一、产品背景 2017年政府工作报告中提出要办好学前教育，表明国家对学前教育重视程度再提升，加大力度支持学前教育。 整体看，学前教育已引起全社会的共同关注，幼儿园的教育水平更引起各方重视，在政策利好的大环境下，必须从教育理念、教学质量、教育成果等方方面面入手提升幼儿园的服务能力、竞争能力，而当前能为幼师提供的学习和教学资源还比较匮乏。 万方学前教育知识库是一款面向学前教育工作的数字资源产品，产品服务于学前教育工作者、学前教育研究人员以及幼儿家长等用户群体，通过优选、整合学前教育相关的期刊论文、学位论文、有声绘本及科学育儿微视频等资源，为用户提供教育前沿政策分析、幼儿园管理、幼教科研、教师培养与发展、教学案例和素材及亲子互动等全方面的知识服务。 二、产品资源与功能 （一）资源介绍 学前教育知识库精选万方基础教育数据库中的期刊、有声绘本、育儿视频三大类典型资源，通过专业的调研和统计分析，整合形成了能够为学前教育阶段的管理者、教师以及幼儿及其家长提供专业、权威知识服务的优质学前教育产品。 1. 文献 收录了大部分国内正式出版发行的学前教育相关的期刊论文，囊括与学前教育相关的方方面面，资源丰富，全面、权威。 2. 学前教育期刊 收录了大部分国内正式出版发行的学前教育相关的期刊，收录年限范围广、内容质量高，幼教名师作品云集其中。内容涵盖了学前教育领域的政策法规解读、教室和园区管理、教学案例和素材、家园沟通、育儿知识和故事等等学前教育行业热点和实用的数据资源，覆盖范围较全面、广泛，能够为学前教育知识服务提供有力支撑。 3. 有声绘本 绘本符合孩子的思维特点，更能激发孩子的阅读兴趣；绘本画面精美，富有内涵，能给孩子艺术审美的熏陶；绘本能激活孩子的想象，有利于孩子创造力的培养。 有声绘本系列读物由业内专家选题，利用最新技术精制而成，拥有百分百正版版权。有声绘本数据库包含《儿童成长故事》《中华成语故事》《中华德育故事》《中华民族传统美德故事》《我爱学诗词》《儿童安全常识》《弟子规》《儿童智慧课堂》《儿童全脑开发微课堂》《宝宝故事会》等10个系列。 4. 科学育儿微视频 科学育儿微视频是针对新手父母开发的系列课程。视频由专家讲解、示范，清楚易懂，科学实用。主要包括宝贝从0~3岁的常见问题、科学养育的方法，如孩子身体发育特点、体能训练、智力开发、游戏设计等各种问题的详细解答。 （二）产品功能介绍 1. 资源导航 目前学前教育知识库主要包括期刊论文、有声绘本、科学育儿微课堂三大类资源。在此基础上经过有效的资源整合重构，构建了我们的三大产品功能模块：专题栏目阅读、有声绘本观看及科学育儿微课堂学习。 表格 2-1 产品功能导航模块简介 功能模块 分类导航 功能介绍 专题栏目 政策解读 学前教育行业最新热点政策、法规权威解读加真实操作案例。 园区管理与建设 幼儿园管理案例及方法解读，幼儿园建设方案参考。 教师培养 幼儿教师培养方案参考，幼儿教师队伍建设方针方法解读，真实案例全方位辅助教师培养工作。 理论研究 学前教育理论权威的学习方法与研究方法阅读。 课堂策划 幼儿课堂策划方案，真实案例支撑，海量素材帮助高效教学。 教学案例 提供高质量名师名园优秀案例全面辅助优质课堂教学建设。 教学素材 教学素材种类繁多，类目齐全，素材使用案例丰富全面。 家园互动 家长和幼儿园沟通互动的研究方案和解决方案。 家庭教育 家庭教育权威解读，热点问题全面解答，真实案例再现，让高质量的家庭教育走进千家万户。 亲子互动 促进亲子交流方式方法，使幼儿在爱的互动中健康成长。 科学喂养 科学合理的宝宝膳食，全方位的营养分析，让幼儿身体茁壮。 成长故事 有趣丰富的幼儿成长故事分享，让每个幼儿都成为故事的主角，也成为最好的听众。 经验分享 教育经验全面分享，让更多的父母沟通交流，在家庭教育中少走弯路。 有声绘本 将有声绘本视频按照主题不同进行了如下分类：我爱学诗词、弟子规、宝宝故事汇、儿童成长故事、成语故事、中华民族传统美德故事、中华德育故事、儿童安全常识、儿童智慧课堂及儿童全脑开发等。通过多达十余种的分类可以快捷定位到用户需要的内容进行观看，提升了服务质量。 精选益智视频，促进孩子语言、想象力、创造力及审美能力的全面发展，家长和教师可给幼儿适当播放，提高幼儿对绘本的阅读兴趣。 科学育儿微课堂 以0~36个月月龄为导航分类，精选优质育儿视频，内容涵盖宝宝成长发育情况对照、新手父母课堂、亲子游戏、宝宝智体训练方法等几方面的内容，幼儿成长抚育全方位覆盖。 帮助幼儿家长及早教工作人员更好的了解宝宝，抚育宝宝健康成长，权威解读带娃常见问题，让知识托起幼儿更好的明天。

该系统采用B/S架构设计，利用扫描系统把传统玻璃切片进行扫描、拼接，生成一张全视野的数字切片，实现数字切片的浏览、存储和管理，可进行固定倍率或无级变倍观察，系统包含有七大类1300张以上切片。

综合利用视觉识别、扫码装置、数据读取/传输/保存/分析系统、转运单元控制等模块有效实现禽类宰杀工厂的智能化生产及管理。

故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成，借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态，并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策，从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变：由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估；由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括：飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估，机载状态监测与诊断推理，飞机机电PHM原型系统，小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理，船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策，测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇，获得国家发明专利10余项。

01. 成果简介 非结构化数据是没有显式数据结构约束的非关系型数据，包括时间序列、图像、音视频等，其管理与分析技术成为国际信息领域战略竞争焦点。许多实际应用中，非结构化数据不仅总的体量大，而且数量也极为巨大。例如，我国气象预报业务每天接收到的气象数据文件达数亿非结构化气象小文件。此外，这些文件存在大量业务语义属性，这些属性形成了描述一个数据的多种维度。 针对海量非结构化数据的管理需求，清华大学软件学院提出了多维文件空间模型，并基于此模型突破了一系列非结构化数据核心技术，包括：l  非结构化数据到多维空间模型的映射方法；l  多维文件空间模型的分布式物理实现方法；l  分布式存储的副本控制方法。 该技术通过对非结构化数据的属性维度进行分类，将非结构化数据建模成多维文件空间模型，并对文件集合上的各种操作进行定义。此外，通过细粒度计算磁盘IO代价、网络代价、副本代价、CPU代价、数据分区代价，得到指定工作负载下的最优物理存储实现，进而通过排队论等方法对副本的一致性进行控制，实现满足用户SLA（服务等级保证）的柔性事务。  图1. 基于多维文件空间的最优非结构化数据存储方法示意图  相比现有对象存储等技术，该项技术可以实现更加灵活的数据访问。同时，该项技术能够建立多维文件空间到分布式物理存储的最优映射机制，保证非结构化数据总访问代价最小。相比于现有的分布式文件系统，该项技术可以确保使用少量内存管理数以亿计的海量非结构化小文件，而现有多数分布式文件系统在遇到海量文件管理时往往会出现内存爆炸问题。02. 应用前景 本成果技术可广泛用于各种类型尤其是多维度属性的非结构化数据管理。目前已经被成功应用于中国气象局和全国31个省或直辖市气象局，以及石油、风电等多家工业企业。该项成果还入选了2016国家十二五科技创新成就展和2018首届数字中国建设峰会，并作为贡献之一获得2018年教育部技术发明一等奖和中国气象学会科技进步奖一等奖。03. 知识产权 本项成果已获得发明专利授权13项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究大数据管理与分析技术，包括分布式数据存储与查询、数据质量、深度学习与迁移学习、业务过程挖掘等方向。团队课题负责人为王建民教授、博士生导师。团队在本领域发表国际学术论文100余篇，申请专利100余项，授权专利60余项。相关成果获2018年教育部技术发明一等奖、2018年气象学会科技进步一等奖、2014年国家科技进步二等奖、2013年中国电子学会科技进步一等奖。05. 合作方式 技术许可 / 软件服务。06. 联系方式 邮箱：liuyi2017@tsinghua.edu.cn 团队电话：010-62786972；13051000520 团队邮箱：huangxdong@tsinghua.edu.cn

本技术以在高温井下（＞200℃）作业的测井仪为研究对象，采用绝热-储热-导热三种技术联用的方式，对井下电子进行热管理，保障其正常作业。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 在国防、航空航天、石油勘探等领域，电子器件常面临极端的高温环境（150℃以上），常规热管理方法无法满足其散热需求，亟需开发一套极端环境下的电子器件热管理系统。本技术以在高温井下（＞200℃）作业的测井仪为研究对象，采用绝热-储热-导热三种技术联用的方式，对井下电子进行热管理，保障其正常作业。主要工作和创新如下：1）针对井下电子数量多且分散特点提出了分布式储热均温系统，设计了导热储能一体集成模块并成功实践；2）新型相变材料的研制、封装、可靠性测试及其在极端热环境下的应用；3）极端环境下热管理系统的热学建模及实时温度预测算法开发。

生产企业应对多变市场，期望达到既满足用户订单个性化要求而又要保证生产有序高效进行的双重目的，企业通常采用现有产品结合相关技术通知的运作方式来组织快速设计，生产活动，因此贯穿整个产品生命周期的技术通知管理在企业管理中发挥着核心关键的作用。天为TIS技术通知管理系统是针对技术通知管理的专业化管理软件，为技术通知管理员、技术通知归档员、技术通知审批人、通知接收员提供统一的信息平台，为技术通知快捷高效制定，审批，归档，下发，接收提供了不可缺少的技术工具。 天为TIS技术通知管理系统采用业界先进的工作流技术，系统具有自定义审批特点，让客户轻松定义符合自己业务过程的流程，并对定义好的技术通知流程进行有效的监控、管理；本系统具有鲜明应用特色，具有传统工作流软件无法比拟的特点和功能，能对技术通知，工艺通知，标准化通知内容进行集中归档管理，方便调用和知识积累；系统分为厂级通知管理系统和车间通知管理系统两个层面，车间接受厂级技术通知并形成车间具体生产需要的技术通知，达到两个层面技术通知信息有效集成，为企业全面的技术通知管理提供完整的解决方案。系统支持单个企业在线系统计算机使用用户达千台规模。

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