1. 财务管理：熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用，梳理财务内部管理制度，建立并完善成本管理、预算管理，协调公司财务资源和业务规划等；2. 销售管理：建设强有力的业务销售团队，制定年度销售目标并组织分解落实。，可独立分析市场行情和行业动向，及时掌握最新的销售动态，为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理：制定生产部各个科室合理有效的人员结构，使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥；根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产，确保计划达成；制定作业标准，确保工人按标准作业；改善工艺，并在内部形成奖励机制，以提高作业效率；做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。

　　为了提高中小学生安全防范意识，提升安全教育知识水平，针对中小学常见安全问题，云幻科教以生动有趣的卡通形象为主人公，通过3D虚拟技术进行模拟不同安全场景，引导学生正确安全行为。3D校园安全教育资源库，包含运动安全、交通安全、电梯安全、意外防范、安全救护等内容。       3D校园安全教育资源库中，每部资源时长在2-7分钟，包含安全情景引入、错误行为禁止、正确行为引导、安全知识小结四部分内容。通过3D校园安全教育资源学习，能有效吸引学生兴趣，让学生知道哪些行为可以做，哪些行为不可以做，遇到危险情景该如何应对，有效提升学生的安全知识水平。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

   国家现有食品检测可以保障食品的基本安全，但如何加快合格食品检测的时间？如何战胜日益增多的未知有害物质挑战，让国人饮食更安全？   为迎接这些挑战，旭月“食品安全检测仪”以国家现有的食品检测标准为基础，利用创新的NMT生物检测技术，实现了食品的更快和更安全检测。   旭月“食品安全检测仪”的创新在于，无需事先推断可能污染被测食品的有害微生物种类，有效避免了漏检的可能性，而且无需进行微生物培养等长时间的前处理，能够实现快速检测。其操作简单，灵敏度极高，能够发现有害微生物可能存在的相互间协同加强危害性的现象，结果准确可靠，适宜在一般餐饮企业和普通家庭大规模推广使用。     特点：更简单、更灵敏、更安全、成本更低，检测速度更快。     该产品和服务由旭月（北京）科技有限公司自主生产和提供，拥有完全自主知识产权（发明专利号：ZL201210462141.6），凭借十年磨一剑的技术和优质服务，该产品和相关检测服务已为国内企业和百姓提供服务，并已成功打入欧美市场

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。

习总书记指出“没有网络安全就没有国家安全”，发展信息技术，建设网络强国，是我国的重大战略目标。面向国家重大需求，突破网络空间异常行为分析难题，研究了网络行为高逼真仿真模拟技术、目标网络快速生成技术、基于超知识图谱的网络攻击准确研判等关键技术，形成了多层次、多粒度、多维度的网络空间安全技术体系，研究成果被应用于建设具备世界领先水平的泛在网网络靶场，在天地一体化网络、未来网、区块链等重点领域进行了技术示范应用，取得了巨大社会和

1.能对贴有RFID标签的图书资料进行检测，获取图书的借还状态。 2.具有音频和视觉报警信号，且信号源可设置，报警音量可调控。 3.多通道安全检测门具备单通道独立报警和提示功能。 4.具备流量计数功能，数据可重置。

规格：635*120*1660mm 外壳材质:亚克力和钣金 功能： 1．符合国际相关行业标准，如ISO15693标准、ISO 18000-3M1标准等。 3．可以非接触式的快速识别粘贴在流通文献上的RFID标签。 4．可以对图书馆内的印刷品、视听出版物、CD及DVD等流通文献进行安全扫描操作，不能损坏粘贴在流通文献中的磁性介质的文献。 5．系统设备具备扩展性，并且不会降低系统检测的灵敏度。 6．设备系统具有高侦测性能，要求无误报。 7．具有音频和视觉报警信号，且信号源可设置，报警音量可调控。 8．多通道安全门应具备单通道独立报警和提示功能。 9．具备流量计数功能，数据可重置。（LED人员流量统计显示有三种模式：人员进+出的总和、进的人数、出的人数） 10．对心脏起搏器的佩带者或孕妇和磁性媒质软盘,磁带, 录像带等无害。

生物安全产品是用于生物安全实验室和其它实验室的主要设备。而作为生物安全防护第一道隔离屏障的生物安全柜能有效地防止有害悬浮微粒、气溶胶的扩散；对操作人员、实验因 子和环境提供安全保护。