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ActivEngage2 互动评估软件
产品详细介绍 ActivEngage2是一个虚拟的学生反馈系统,使得学生通过平板电脑、笔记本电脑和移动手持设备来参与课堂讨论或以他们自己的进度来学习。 ActivEngage2一瞥: •目前仅提供英文版本。 ActivEngage有14种语言可供选择,请参阅ActivEngage产品页面。 •可用于电脑,平板电脑和移动设备(苹果iOS,安卓™和Windows系统)。包括普罗米休斯的ActivTablet. •自学模式,让学生按照自己的进度和水平学习,并提供即时反馈。 •实时结果让教师持续地测试学生的理解程度,并根据学生的需求调整教学。 一款基于软件的学生反馈系统 ActivEngage2是一款基于软件的学生反馈系统,是用于1对1的笔记本、计算机实验室、平板电脑和移动手持设备的学校的理想选择。ActivEngage2能将当前的技术投资最大化,使学生能够以现有设备回答问题,不再需要额外的硬件。 用普罗米休斯的屡获殊荣的软件ActivInspire将问题呈现在交互式显示屏上或口头提出问题,学生们通过电脑或手持设备上的虚拟设备来应答。 ActivEngage2自学功能来分配测验,鼓励学生按自己的进度和理解水平来完成不同难度的测验。尽量利用现有的课堂技术,通过一个直观的,集成的应用程序,即时洞察学生的理解和进步程度。 旨在您共同成长,ActivEngage2可以在单个教室里面或整个校园内外进行虚拟投票。这款软件可以在单个教室或网络服务器上进行集中管理。 为什么选择ActivEngage2? 简化教学管理 与ActivExpress相结合,ActivEngage2让你能即时评测出学生的掌握程度,得到教学支持,确定学生的成长趋势,并提前解决潜在的挑战。 运用自学功能 ActivEngage2自学功能来分配不同难度的测验,学生可以按自己的进度和理解水平来完成,并查看即时反馈。老师们利用详细结果数据,给在学习上遇到困难的学生提供及时的帮助,并决定是否要花费额外时间在这节课的讲解内容上或继续进行下一个课程。 降低成本 不需要额外的硬件,优化现有的技术投资。 主要特征 •多种回复类型——学生们可以回复完整句子、数字、符号、数学方程、分数、对/错、利开特式量表等等。 •实时报告——即时追踪每个学生的进步,调整教学,以提高学生对关键概念的理解能力。 •跨平台功能——客户可以在Web浏览器或移动设备的iOS和Android平台上同时使用,允许混合部署。 ActivEngage2也可用与手持学生反馈设备ActivExpression2同时使用。 •虚拟软件——ActivEngage2可与任何型号的交互显示器搭配使用,而且还可以独立工作,仅与一台投影机或网络设备一起使用。 •中央控制和可扩展性——基于网络注册,在单间教室、整个校园内外实现虚拟投票功能。或者用ActivHub在旅途中学习。 下载ActivEngage2 ,免费在3台学生设备上试用。 技术参数 配件需求 • ActivEngage2电脑版(Windows和Mac系统) • ActivEngage2 移动用户终端(苹果iOS和Android设备使用的标准Web浏览器和原生客户端的网络终端) 基本系统需求 ActivEngage2电脑版 •Windows系统:奔腾4——1 GHz处理器、20 MB 磁盘空间、2 GB系统内存 微软Windows操作系统:Windows XP Pro SP3、Windows 7、Windows 8、Windows Server 2008及以上操作系统 •Mac:Mac OS X10.6(雪豹)及以上操作系统 ActivEngage2移动用户终端(学生设备) •iOS:任何支持的iOS 5.0及以上的设备 •Android: 3.2及以上 •网页版: Internet Explorer 8及以上; Google Chrome; Firefox 15及以上; Safari 5及以上 安装 ActivEngage2需要 ActivDriver v 5.9.16或更高版本、 ActivInspire个人版/专业版1.7.61884或更高版来注册用户端和主导投票环节。导入ExamView® 和XML文件、将问题和答案导出到Excel® 需要ActivInspire专业版。软件安装需要管理员/特权访问权限。用户只能通过 Promethean Planet来安装或更新最新版本软件。 查看ActivEngage2产品规格书。 在Promethean Planet查看ActivEngage2下载信息。 常见问题 ActivEngage2包含什么? • ActivEngage2电脑版 • 移动用户终端(苹果iOS和Android设备使用的标准Web浏览器和本机应用程序客户端) • 购买了一个ActivEngage2许可证的用户有机会免费从ActivInspire个人版升级到专业版一个ActivEngage2许可证可以供30名或更多的学生使用。 ActivEngage2支持何种语言? • ActivEngage2目前是英语版。 • ActivEngage2苹果iOS和安卓设备客户端可以在App Store (iOS设备)或者亚马逊应用程序(安卓设备)商店;美国、英国、爱尔兰、澳大利亚、加拿大、新西兰、香港和新加坡的Google Play (安卓设备)上购买。 运行ActivEngage2需要何种软件? 运行ActivEngage2需要ActivInspire 1.7.6188或以上更高级版本。登录 www.PrometheanPlanet.com 下载和更新ActivInspire到1.7.6188。登录之后,找到 ActivInspire下载页面。如果您还不是Promethean Planet的会员,您需要在下载之前注册。 哪里可以下载软件? 电脑版 •请在Promethean Planet网站上找到ActivEngage2软件链接。 直接登录 www.PrometheanPlanet.com ,找到 ActivEngage2下载页面。 移动用户终端(学生设备) •本机应用程序客户端--首先登录  www.PrometheanPlanet.com ,找到 ActivEngage2下载页面。如果您还不是Promethean Planet的会员,您需要在下载之前注册。The 本机应用程序客户端可直接通过移动设备在App Store (iOS设备)或者亚马逊应用程序(安卓设备)商店来下载。请直接搜索 "Promethean ActivEngage2"然后根据提示来操作便可。 •网页终端--网页版不需要下载。请观看ActivEngage2下载页面上名为"ActivEngage2 Client Installation"的视频了解详情。 如何通过网络来安装? 请在ActivEngage2下载页上找到ActivEngage2网络下载指南。 能连接一个虚拟中心的设备最大数值是多少? 450 我需要在同一个网络上安装ActivEngage2电脑版和移动版吗? ActivEngage2电脑版和移动版必须能够访问相同的网络连接。 我可以试用ActivEngage2? 可以! 您可以在Promethean Planet下载并试用ActivEngage2电脑版和三个移动用户终端。
普罗米休斯科技(深圳)有限公司 2021-08-23
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
一种新型的车牌识别处理设备
成果描述:本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析:本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来,视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现,图像、视频等多模态的数据急剧膨胀,随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息,如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术,如图像分析、文本分析等,但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题,基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果,我们开发出互联网图像视频识别与检索系统,支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索,突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题,应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域,为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学 2021-02-01
识别微丝菌用荧光探针的制备方法
本发明提供一种识别微丝菌用荧光探针的制备方法,该方法先采用卤代长碳链化合物对咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的4-甲基吡啶部分进行修饰,而后再与3-甲酰基-N-乙基咔唑反应合成具有长疏水链的荧光探针。本发明效果为,该探针制备过程中将咔唑吡啶苯乙烯类菁染料的制备和修饰同步化,制备方法简单,制得的荧光探针背景干扰小,荧光强度高,荧光性质稳定。利用微丝菌具有疏水表面这一特性,本申请中所制备的具有长疏水链的荧光探针可与其结合,从而达到荧光识别微丝菌的目的。
天津城建大学 2021-04-11
基于GPS定位的视频图像路面采集识别系
一、 项目简介随着公路交通运输业的发展,人们对公路路面质量及其养护提出了更高的要求。本系统的实现既可以提供有效的路面信息,还能实现自动化的图像识别和信息定位,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,在实际路面中进行了实际检验,运行稳定。三、 技术指标项目发表高水平学术论文7篇,被三大检索收录6篇。四、 市场前景系统可以为省内和国内的公路养护部门节约大量的人力、物力和财力,减少人工进行公路检测的风险,为他们提供有效的路面信息,为其制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。五、 规模与投资需求本系统售价5万(包括培训),加上服务器及数据库系统软件,总投资预计10万元。六、 生产设备该系统只需配备一台服务器,及相应的数据库系统软件即可,服务器投资预计3万元(采用联想服务器),数据库系统软件(sql server 2万)。七、 效益分析使用该系统为养护部门制定合理的养护决策提供科学依据,从而提高公路的养护水平。具有良好的经济效益和社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式侯向丹,e-mail: xdhou@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法,属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征,进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量,得到相应排序结果,从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L,更新 Mc 和 Mt,直到未标注训练样本集 U 为空,得到最终的 标注样本集 L*,并融合颜色和纹理特征得到 Mf,就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术,通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习,符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求,能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学 2021-04-13
纳米粒子辨识系统装置及其识别方法
【发 明 人】彭国平;李红阳;郑云枫 【摘要】 纳米粒子辨识系统装置及其识别方法,包括光散射系统和数据处理系统,还包括检测池,所述光散射系统包括至少两组含有顺序平行排列设置的激光源,短焦透镜、光栅、长焦透镜、光栅滤波器和多点散射光接收器,所述的检测池设于长焦透镜和光栅滤波器之间;所述数据处理系统包括光电转换模块、数据处理模块和显示器,数据处理模块计算得到曲线相似度和粒子浓度定量数据,结果显示在显示器上。该方法通过采用激光粒径检测仪对溶液中目标粒子和干扰粒子激光照射,通过计算曲线相似度,实现对溶液中的纳米粒子特征辨识,可以对水溶液中粒径相似粒子进行针对辨识检测。
南京中医药大学 2021-04-13
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