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山东易斯特工程工具有限公司
山东易斯特工程工具有限公司位于聊城市高新区,系高新区重点骨干企业,聊城市高新技术企业,公司成立于2006年,注册资金5000万元,企业总资产2亿元,占地5万平方米,建筑面积35000平方米,拥有机械加工、焊接等国际先进设备30余台套。 主导产品为盾构刀具、盾尾刷等一系列盾构配套产品,和高端反井钻机的研发设计与加工制造。公司秉承“诚信为本、创新为魂”的企业宗旨,根据用户需要,设计、研发生产适用于不同地质状况的盾构刀具产品,多次参与国内外重大隧道工程项目刀具的技术攻关,在国内地铁、隧道盾构施工领域具有很好的美誉度和影响力,不仅广泛应用在全国数百个轨道交通、地铁隧道建设施工项目,而且还远销日本、澳大利亚、美国及“一带一路”等多个国家和地区。 山东易斯特工程工具有限公司坚持“专业技术、专业制造、专业服务”的企业方针,致力于打造国内外专业一流、研发一流、服务一流的盾构刀具企业。先后被认定“高新技术企业”,科学先导型企业等荣誉称号,通过了中国质量认证中心颁发的ISO9001质量管理体系认证。 目前公司已与中国中铁、中国铁建、中国建筑、中国水利水电、中国交通这五大建设施工龙头企业及各省市大型盾构施工企业进行长期紧密合作,在深圳、广州、南宁、成都、厦门都设有高水平的滚刀维修车间。
山东易斯特工程工具有限公司 2021-08-30
工业数字孪生场景构建工具(Mint-DTB)
上海明材数字科技有限公司 2022-06-28
供应天津第三方无污染实验室研磨机
产品详细介绍ST4-2L系列  第三方无污染实验室研磨机是混合、细磨、小样制备、纳米材料分散、新产品研制和小批量生产高新技术材料的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。工作原理:第三方无污染实验室研磨机的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。第三方无污染实验室研磨机是在同一转盘上装有四个研磨罐,当转盘转动时,研磨罐在绕转盘轴公转的同时又围绕自身轴心自转。罐中磨球在高速运动中相互碰撞,研磨和混合样品。该产品能用干、湿两种方法研磨和混合粒度不同、材料各异的产品,研磨产品最小粒度可至0.1微米(即1.0×10mm-4)。1.第三方无污染实验室研磨机 主机1台,研磨罐4只。2. 传动方式:采用最先进的进口(瑞士)传动装置(噪音小),自动精密配合,无需手工调节;且使用寿命可长达10年(如出现传动装置问题,10年内免费更换),真正做到一劳永逸。该产品的核心部件是内嵌的4根圆柱形橡胶条,该橡胶条具有记忆功能,不易变形。臂和座之间最大可以扳转+/-32度,当传动装置松动变长时,臂能自动回弹,使得传动装置始终处在精密配合状态。3.干磨或湿磨均可,一次可研磨两个样品或四个样品,装样量为:研磨罐容积的三分之二。4.提供10种以上不同材质的研磨套件(研磨罐与研磨球)。5.压力可以设置(通过旋钮),数字式定时。6.转速:公 转: 50-400转/分钟 自 转: 100-800转/分钟7.研磨室设计密封防尘,带观察窗。8.最大进料粒度:土壤料≤10mm。9.最小出料粒度:最小可达0.1um(即1.0×10mm-4),粒度可以控制。10.研磨罐材质有:硬质钢、不锈钢、碳化钨、玛瑙、烧结刚玉、氧化锆、硬瓷、尼龙、聚氨酯、聚四氟乙烯、碳化硼研磨罐等,与介质接触的材质均不能给介质带来污染。11.最大连续工作时间(满负荷):90小时, 定时总时间为: 9999分钟,交替运行定时时间为:1-999分钟。12.控制方式:按键(LED显示)或触屏,变频无级调速、程控控制,手动、自动定时正反转,定时关机。13.第三方无污染实验室研磨机 电机转速:0-1400rpm、功率0.75kw、电压220V、50HZ。14.第三方无污染实验室研磨机 型号(每台的总容量):0.2L、0.4L、0.6L、1L、2L、4L、等。第三方无污染实验室研磨机(配套研磨罐材质有):玛瑙、不锈钢、不锈钢真空、水晶、陶瓷、氧化锆、聚四氟乙烯、尼龙、聚胺脂、硬质合金等。每四只球磨罐为一套,每套研磨罐配备相应的磨球与垫片。
连云港市春龙实验仪器有限公司 2021-08-23
JB-120型研钵式实验室微粉电动研磨机
产品详细介绍品牌:久滨型号:JB-250A名称:陶瓷乳钵式微粉研磨机一、产品概述:  JB-250A型陶瓷乳钵式微粉研磨机,主要用于替代国内生产中手工研磨或高等院校的物料研磨实验,可广泛用于化工、电子、制药、冶金等行业的超硬颗粒或微粉研磨,粉末细度可达纳米级,是一款高效节省人工的自动化研磨设备。二、技术参数:1、乳钵口径:250mm2、最大研磨量:300g/次3、研棒转速:120rpm4、研钵转速:10rpm5、研棒功率:60w6、研钵功率:40w7、研钵材质:高铝陶瓷8、研棒棒头材质:高铝陶瓷9、运行时间控制:自动设定10、长X宽X高:500*500*920mm11、重量:35kg12、电压:220V  50/60HZ三、适用条件:1、研磨颗粒要求:颗粒硬度没有限制,颗粒大小≤0.5mm;2、研磨方式:可干磨也可湿磨;
上海久滨仪器有限公司 2021-08-23
可穿戴式移动互联飞机维修辅助工具
联网登录后台服务器,查询和浏览网页及数字维修资料;通过FTP客户端,从后台服务器下载文件及解压压缩文件至SD存储卡;拍摄现场图片、短视频并传回服务器供分析处理;实时加密通话,方便现场维修人员与专家团交流沟通;语音命令识别,解放操作人员双手等。 应用领域: 飞机维修,宇航员执行任务,大型机械远程维修,远程医疗,军事作战现场等。 特色及先进性: 轻便可穿戴,双目成像眼睛,语音识别解放双手,通话加密,强大的后台专家资源支持等。 解决的关键问题和实施后效果: 解放了远程维修人员的双手,使维修现场能够得到后台强大的专家资源支持,实施后可以大大节省维修时间,解决更多复杂的维修问题。 图1 双目可穿戴设备实物 图2 单目可穿戴设备实物
电子科技大学 2021-04-10
金刚石薄膜涂层硬质合金工具开发
金刚石薄膜涂层硬质合金工具由于性能优异、成本相对较低(与PCD和金刚石厚膜钎焊工具相比、可以适应于复杂形状工具衬底沉积、以及可能大批量沉积等优点, 具有非常好的市场前景。 金刚石薄膜涂层硬质合金工具开发的关键是解决金刚石薄膜在硬质合金衬底上的生长(沉积)和良好附着的技术。本项目成果采用独特的衬底预处理和优化的金刚石膜沉积工艺已经解决了Co对金刚石膜生长和附着的有害影响问题。在YG类硬质合金工具衬底所沉积的金刚石膜涂层厚度最大可达20~30m。用洛氏硬度压痕法评定的金刚石膜附着力时的无裂纹临界载荷达1500N以上。在铣削Al-12wt%Si合金时, 金刚石薄膜涂层的YG6铣刀比未涂层硬质合金刀片使用寿命可提高20倍以上。 本成果基于我们已经取得的两项关于金刚石膜低温沉积技术和硬质合金衬底激光预处理技术的发明专利(ZL 91 1 02584.7, ZL 93 1 19434.2 ), 以及最近完成的另外二项关于使用特殊钴化物过渡层提高金刚石薄膜附着力的技术(已申请发明专利, 申请号: 99107912.4, 01130903.2)。此外, 本项目组正在进行工业化生产设备和技术的研究开发, 原型设备研制已接近完成, 其特点是摒弃通常CVD设备的平面沉积方式, 采用立体(空间)沉积方式, 因此可以一次沉积大量工件。最终工业化设备的目标是一次涂覆可转位刀片(或钻头)300只以上。 本项目成果可用于开发各种金刚石薄膜涂层硬质合金工具和模具, 以及其它需要解决极度耐磨或降低摩擦的应用。
北京科技大学 2021-04-11
可穿戴式移动互联飞机维修辅助工具
联网登录后台服务器,查询和浏览网页及数字维修资料;通过FTP客户端,从后台服务器下载文件及解压压缩文件至SD存储卡;拍摄现场图片、短视频并传回服务器供分析处理;实时加密通话,方便现场维修人员与专家团交流沟通;语音命令识别,解放操作人员双手等。
电子科技大学 2021-04-10
Web应用安全漏洞自动检测工具
Web应用安全漏洞自动检测工具包括两个部分:(1)跨站脚本漏洞检测工具XSSBuster;(2)SQL注入漏洞检测工具SQLIExposer。其中涉及的关键技术包括:网络爬虫与Web应用程序的动态交互、数据入口的确定和模拟攻击、注入代码的构造以及注入结果的分析、渗透测试技术的优化、利用Fuzzing技术构造针对不同数据入口的多种注入代码及其变体、强制注入代码的执行。 本工具能全面、自动检测Web应用程序中的SQL注入漏洞和三种类型的跨站脚本漏洞。测试结果表明:与目前主流的漏洞检测系统相比,本工具能检测出更多的漏洞,在性能方面也具有一定的优越性。
北京航空航天大学 2021-04-13
一种指向式旋转导向钻井导向工具
1) 可实现钻压和扭矩的分离传递,一方面可以通过转换接头和推力球轴承把钻压传递到不旋转外套上,另一方面可以通过转换接头和旋转心轴的连接把钻铤的扭矩传递到旋转心轴上;2) 当旋转心轴弯曲时,旋转心轴方形面可以沿着转换接头内方孔轴向运动,实现轴向的自由伸长,极大的提高了旋转心轴的寿命。
西南石油大学 2016-02-29
智能声纹识别系统(开源工具ASV-Subtools)
ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 声纹识别是指从说话人的语音信号中提取声纹特征,并通过有效的分类识别模型,对说话人的身份进行校验和鉴别。声纹识别广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证等领域。得益于深度学习的发展,声纹识别的性能在不断提升,但落地难度也相应提高。 ASV-Subtools是厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)于2020年6月推出的一套高效、易于扩展的声纹识别开源工具,该工具是基于Kaldi与Pytorch开发的,充分结合了Kaldi 在语音信号和后端处理的高效性以及PyTorch 开发和训练神经网络的便捷灵活性。自开源以来,ASV-Subtools就以卓越的性能和灵活便捷的框架受到国内外重点科研院所和研发人员的青睐。 ASV-Subtools的设计理念在于代码高度复用的同时保持模块分化和开发自由,因此具有高效性、可读性、通用性、灵活性四大特性。使用者可以轻松上手并只需通过简单的编辑配置文件就能探索不同的网络架构,实现最优异的性能。 相较于语音领域的其他开源工具,ASV-Subtools专注于声纹领域的研究,不仅先后为东方语种、CNSRC等国内外知名竞赛中提供基线系统和技术支持,同时在声纹领域公开的VoxCeleb数据集上也在不断刷新着SOTA的结果。 为了加快声纹产品的落地,厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)与厦门天聪智能软件有限公司(TalentedSoft)合作,共同为ASV-Subtools的开发与更新做出贡献。目前ASV-Subtools已打通声纹识别从算法研究到产品落地的全流程,技术成熟度已达到可以量产的水平。     GitHub:https://github.com/Snowdar/asv-subtools
厦门大学 2022-07-28
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