西安交通大学数学与统计学院医学人工智能团队为西安交大第二附属医院紧急开发出一套免费在线健康咨询、问诊与新冠风险筛查系统。患者可通过该系统直连二附院相关科室资深医生，进行远程咨询与筛查。作为一款综合的医疗在线服务平台，此系统打通了医疗环节中的各参与者、各系统、各终端，实现互联互通，促进信息数据充分流动，为患者提供疾病问诊、健康答疑、病情跟踪、实时监护等一站式医疗服务。系统已于2020年2月1日零时正式上线，截止2月3日24时，该系统已向5500余人次提供咨询、问诊及筛查服务。为实现“一平台多终端”的访问方式，平台摒弃传统native APP,采用Html5技术并已适配了各类手机、PC及微信的无障碍访问。平台后端基于大规模容器技术及分布式异步消息处理技术，可以满足百万用户在线实时沟通。平台利用大数据和人工智能技术为病人和医生提供更加精准、可靠的信息筛选和信息推送。平台可提供基于SaaS的服务模式，也可提供私有化部署，依托实体医院建立互联网问诊区，促进线上线下结合与医疗门诊闭环，最大化提升医疗资源利用率与医院协同效率，打造医疗服务新模式打破时空限制共享优质医疗资源。

地质灾害风险管理是地质灾害防灾减灾的重要手段，县级地质灾害风险管理系统主要应用于县级地方政府对辖区地质灾害进行风险分析、风险评价及预警预报等防灾减灾工作。该项成果先后获得陕西省科学技术研究发展计划（社会发展）、陕西省自然科学基金等项目的资助，与之相关的研究成果经陕西省科技厅鉴定为国际先进，获陕西省科学技术进步二等奖 1 项，并取得国家知识产权局软件著作权证书。目前该系统已经在陕西省宁强县等县区推广应用，并取得了良好的应用效果。

在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文

在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。  研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。 研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。  研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。 SSRN 截图   密切跟踪隔离措施的敏感性分析

产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Decisiontools软件信息和报价。每个人都想知道诸如此类问题的答案。掌握了此类信息，您就可以在作出重大决策时大胆猜测并能有把握地规划策略。使用 DecisionTools Suite，您可以在 Excel 电子表格中解答诸如此类的更多问题。DecisionTools Suite 中文版是一套在 Microsoft Excel 量身定制集成程序，从而使用户可以在一个软件包中针对不确定因素完成风险优化及决策分析的操作。DecisionTools Suite 中文版包括使用蒙特卡罗模拟执行风险分析的 @RISK、执行决策分析的 PrecisionTree 和执行自动“假设”灵敏度分析的 TopRank。此外，Suite 还包括执行预测、数据分析和最优化的 StatTools、NeuralTools 和 Evolver。所有程序的设计和开发均旨在使其易于配合使用。第 6 版新增功能 — 项目管理改进及其他功能全新 DecisionTools Suite 第 6 版包含多项改进，包括功能强大的 @RISK 与 Microsoft Project 的新型集成，借助该集成，您可以对 Microsoft Project 进度表上执行风险分析和蒙特卡罗模拟，而所有这一切都来自 @RISK for Excel 平台！@RISK 还添加了时间序列模型模拟、易于理解的用于确定风险推动因素的龙卷风图、更佳的制图选项、改进后的分布拟合及新的分布函数。但 DecisionTools Suite 6 绝非只包含 @RISK。PrecisionTree 6 添加了功能强大的贝叶斯修正功能，以及可在决策树任意位置插入节点的功能。RISKOptimizer 和 Evolver 6 目前含有 OptQuest 解法引擎，可在众多类型的模型中更快速地提供解法。RISKOptimizer 之前便一直与 @RISK 共享函数，而目前出于无缝建模的目的再次提高了与 @RISK 的集成度。同时，StatTools 和 NeuralTools 也已向神经网络测试中添加了多项散点图和灵敏度分析改进。新增功能：Office 2013/Windows 8 兼容性 DecisionTools Suite 内含的所有产品均与 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8（32 和 64 位），以及 Office 和 Windows 的先前版本（如 Office 2003/Windows XP）兼容。支持简体中文DecisionTools Suite 6 已完全翻译为中文。所有菜单、对话框、帮助文件和示例文件都是以中文显示。DecisionTools Suite 还提供英文版、西班牙语版、德语版、法语版、葡萄牙语版和日语版。 此外，DecisionTools 6.1 版的所有产品均支持您随意切换语言，仅需一个安装程序即可，绝对是跨国公司的完美之选。新的中文版示例现在，所有 DecisionTools 产品都加入了经修正和更新的示例文件，还有各行各业的示例。所有示例都采用有条理的方式加以编排，方便导览。视频提供中文版，并以中文演示 DecisionTools 软件。这些示例是由印第安纳大学的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士设计和撰写。它们提供循序渐进的指引，从设置到运行模型，详细列举了在多个行业中的应用情况。Excel 易于使用 DecisionTools Suite 与您的电子表格完全集成。浏览、定义和分析 — 全部在 Excel 中完成。所有 DecisionTools Suite 函数均是真正的 Excel 函数，并且与 Excel 基本函数的行为方式完全一样。窗口全部与电子表格中的单元格直接链接，因此在某一位置进行更改，其他位置会相应进行更改。图表通过调用窗口指向其单元格。方便的拖放操作、上下文相关的右键菜单和直观的工具栏使您可以快速学习和使用 DecisionTools。组合的威力更强DecisionTools套装的每个组成部分都可以单独的执行强大的分析。当您把这些产品组合起来，执行分析就能够得到比任何单个的程序可以提供的更完整的结果。对您电子表单中的模型的组合分析通过使用PrecisionTree创建一个决策树开始，然后通过TopRank执行擶hat-it?#20998;析来识别在模型中的关键变量。然后把它带入到@RISK中进行分析，这时主要分析您的PrecisionTree模型中固有的机会事件和不确定收益分险。使用BestFit和RISKview来量化在您的@RISK，PrecisionTree，和TopRank模型中的分险.使用@RISK来执行不确定因子分险分析，然后使用RISKOptimizer来帮助您指定您可以控制的变量。DecisionTools套装包括下列工具：@risk- 流行的分险分析Excel插件,帮助您识别隐藏的机会和避免缺陷。增加蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟功能到Excel电子表单中。通过@RISK分布函数和模拟来替换您工作表中的不确定值，并使用历史数据来选择合适的@RISK函数，得到那些可能的输出和那些输出发生的概率值，最后使用高质量的图像和图表来向其他人展示您的发现。PrecisionTree-适用Excel的决策分析插件，让您可以向其他人描绘什么是我们应该做的及为什么要这么做。在电子表单中创建决策树和影响图解，使用决策树来可视化模型制定事件的顺序。结果包括一份完整的统计报表，敏感度图表，和分析剖面图。TopRank 在 Microsoft Excel 电子表格自动“假设”灵敏度分析。您可以定义任何输出项或“结果”单元格，而且 TopRank 将自动找到并更改影响您的输出项的所有输入单元格。最终结果是确定影响您的结果的所有输入因素，并对这些因素进行排名。RISKOptimizer-解决各类顽固组合问题的Excel功能插件。使用遗传算法来找到可以达到预期结果的可控制因子的最佳可能组合，然后在特定的情况下运行蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟来查看不可控变量的效果。RISKOptimizer自动组合这些分析。在DecisionTools工业版套装中包含该模块.

知源医疗，是基于线上线下融合的消化道肿瘤治疗服务项目，为三四线城市和乡村的消化道肿瘤患者，提供“自建1个IT云平台＋整合医生/医院这两个资源＋输出1个治疗服务”的线上线下融合的服务解决方案。

产品详细介绍

产品详细介绍

西南石油大学是新中国创建的第二所石油本科院校，是一所中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主的高等学校。2013年，学校入选"国家中西部高校基础能力建设工程"，成为入选该工程的100所高校之一。2017年9月，入选为国家首批“双一流”世界一流学科建设高校。20世纪50年代中后期，我国石油工业相当落后，远远不能满足国家建设的需要，引起党和国家高度关注，毛泽东主席亲临四川隆昌气矿视察，中央政治局委员、中央政治局常务委员、中央书记处总书记邓小平亲自主持四川油气田勘探开发。1958年3月，位于南充东观、广安武胜、遂宁大英的三口探井喷出高产油流，震动全国，石油工业部部长余秋里将军坐镇南充，打响了川中石油大会战。为了加快开发四川石油天然气资源，也为西南协作区发展石油天然气工业培养技术干部，国家决定成立第二所石油高校，校址就设在川中石油会战指挥部所在地川北重镇南充市。1958年8月，石油工业部先期在成都招收643名首届学生，随后委派基建司司长马载同志率领一批年轻专家和干部职工奔赴南充，筹划学院的创建工作。9月20日，石油工业部会同教育部报经国务院同意，正式批准成立四川石油学院。从此，学校伴随着我国石油天然气工业的建设发展，开始了先有学生后建学校的破常规办学实践。1970年7月，学校经国务院批准更名为西南石油学院。2000年3月，学校划转四川省，由中央与地方共建、以四川省人民政府管理为主。2003年经教育部批准，学校升格为大学，2005年12月正式更名为西南石油大学。2018年11月1日，四川省人民政府、中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司共同签署了共建世界一流学科建设高校（西南石油大学）战略合作框架协议。学校1978年开始招收硕士研究生，1986年获得博士学位授予权，1988年油气田开发工程（联合石油机械工程）成为首批国家重点学科，1989年油气藏地质及开发工程国家重点实验室批准建设，1991年设立博士后科研流动站。经过60多年的建设，学校现已发展成为一所以工为主、多学科协调发展、石油天然气优势突出和特色鲜明的大学，石油主干学科专业在全国处于领先水平。学校现有19个教学学院（部）、1个工程训练中心。学科专业涵盖理学、工学、管理学、经济学、文学、法学、教育、艺术8个学科门类，本科具有招生资格专业75个（其中2019年本科招生专业69个），有8个国家特色专业建设点，16个四川省特色专业，1个国家大学生文化素质教育基地和11个四川省本科人才培养基地。有5个一级学科博士学位授权学科，29个二级学科博士学位授权学科，20个一级学科硕士学位授权学科，88个二级学科硕士学位授权学科，12种硕士专业学位类别（包括电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、工商管理硕士、翻译硕士、工程管理、法律硕士、社会工作硕士、应用统计硕士）和8个高校教师在职攻读硕士学位授权学科。有5个博士后科研流动站，有1个国家“双一流”建设学科，有1个一级学科国家重点学科，3个二级学科国家重点学科，15个省部级重点学科。有国家级教学团队2个，国家级实验教学示范中心3个，国家级虚拟仿真实验教学中心2个，省级教学团队7个。有校级及以上科技创新团队96个，其中：教育部“长江学者和创新团队发展计划”支持创新团队（含培育）2个，四川省“青年科技创新研究团队资助计划”资助创新团队13个，四川省哲学社会科学研究团队1个，四川省“省属高校科研创新团队建设计划”资助创新团队18个，西南石油大学青年科技创新团队（含培育）62个。石油与天然气工程一级学科在国家第四轮学科评估中被评为A+，排名全国第一，石油与天然气工程博士后科研流动站在2005年评为“全国优秀博士后科研流动站”。现有全日制在校学生36942人（含非全日制统招硕士生），其中普通本科生30068人，统招硕士研究生5446人，博士研究生883人，学历外国留学生543人。另外有在职攻读硕士学位的研究生1400人。（学生数据来源于2019年《高等教育统计调查表》）学校现有教职工2578人，有正高级专业技术职务人员298人，副高级专业技术职务人员685人。专任教师1893人，其中有中国工程院院士3人，教育部科学技术委员会学部委员1人，教育部教学指导委员会委员3人，国家杰出青年科学基金获得者2人，“长江学者奖励计划”入选者5人，国家“万人计划”入选者4人，国家自然科学基金优秀青年基金资助获得者1人， “新世纪百千万人才工程”国家级人选11人，全国文化名家暨“四个一批”人才工程人选1人，享受国务院政府特殊津贴专家60人，四川省“塔尖”人才培养工程人选2人，孙越崎能源大奖获得者3人，天府万人杰出科学家2人、四川省学术和技术带头人48人，国家和省部级有突出贡献的优秀专家58人，天府万人科技创新领军人才4人，天府万人科技菁英3人，天府万人社科菁英1人，四川省学术和技术带头人后备人选143人，教育部新世纪优秀人才支持计划入选者7人，博士生导师165人（含校外聘任导师），全国优秀教师6人，全国优秀教育工作者1人，全国模范教师1人，全国优秀科技工作者1人，全国师德先进个人1人，全国“五一”劳动奖章获得者1人，全国教育系统职业道德建设标兵1人，全国化工优秀科技工作者1人，四川省科技杰出贡献奖1人，省杰出创新人才奖1人，四川杰出人才奖1人，省教学名师9人，省优秀教师9人，省师德标兵1人，省“五一”劳动奖章获得者4人，省“十佳”青年教师1人，霍英东青年教师奖获得者、青年教师基金资助获得者11人次，孙越崎科技教育基金奖获得者20人。学校现有各级各类科研基地（平台）188个。其中：国家重点实验室2个（油气藏地质及开发工程国家重点实验室，协作天然气水合物国家重点实验室），国家“111计划”地方高校学科创新引智基地1个，国家工程实验室、研发中心（协作）7个，国家大学科技园1个，国家技术转移示范机构1个，国家产业技术创新战略联盟4个；国际科技合作基地（平台、中心、实验室）6个；教育部重点实验室（工程研究中心）3个，教育部产教融合创新平台1个，中国石油天然气集团公司-西南石油大学创新联合体1个，国土资源部重点实验室（中心）1个，石油化工联合协会重点实验室1个；四川省重点实验室（研究院、基地、中心、产学研创新联盟）19个；四川省“2011计划”协同创新中心4个；重庆市重点实验室1个；中石油（重点）研究室14个；中石化（重点）实验室2个；中海油（重点）实验室、研究院3个；行业、地方产业联盟2个；厅级（重点）实验室（研究室）12个；校级研究院（实验室、中心、所）17个；横向合作科研基地69个；“十三五”横向合作战略（框架）协议17个。“十二五”以来，先后承担国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金、自然科学基金，国家“973”计划、“863”计划、科技攻关（支撑）计划、科技重大专项、重点研发计划，教育部重点项目、新世纪优秀人才计划、博士点基金、霍英东基金，四川省杰出青年学术技术带头人基金等自然科学类纵向项目3148项；国家社科基金，教育部，四川省规划、科技厅软科学等人文社会科学类纵向项目1456项，与企事业单位签订横向合作项目6035项；获得包括国家科技进步特等奖、国家科技进步一等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖在内的省部级以上奖励307项；发表论文17372篇，出版著作463部；授权专利5016项，其中发明专利2105项，实用新型(含外观设计)专利2911项。2019年学校新增项目合同经费5.96亿，实到科研经费5.015亿元。学校拥有国家级大学科技园。该科技园是全国高校学生科技创业实习基地、四川省博士后创新实践基地、成都市大学生创业示范基地、成都市中小企业孵化基地。科技园将依托学校的科技资源优势及西部地区资源优势，逐步建成以石油勘探开发技术研发、石油装备与石油化工核心技术产品孵化为主，集新能源、新材料、电子信息技术与办公服务等为一体的、西部地区首家以石油天然气为特色的大学科技园。学校在教学成果评奖中，获省部级及以上教学成果奖励112项，其中获国家教学成果奖9项（含一等奖3项、二等奖5项、优秀奖1项）。有国家级精品课程1门，省级精品课程36门。2010年以来学校教师主编出版各类教材200部，其中获评国家级精品教材1部，21部教材列为国家级“十一五”“十二五”规划教材，24部教材列为省级“十二五”规划教材。学校建有成都、南充两大校区，校园总面积3000余亩；教学科研仪器设备3.56万台（套、件），总价值6.61亿元；图书馆纸质图书207.5万册、电子图书447.41万册。与成都市共同打造“环西南石油大学能源科技经济圈”，在四川峨眉和重庆北碚建有两个野外地质实习专用基地，在四川南充市建有占地近百亩的高新技术产业基地和学生实习基地，在成都市建有科技交流中心，在天府新区建有天府新能源研究院。学校重视国际交流与合作，已与美、俄、英、德、日、法、加等10多个国家和地区的高等院校和相关学术研究机构建立了密切的交流与合作关系。学校具有高度重视党建和思想政治工作的光荣传统，多次被评为四川省先进基层党组织和党建思想政治工作先进集体、四川省高校领导班子开展“四好”活动先进单位。建校以来，学校坚持以不断提高育人质量为核心，以不断深化内部管理体制改革为动力，以富有特色的党建和思想政治工作为根本保证，各项工作蒸蒸日上。学校先后被授予“全国高校毕业生就业50强”“全国普通高等学校优秀教务处”“全国学位与研究生教育管理工作先进集体”“全国普通高等学校科技管理先进集体”“全国优秀博士后科研流动站”“全国普通高等学校毕业生就业工作先进集体”“全国模范职工之家”“全国学生军事训练工作先进单位”“全国贯彻《学校体育工作条例》优秀高等学校”“全国引进国外智力先进单位”“全国学校及周边治安综合治理工作先进集体”“全国大中专学生志愿者暑期三下乡社会实践活动先进单位”“全国深化创新创业教育改革示范高校”“全国高校实践育人创新创业基地”“全国创新创业典型经验高校50强”等称号。2019年，学校马克思主义学院入选四川省第二批重点马克思主义学院。2010年，《西南石油大学学报（自然科学版）》获得 “教育部中国高校优秀科技期刊奖”（第三届）。2001年，学校接受教育部本科教学工作随机性水平评估，结论为优秀。2008年，学校接受教育部本科教学工作水平评估，再次被评为“优秀”。2018年，学校顺利完成教育部本科教学工作审核评估，受到专家组和四川省教育厅一致肯定。学校毕业生思想素质好、团队精神强，扎根基层、踏实肯干、基础扎实、勇于创新、上手快、后劲足、业绩突出，受到用人单位广泛赞誉。建校以来，学校为国家培养了18万余名毕业生，他们之中涌现出了一大批杰出的科技专家、教授、学者，一大批各级党政领导干部、优秀企业家和各条战线的技术和管理骨干。今日的西南石油大学将继续秉承“实事求是，艰苦奋斗”的优良传统，弘扬“为祖国加油，为民族争气”的精神，践行“明德笃志，博学创新”的校训，实施“质量立校，人才强校，学术兴校，突出特色，科学发展”的二次创业发展战略，全面深化改革，为建成以工为主，石油天然气及其配套学科世界一流、多学科协调发展的一流能源大学和百年名校奠定坚实基础而不懈奋斗！ 更新时间：2020年7月8日