根本,致力于为基层培养“下得去、用得上、留得住、干得好、技术精”的高素质实用型人才。学生毕业时,取得专业人才培养方案规定的学分,颁发由教育部网上电子注册的遵义医科大学医学与科技学院本科毕业证书,符合学士学位授予条件者,授予学士学位。学院毕业生临床执业医师考试、口腔执业医师考试、护士执业资格考试等通过率良好。毕业生在贵州、四川、重庆、广东、北京、上海等地的医疗卫生单位、高等教育单位、事业单位等从事专业工作,得到用人单位的广泛好评,就业形势优良。目前学院下设基础医学院、临床学院、护理学院及公共管理学院,有18个本科专业,专业结构设置与分布合理,涵盖医学、理学、管理学、文学、工学、教育学等6个学科门类,形成了以医学为主的多学科多专业协调发展格局。同时,学院与全国多所三甲医院建立战略合作关系,为学生创造良好的学习环境和实习条件,切实保证办学质量。为了学院的长足发展,更好地满足教育教学及学生的学习生活需要,学院于2017年启动位于新蒲新区园区一号路的新校区建设,2018级、2019级近6700名学生目前已入住新校区。新校区规划总建筑面积33余万平方米,占地面积500余亩,教学楼、专业实验室、多媒体教室、食堂、学生公寓等教学设施和公共服务设施完备,满足人才培养的需要,符合教育部关于《普通本科学校设置暂行规定》的办学条件,且学院可与遵义医科大学共享其开设专业所需的实验室、图书馆、实习基地等其他教学设施与资源,大大提升学院软实力。新时代,学院将以建设“贵州一流,国内有一定影响力,以医学为主的高水平独立学院”为目标,秉承“明德笃学、践履求真”的院训,坚持“弘扬长征精神、注重实践教育”的办学特色,强化“质量立院、人才强院、特色兴院”三大战略,弘扬遵医科院精神,提升内涵建设,为贵州经济社会和医疗卫生事业发展作出新的更大的贡献。
遵义医科大学医学与科技学院 2021-02-01
汽车电控与车载CAN网络故障诊断实验系统
该系统提供CAN总线系统内的多种ECU、输入设备、输出设备软硬件模拟功能,能进行CAN总线正常状态电阻、电压、波形测试与CAN通信数据收发;能进行CAN总线网络的各种断路、短路电路物理层故障设置与排查实训;电控故障排查等
成都盘沣科技有限公司 2021-02-01
中医舌诊仪(中医舌象智能辅助诊断系统)
XM-SX-III中医舌诊仪   XM-SX-III中医舌诊仪(中医舌象智能辅助诊断系统)是采用数据挖掘技术、机器视觉技术相结合的产品,该产品安装简单、操作方便、安全可靠、配置灵活,既能用于各大中医药大学舌象相关的教学、科研,又适用于医生舌诊的辅助分析,适用范围较广。   一、主要功能: ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄,操作简单,图像清晰,完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原,使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节,使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下,采用摄像头获得舌像信息,对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取,由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断,给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置,操作前使用,避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。 二、主要特点: ■ 系统具有自主学习功能,通过不断学习,有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析,且允许人工修正,提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等,并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离,实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理,提高安全性。 ■ 自动对焦(即自动舌体捕获)。 ■ 灯光控制功能。 三、软件功能: ■ 用户权限管理,提高系统安全性。     ■ 病理、临床库可以持续更新,具备学习能力,且具备自动提取舌体,自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能,提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口,操作方便、快捷。 ■ 功能强大的视频分析能力,既可实时诊断,又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力,数据分析能力。 ■ 病例学习:单击主界面中的“病例学习”选项,进入学习界面,包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项,学习与分析过程,采用人机交互的方式。 ■ 自动获取:单击自动获取按钮,如果参数正确,舌体提取成功,若存在不足,可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取:为了便于分步处理,此处特征提取分步骤完成,分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后,相关特征将被量化,以舌质为例加以说明。比如,单击舌质特征、舌苔特征按钮后,数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制:对于某些来自于其他途径的图片,会存在自动获取舌头错误的情况,此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后,在图像显示区域,单击右键将出现菜单,包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点,单击“绘制完成”后再自动识别完成;勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制,绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销,最多支持5步撤消。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-YK医学多媒体素材库及教学平台
XM-YK医学多媒体素材库及教学平台   医学多媒体素材库及教学平台将现代的人工智能、计算机网络技术、计算机模拟技术、多媒体技术与新时代的医学教育特点相结合,为医学院校提供了多媒体的大量素材,供医学教育和医学科研参考。   功能特点: ■ 内容丰富,素材库储存了大量的医学图片、医学动画、文字、flash制作的素材2D、3D动画及多种医学音频、视频等。其中包括各种临床实际病例和手术演示,生动形象、效果逼真。 ■ 医学素材内容200G,包括医学教育的三十个学科,其中有系统解剖学、局部解剖学、组织胚胎学、医学生物学、生物化学、医学微生物学、免疫学、寄生虫学、人体生理学、病理解剖学、病理生理学、药理学、基础护理学、诊断学、内科学、神经病学、精神病学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科学、耳鼻喉科、口腔科学、皮肤性病学、医学影像学、中医学、中药学、流行病学、传染病学、骨伤科学、急救医学等。 ■ 医学多媒体课件制作和管理平台:通过素材库可快速查找到教学所需素材,修改素材、编辑课件、发布课件。管理员在服务器端可根据教学的需要,将文本、声音、图形、图像、动画等多媒体素材有机地融为一体,从而制作开发出多媒体应用课件;可以用文字、图片、图像等多媒体文件及其他病理体征做为题干;组编单选、多选、判断正误、匹配、排序、填空和论述题等多种题型。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
自主神经电动模型电动医学模型XM-D009
XM-D009自主神经电动模型   XM-D009自主神经电动模型显示交感神经低级中枢、交感干;交感神经节前和后节纤维的分布规律;副交感神经低级中枢的部位;睫状神经节、翼腭神经节、下颌下神经节、耳神经节等副交感节前纤维的起始和节后纤维的分布;盆内脏神经的分布情况,控制面板上独立的按钮。   一、显示内容: 左边简要显示交感神经与脊神经的关系及交感神经结前纤维发出的部位及其三种方向,右边是主体部分,清晰显示模型的交感神经秘副交感神经的结构特点用其分布。 ■ 演示副交感神经的低级中枢(即脑骶部): 1、脑干四对副交感神经核(又称结前神经元)自上而下,为动眼神经副核、上泌涎核、下泌涎核、迷走神经背核(可分别闪亮)。 ①、动眼神经副核发出结前纤维,随动眼神经,其中副交感神经纤维进入睫状神经(副交感神经结)结后纤维分布二睫状肌和瞳孔括约肌。 ②、上泌涎核发生结前纤维,随面神经,其中副交感神经纤维至翼腭神经结(副交感神经结),结后纤维支配泪腺、鼻腔口腔粘膜的腺体。另一部分结前纤维至下颌下神经结(副交感神经结)结后纤维公布二下颌下腺和舌下腺。 ③、下泌涎核发出结前纤维随舌咽神经其中的副交感纤维至耳神经结(副交神经结)结后纤维分布于腮腺。 ④、迷走神经背核发出台前纤维,随迷走神经至胸腹腔器壁内或附近至副交感神经结,结后纤维分布于相应的器官。 2、骶部副交感:脊髓骶部第2-4节的副交感神经核发出结前纤维骶神经分出副交感神经纤维加入盆从,随盆丛至脏器附近或脏器壁内副交神经结,结后纤维分布于结肠左曲以下的消化管、盆腔脏器及外阴器。 ■ 演示交感神经低级中枢(即胸腰部): 1、白交通支入交感干后有三种去向: ①、进入交感干后,终于相应节段的交感神经结。 ②、进入交感干后往上行、或向下行,并终止于上方或下方的神经结。 ③、进入交感干后,不换神经元既穿出交感干终止于椎前神经结(椎前神经结有肠系膜上神经结、肠系膜下神经结、腹腔神经结、主动脉肥腻神经结)。 上述白交通结前纤维入交感干后的三种去向均可发光显示。 2、交感神经结发出的结后纤维有三种去向: ①经灰交通支(结后纤维返回脊神经分布于躯干四肢的血管、汗腺和竖毛肌(31对脊神经均有灰交通联系)。 ②随动脉行走,在动脉外膜处形成神经丛,并随动脉分布至所支配的器官。 ③示交感神经结的结后纤维直接支配到所支配的器官。   二、技术参数: ■ 尺寸:60×24×85cm ■ 材质:PVC材料+木框   三、标准配置: ■ XM-D009自主神经电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
张家港市青松生物医学仪器有限公司
张家港市青松生物医学仪器有限公司是生产生物学、医学实验仪器(器械)的企业。企业创建于1985年,名称是沙洲县三兴声电公司,1987年撤县建市时改为张家港市生物医学仪器厂,当时在上海第二军医大学、华东师范大学、中科院上海生理研究所等单位的有关专家、教授的亲切关怀和指导下,开发的产品形成系列化,许多产品已编入大专院校的教科书。07年1月改建公司。 企业现在生产经营的产品分为九大类:1.生物医学实验器具;2解剖台、输液台系列;3.动物行为学、药理学实验仪器;4,生化分析类;5实验室常用器械设备;6动物笼具类;7.兽用器械,宠物骨科,显微外科器械类;8.植保器材;9各种生物切片。
张家港市青松生物医学仪器有限公司 2021-12-07
XM-YK医学多媒体素材库及教学平台
XM-YK医学多媒体素材库及教学平台   医学多媒体素材库及教学平台将现代的人工智能、计算机网络技术、计算机模拟技术、多媒体技术与新时代的医学教育特点相结合,为医学院校提供了多媒体的大量素材,供医学教育和医学科研参考。   功能特点: ■ 内容丰富,素材库储存了大量的医学图片、医学动画、文字、flash制作的素材2D、3D动画及多种医学音频、视频等。其中包括各种临床实际病例和手术演示,生动形象、效果逼真。 ■ 医学素材内容200G,包括医学教育的三十个学科,其中有系统解剖学、局部解剖学、组织胚胎学、医学生物学、生物化学、医学微生物学、免疫学、寄生虫学、人体生理学、病理解剖学、病理生理学、药理学、基础护理学、诊断学、内科学、神经病学、精神病学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科学、耳鼻喉科、口腔科学、皮肤性病学、医学影像学、中医学、中药学、流行病学、传染病学、骨伤科学、急救医学等。 ■ 医学多媒体课件制作和管理平台:通过素材库可快速查找到教学所需素材,修改素材、编辑课件、发布课件。管理员在服务器端可根据教学的需要,将文本、声音、图形、图像、动画等多媒体素材有机地融为一体,从而制作开发出多媒体应用课件;可以用文字、图片、图像等多媒体文件及其他病理体征做为题干;组编单选、多选、判断正误、匹配、排序、填空和论述题等多种题型。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
展区重磅预告② | 第63届高博会实验室&医学,后勤&体育&国际品牌展区揭秘:尖端仪器、医疗创新、智慧校园助力教育强国
在“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”的主题下,实验室&医学展区作为高博会“科研仪器、医疗创新”的核心阵地,汇聚东方教具、诺丹、赛弗、麦克奥迪、安徽皖仪、湖南湘仪、新华医疗、锐视、数字人、金宏达等行业领军企业,全面展示高精度科研仪器、智能实验室装备、医疗健康技术等重磅成果。
高等教育博览会 2025-05-19
大型电力变压器局部放电缺陷的测量与诊断技术
该成果提出了变压器局部放电检测的系统的、全面的外部干扰排除方法;提出了变压器局部放电超宽带天线阵列定位新技术;提出了变压器内部局部放电缺陷严重程度的特征参数,进而提出了局部放电缺陷的类型和严重程度的诊断方法,并且设计并实现了相应的自动诊断软件。 研究成果通过了实验室试验验证,并在上海市电力检修公司和福建省十余座变电站得到应用。该成果抗干扰技术的在线检测结果的准确性与过去相比提高了3倍,准确率提高到95%;定位技术误差一般不超过30cm;总体运算时间在秒级,Y型优化阵列准确定位区域比现有的矩形阵列大18倍。 该成果在局部放电缺陷严重程度的诊断方法和预警预测方法方面填补了国内外空白,对放电类型的严重程度识别的准确度达到了93.3%以上。授权发明专利3项,发表SCI、EI论文14篇,并获得2012年福建省科学技术奖三等奖。
华北电力大学 2021-02-01
新型血液自身抗体的肺癌早期诊断试剂盒及应用
肺癌是我国及全球发病率和死亡率均位居首位的恶性肿瘤,早期诊断对于降低肺癌死亡率具有关键意义。目前美国的肺癌低剂量螺旋CT早期筛查医保项目因阳性率过低,成本效益比存争议,欧洲则拟采取血清学筛查阳性人群再行CT的路线。随着我国居民消费升级和健康意识提升,体检市场呈现井喷发展趋势。作为肺癌高发国家,我国肺癌早期筛查势在必行。 同济大学附属上海市肺科医院在肺癌诊断和治疗方面在全国处于领先地位。肺科医院粟波研究员项目组采用人类全蛋白质芯片,以健康人群和多种肺部良性疾病患者为对照,对肺癌患者进行了血清自身抗体的筛选,获得一组具有自主知识产权的全新肺癌诊断自身抗体。项目组采用基因重组技术表达了相关自身抗原,作为检测自身抗体的配偶体,利用反向酶联免疫吸附测定原理,建立了酶标法检测血清自身抗体用于肺癌早期诊断的ELISA试剂盒,获得国家发明专利授权。通过临床前的回顾性验证和评估,表明此项目构建的自身抗体检测和联合检测肺癌(含早期)具有较好的敏感性和特异性,联合检测的总体特异性为96%,敏感性为77%,诊断性能已超过了目前已报道过的自身抗体类型组合。此项目主要关注体检筛查和医学检验市场,用于肺癌的早期血清学筛查诊断,或肺部CT小结节的良恶性的辅助预测,及肺癌的复发监控和伴随诊断,具有较大的社会效益和经济效益。
同济大学 2021-04-11
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