高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
基于模式识别的软件缺陷定性/定量预测模型构建技术
软件所含缺陷的风险或数目是合理安排软件测试资源,提高软件测试效率,衡量软件设计及开发质量的关键信息,应用模式识别技术对软件所含缺陷进行有效预测将对我国航空工业软件测试工作从被动测试到主动测试的转变起到积极的作用。对软件所含缺陷进行风险或定量预测,其根本技术在于利用以往软件缺陷数据,构建软件内在信息和软件缺陷信息之间的映射关系函数。 软件缺陷数据具有如下特点:软件度量信息冗余;软件缺陷数据分布及其不平衡;软件缺陷数据易含有不准确数据(如不准确的缺陷量)对于模型构建来说就是噪声数据;软件缺陷数据维度高,复杂度高等。该技术的广泛使用,将对我国航空工业中的软件测试工作,从传统的被动测试向主动测试,合理安排有限的测试资源,提高测试效率,从而提高软件质量起到重要作用。
北京航空航天大学 2021-04-13
一种基于叉路识别的道路智能提取方法
本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法,本发明针对高分辨率影像(空间分辨率在 6 米以内),能够在道路追踪过程中识别出叉路口,并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续 追踪,使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道 路在高分辨率影像中的几何与纹理特征,以及道路叉路口的模式特征,通过识别叉路口来辅助指导道路 的提取;本发明不仅弥补了当前已有方法的不足,显著减少了人工操作,有效地实现了连通道路网的一 次性自动提取,且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性,提取结果具有较高的准确度。
武汉大学 2021-04-13
智能声纹识别系统(开源工具ASV-Subtools)
ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 声纹识别是指从说话人的语音信号中提取声纹特征,并通过有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和鉴别。声纹识别广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证等领域。得益于深度学习的发展,声纹识别的性能在不断提升,但落地难度也相应提高。 ASV-Subtools是厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)于2020年6月推出的一套高效、易于扩展的声纹识别开源工具,该工具是基于Kaldi与Pytorch开发的,充分结合了Kaldi 在语音信号和后端处理的高效性以及PyTorch 开发和训练神经网络的便捷灵活性。自开源以来,ASV-Subtools就以卓越的性能和灵活便捷的框架受到国内外重点科研院所和研发人员的青睐。 ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 相较于语音领域的其他开源工具,ASV-Subtools专注于声纹领域的研究,不仅先后为东方语种、CNSRC等国内外知名竞赛中提供基线系统和技术支持,同时在声纹领域公开的VoxCeleb数据集上也在不断刷新着SOTA的结果。 为了加快声纹产品的落地,厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)与厦门天聪智能软件有限公司(TalentedSoft)合作,共同为ASV-Subtools的开发与更新做出贡献。目前ASV-Subtools已打通声纹识别从算法研究到产品落地的全流程,技术成熟度已达到可以量产的水平。     GitHub:https://github.com/Snowdar/asv-subtools
厦门大学 2022-07-28
智能型心理仪器数据分析软件
产品详细介绍
华东师范大学科教仪器厂 2021-08-23
人脸识别
已有样品/n采用自主研发的人脸识别技术,识别率达到国际先进水平。已经在 多个案例中使用。 该项目广泛应用于平安城市、智慧城市、智能安防、门禁、司法鉴 定、公安侦查方面,具有较好的市场前景。
华中科技大学 2021-01-12
42001金属矿物、金属及合金标本
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
红外数码智能识别印染织物纠偏对中系统及装置
印染织物电脑对中纠偏系统及其装置,具有布边卷取、展开、扩布和对中控制功能。可连接棉印行业的烧毛机、水洗机、镀层机、丝光机、定型机、平网印花机、圆网印花机以及造纸机、塑料薄膜生产线等机械的入口处。自动对中修正偏斜,减少偏斜式边缘弯曲不正所产生的摺纹式色泽光泽不均现象,提高产品品质,实现生产自动化。 本系统采用微电脑与红外数码技术,将模糊智能识别用于对中纠偏,较模拟电路的对中装置上一档次,属国内首创。该系统具有抗干扰性能强、动作稳定可靠、灵敏度高等优点,不受织物厚薄和幅宽的限制,可自动控制中心位置,可高速运行,是提高印染产品质量的好帮手。本系统还可选配笔记本电脑监控工作状况连接Internet网络。
东华大学 2021-02-01
基于音视频识别及语义分析的智能约谈平台
针对行政约谈场景中存在的人工记录效率低、内容理解偏差记录、资料追溯繁杂等问题,本成果开展了基于音视频识别及语义分析的智能约谈平台的研究。基于 AI 深度学习的音视频识别框架、复杂网络理论和语义知识本体的文本语义相似度计算方法,研究音视频识别的语音转写、对话管理、计算机视觉技术和内容分析的语义理解、语义优化、情感识别方法,实现网信约谈、纪委约谈、公安审讯、监狱谈话等多种行政约谈场景下的约谈智能化和数字化。其中,语音识别转写是开展智能约谈系统研究的前提和基础,本成果训练了声学模型和语言模型,构建编码器,通过音频角色分离和声纹识别技术分离说话人声音,编码器识别解码,经过文本语义处理转写为文本。而文本语义处理是智能约谈系统提升约谈效能的源动力,成果构建了基于语义本体的自动专家导引约谈知识库,通过基于复杂网络的语义相似度计算给约谈工作人员推荐约谈问题;约谈结束后,利用融合主题特征的文本自动摘要技术快速生成汇报摘要,利用基于分布式表示的事件抽取技术自动生成约谈报告。本成果研制高效、便捷的智能约谈音视频识别及语义分析平台,实现了在线约谈预约、人脸识别身份核验、语音实时转写、约谈问题智能引导提问、音视文同步显示、汇报摘要自动生成、约谈报告自动生成、约谈文件回溯、约谈大数据分析等功能。
西安电子科技大学 2022-12-15
面向表单图像的文字识别与智能信息处理平台
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据,精准分析语言内部结构,对人类语言进行深层理解,以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据,比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合,从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上,我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案,和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
苏州大学 2022-08-15
基于Android、ios手机的河工校园系统
一、 项目简介基于Android、ios手机的河工校园系统是一个基于Wifi/3G网络及群组的实时软件系统,主要满足用户在校园生活中的各种需求,该系统为学院的日常移动办公、业务管理等各个方面提供快速方便的支持。就目前团队试运行的河工校园系统,按功能划分为校园概况、通知公告、手机签到、课表、考试成绩以及学院简介等六个模块。其中通知公告是对所在群组的通知进行实时接收,并选择查看、回复等操作可将信息反馈回服务端;手机签到是对群组的签到消息进行实时接收,并回复完成签到;课表模块能针对性的显示学生日常课程信息,有利于学生制定合理的学习规划。系统架构是C/S架构,Server主要是进行发送签到或通知等操作并通过Wifi/3G网络将数据通过WAP协议或802.11b协议传输到远方的客户端,并负责处理客户的一系列Action,Client接收消息,并选择性进行回复将数据及时反馈以便S服务端进行管理。本系统的特点:一、高效性,网络连接良好的情况下,能及时有效的接收通知消息,并提醒用户;二、适应性,当用户网络连接不正常的情况下,服务端可以选择其他方式(手工或发送短信)处理Action,使得软件能适应各种的异常情况;三、稳定性,项目技术成熟,目前系统已测试多次并投入使用,运行稳定。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟,目前应用在本学院的信息服务中,运行稳定。三、 技术指标正在申请软件著作权四、 市场前景该项目满足用户在校园生活中的各种需求。该系统为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持,并设置了一系列接口信息和模板以便今后的功能扩充,具有很好的应用前景。五、 规模与投资需求主要包括操作系统和数据系统软件的购买,模块运行的操作系统也是基于开源的Android和ios。六、 生产设备基于Windows、Mac OS X或Linux的开发机;基于SVN的代码版本管理服务器;基于Linux的测试服务器组;应用程序测试服务器集群;数据库服务器集群。七、 效益分析该项目能有效的减轻办公人员的工作量,为学院的日常办公、业务管理等提供快速方便的支持,具有很好的社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询,具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式顾军华,022-60435758,jhgu@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学 2021-04-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 5 6 7
  • ...
  • 254 255 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1