产品详细介绍SDI转HDMI，SDI转DVI高清转换器Kylines Convert SDI  ￥9800一、产品介绍此款高清转换器支持广播级质量的带嵌入音频的高标清兼容的SDI 信号转为HDMI信号输出，可以将广播级质量的高清或标清SDI信号转为标准的带音频的HDMI信号和独立的模拟音频通道进行输出。二、应用领域广泛用于使用SDI信号的各级电视台的播出机房和非编制作领域，也广泛用于各种使用HDMI接口的光端传输领域。三、规格参数1.SDI格式输入:　SD SDI　HD SDI　3G SDI　270M b/s, 625/25 PAL, 525/30 NTSC　1.485G b/s, 720P 23.98/24/25/29.97/30/50/59.94/60Hz　1.485G b/s, 1080i50Hz,1080i59.94,1080i60Hz　3G b/s, 1080p 23.98/24/25/29.97/30/50/602.SDI 格式兼容：　SD, HD, 3G 输入自动检测 　兼容SMPTE-259/274/296/372/424/425/2923.HDMI输出：　HDMI 1.2/1.3　HDMI 带宽24bit, 30bit.　480i, 576i, 720P, 1080i, 1080P　标准的HDMI-A 接口4.SDI输出：　SDI 旁通输出　BNC接口5.音频输出：　HDMI 内嵌8通道伴音　24 bit 位宽　2通道模拟音频差分输出（可选）6.信号指标：　阻抗75欧姆　直流电平偏移为 0V±500mv　信号电平为800mv±10%　反射损耗 　SD-SDI为13db以下　HD-SDI为10db以下　上升下降时间　SD-SDI为 400ps 到1500ps　HD-SDI小于270ps　上升下降时间差小于10% 　抖动小于0.2UI p-p7.电源规格：　5-12V直流电源　最大电流2000MA8.工作温度：　0℃- 50℃　也可在更苛刻工作温度下工作，但无法保持7*24小时工作9.工作湿度：　20%-80%　也可在更苛刻工作湿度下工作，但无法保持7*24小时工作10.大气压力：　85kPa -110kPa　也可在更苛刻大气压力下工作，但无法保持7*24小时工作11.方案参考质量：　0.5Kg左右　根据用户模具，材质的不同会有稍许出入12.方案参考尺寸：　尺寸为127*76*25mm(PCB长宽高，高度为参考值)　根据用户模具的不同可以提供定制尺寸。四、功能特点性能非常先进，支持目前业内最高端的3G SDI信号及1.485G SDI高清信号，并同时兼容各类SD-SDI信号，输出端支持目前应用最广泛的HDMI1.3版本，并同时向下兼容HDMI1.2及HDMI1.1及以下版本。画质输出效果一流，能完全满足广电播出机房及非编系统的专业要求。针对广电播出机房24小时不间断运营环境，方案从设计到元器件选型及生产工艺等环节都特别强调稳定性，能满足7天*24小时运行的要求。　

产品详细介绍超薄尺寸  作为内置型结构，实现了超薄设计和装配允许工作温度范围  -55℃~+155℃防护等级高  耐震动和冲击高旋转速度  最高可以达到60000 RPM高可靠性 由于采用了和马达相似的结构，但是由于转子无绕线， 因此具有很高的可靠性低成本  通过减少元件数目大幅度的降低了旋变的成本可满足不同外形尺寸的设计  可提供不同的保护等级（IP）器应用范围：注塑机械、印染机械、印染机械、电梯、包装机械、纺织机械、仪器仪表、数控机床、航天国防、教学科研等工业设备领域。

产品详细介绍  鑫苹电气 DM4-17液晶屏升降机简介（铝合金拉丝面板） 一、铝合金面板液晶屏升降机（超静音系列） 1．面板采用铝合金氧化拉丝工艺,一体成型设计，不容易变型（面板采用一体成型技术，与机身连接的加强筋在成型时已与面板融为一体，这样保证了面板的托重能力）,面板颜色有银白拉丝、高光黑拉丝，按压无指纹，更美观; 2.箱体采用防辐射防静电防腐蚀锻造喷塑工艺，使辐射水平大大降低，同时也有效的减少静电及腐蚀对显示屏的伤害; 箱体采用多排散热孔设计，能更有效的为显示屏及整台升降设备起到降温作用，同时配合箱体底部双漏水孔设计，让进入的茶水更容易排出; 　　3．超静音特点：采用精密直线导轨和直线轴承配合由管状防水马达带动,运行噪音更低，相当于30分贝左右，减少了会议、学习过程中的噪音影响; 　　4．精制线路板，具有过热保护功能，采用高可靠性的智能数字同步定位识别处理技术,具有自我判断,自我修复等多重保护功能,再加上高抗干扰能力的通信接口电路,保证通信的可靠性，主板适用电源范围广，AC：198—242V，在电压小范围变动的情况下,不影响整台设备的正常使用; 5.可以通过中控,集控,遥控对升降设备实行单台控制或集中控制,同时升降器背部配有RS232/RS485接口,可以方便与电脑、遥控系统或各种远端控制设备（如“CRESTRON、AMX”等中控系统）配合使用，方便实现单独控制、群组控制和集中控制，用户可以方便轻松的完成操作过程。 6．升降口尺寸大，能满足大多数知名品牌显示器的需求，为用户在采购显示器时带来很多方便; 　　7．具备手动调节液晶显示器仰角的功能(显示器升起后自动仰角8度,也可以手动前后调节显示器仰角),适合广大消费群体; 　　8．具备防尘防盗，保护显示器，减少静电损伤及人为盗窃功能; 　　9．无需加油，让客户省心，省力，省钱更省去了油污; 　　10．储藏温度：-40℃-85℃，工作温度：-26℃-60℃,使用环境几乎不受地域及气候的影响; 　　11．包装方式采用三级安全防护套装，采用PVC袋套装外加配套一体整机珍珠棉套装，外加优质纸箱包装,便于运输. 　　二、常规产品基本参数: 　　 型号/尺寸（MM） DM4-17 DM4-19 DM4-22 DM4-24 面板尺寸（L×W×E） 485*145*5.0 540*160*3.0 订做 订做 箱体尺寸（L×W×H） 463*130*578 520*135*625     升降口尺寸 405*75 460X80     对显示器要求 ≤395*340*60 ≤460*390*80     电压 交流220 交流220 交流220 交流220 频率 50-60HZ 50-60HZ 50-60HZ 50-60HZ 功率 20W 20W 20W 20W 负重 6Kg 8Kg 12Kg 12Kg 自重 18.0Kg 20.5Kg 23.5Kg 26Kg 可根据用户需求量身订做各类非标液晶显示屏升降器  

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： 　　（1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 　　（2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 　　（3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 　　（4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 　　本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。

我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新突破，该团队首次提出将人工智能领域的长短期记忆神经网络(LSTM)应用到量子密码控制系统之中, 实现了对量子密码系统的主动反馈与控制, 在不引入任何额外硬件和辅助稳定设备的条件下，将系统传输效率提升接近百分之二十。该成果近期发表在美国物理学会权威学术期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密码作为量子信息技术领域发展最为成熟的技术，正逐渐从实验室阶段走向商用化，有望在未来大规模网络加密通信中发挥重要作用，因而得到学术界和工业界的广泛关注。自第一个BB84协议提出以来，量子密码无论是在理论上还是在实验上均取得了巨大进展。现有量子密码系统包括相位、偏振、时间-能量编码等编码方式，其中相位编码方式应用最为广泛。该类系统在运行过程中不可避免地存在相位漂移问题，因而需要不断对发送端和接收端的相位进行实时校准。目前主流系统通过采用扫描+传输的方法来解决。该方法虽然可以实现相位补偿，但会导致量子密码系统传输效率降低。针对该缺点，我校王琴教授团队首次提出将人工智能与量子密码控制系统相结合，利用LSTM网络主动预测系统相位漂移大小，进而实现主动反馈与控制；同时通过固定时间间隔对网络细胞状态进行更新，使量子密码系统始终保持稳定的高效率运行状态。该方法在不提高系统硬件复杂度的前提下大幅提升了量子密码系统传输效率。此外值得提出，该方法的适用范围不依赖于某种协议或编码方式，原则上同样适用于其他任意量子密码协议和任意编码系统，为未来开展大规模量子通信网络应用提供新的研究思路与应用方法。 该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院硕士研究生刘靖阳，量子信息技术研究所的王琴教授和江苏省图像处理与图像通信重点实验室的谢世朋副教授是该工作的共同通讯作者。该工作得到了安徽问天量子科技有限公司的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及江苏省研究生科研实践创新等项目的支持。