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FEP透明管
产品详细介绍 FEP透明管 聚全氟乙丙烯（FEP）透明管用途：1、液晶制造装置； 2、通体单端发光单芯光纤用管；3、热交换器，蒸气配管；4、高纯度试剂输送管； 5、各种腐蚀性介质（苛刻溶剂）输送管道；6、各种频率电线电缆护套，槽绝缘管；7、潜油电机用槽绝缘管；8、空调线束组件用管； 9、全包氟塑胶0型密封圈用管。利用特性：1、耐高低温:-200--200℃； 2、不粘性,拼水,拼油；3、电可靠性，高绝缘性；4、60HZ-60MHZ高低温下介电常粘均为2.1。即使表面因跳水而受到损害，也不会产生导电轨道； 5、体积电阻＞1018ΩM ,表面电阻＞2*1013ΩM , 耐电弧 ＞165秒 不漏电； 6、耐蚀性，只有高温下元素氟,碱金属与它起作用,对其它所有的浓、稀无机有机酸、碱、酯均无作用；7、低吸水性:低吸率＜0.01% ；8、无毒害:具有生理惰性；9、不燃性:空气中不会燃烧.(氧气指数＞95VOL.%)； 10、高透明度:在所有塑料中光折射率最低；11、耐候性:可长时间暴露在臭氧,阳光下；12、易二次加工性:可自封,可自焊,可翻边,可制盘向管。
南京瑞尼克科技开发有限公司
2021-08-23
碘升华管
产品详细介绍
泰州市江南教学仪器设备有限公司
2021-08-23
碘升华管
产品详细介绍
河南省新乡市科教仪器厂
2021-08-23
滴定管
产品详细介绍
湖南省祁阳县侨联仪器仪表厂
2021-08-23
华西青少年吸食新型毒品风险评估量表
新型毒品正在扩大对青少年的毒害，青少年对新型毒品的识别能力较差、应用新型毒品诱惑能力较弱，因此容易陷入新型毒品泥坑里。 研究开发了《华西青少年吸食新型毒品风险评估量表》，旨在识别具有陷入新型毒品泥坑风险的青少年，及时采取干预措施，帮助青少年远离新型毒品的伤害。
四川大学
2016-05-03
微生物定量风险评估及智能预警平台开发
系统开展了单增李斯特菌、肠炎沙门氏菌、蜡样芽胞杆菌、气单胞菌等食源性致病菌的定量风险评估，完善了肉类中致病菌的定量暴露评估研究体系，开展了冷却猪肉中气单胞菌暴露评估的不确定性和变异性比较，明确了阴性样品中致病菌分布对微生物定量风险评估的影响，完善了致病菌不同剂量效应模型的构建及优化，完善了食源性致病菌之一的单增李斯特菌的竞争建模、定量风险评估及风险管理等。基于以上开发整合设计了具有自主知识产权的食品安全风险预警软件，开发设计了具有自主知识产权的“食品安全风险预警软件”，进一步以微软 Excel 的加
上海理工大学
2021-01-12
分体彩屏水控机,二维码水控机,4G水控机
产品详细介绍产品介绍：1、脉冲流量计、电磁阀、刷卡收费控制器分体式设计，可灵活安装；2、安装方便简单，适合浴室、澡堂、公寓等高湿度及各种恶劣环境使用；3、可以设定一张卡的用水量，超过额度拒绝用水；4、在冷水和热水环境下均可使用；5、1.77寸彩屏显示，可直观显示用户姓名、卡号、余额、消费情况等信息；6、脱机工作可通过管理卡进行费率、参数等设置；7、自动识别持卡人的合法性，根据卡内账户信息决定是否允许消费；8、可控制电磁阀及电动阀；9、控水器为12v电压，保证使用者安全；10、IC卡可以扩展为一卡通，兼容考勤、门禁、消费、停车场等系统；11、可扩展补补贴功能，可对用户进行补贴。产品参数：外形尺寸：110mm*145mm*45mm卡片类型：M1卡计费方式：计时、计量、计次屏幕显示：1.77寸彩屏显示系统发卡数量：可达100万 工作频率：13.56MHz卡操作距离：0-50mm卡读写速度：<0.3s机器颜色：白色通讯方式：脱机、RS485、TCP/IP、无线433、WIFI、4G供电电压：DC12V 1A记录存储容量：最大可存储6万条断电数据保存时间：>10年存储挂失卡数目：>100万张 工作环境: －10℃ ～ ＋100℃
广州野马电子科技有限公司
2021-08-23
一种AO一体化净化微污染源水的反应器
本实用新型公开了一种AO一体化净化微污染源水的反应器，包括絮凝区、A区和O区；絮凝区的顶端作为反应器的进水端，其设在反应器的中间位置；A区设在絮凝区的下方，且A区的中心位置与絮凝区连通，A区内设有搅拌装置；O区的顶端作为反应器的出水端，其设在絮凝区的圆周外围，且O区的下端与A区的上端非中心位置连通，O区内设有曝气装置。本实用新型的优点在于反应器结构紧凑，集生物反应(悬浮微生物和附着微生物)、絮凝、吸附、沉淀于一体；使用该反应器处理污染水源，可以将水源中有机物、氨氮、锰、铁、亚硝酸盐氮等还原性指标均高
安徽建筑大学
2021-01-12
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习（autoML）框架
产品服务:本项目主要面向商业用户，提供技术服务或者成套的商用解决方案，目标客户为银行、互联网金融公司等。项目优势:目前针对金融风控领域尚无合适的autoML框架，许多金融风控解决方案的提供商并没有提供自动化机器学习的解决方案，通用的自动化机器学习方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的应用于金融风控领域，目前面向金融风控的自动化机器学习算法存在一定的市场空缺，具有广阔的应用前景。市场概况:本项目注重该领域的细分市场，主要面向中小客户和个人研究者
同济大学
2021-04-10
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习（autoML）框架
本项目主要面向商业用户，提供技术服务或者成套的商用解决方案，目标客户为银行、互联网金融公司等。
同济大学
2021-02-24