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一种硫氧固体氧化物燃料电池阳极的制备
简介：本发明提供了一种硫氧固体氧化物燃料电池阳极的制备,属于新型燃料电池及化工生产节能技术领域。硫氧固体氧化物燃料电池固体电解质为Ce0.8Sm0.2O1.9,阴极为La0.5Sr0.5MnO3,阳极为La0.8Pr0.2CrO3。电池以硫蒸气为燃料的工作温度为700-800℃,以二氧化硫为燃料的工作温度为500-700℃,电池反应产物为三氧化硫。硫氧固体氧化物燃料电池可以作为工业化生产硫酸的合成器,实现硫酸生产、化学发电和环境保护三位一体的结合。
安徽工业大学
2021-04-14
快速智能定硫仪
产品详细介绍功能特点： 1、设定炉温以及修正硫含量可通过键盘输入，无需打开机器。 2、自动判断滴定起点，缩短了实验时间。 3、自动调整炉流大小，和传统控制器相比能延长硅碳管的使用寿命。 4、送样机构采用电子开关，可靠性高，不会产生过电解现象。 5、自动控制电解速度，无需电解开关。 技术参数 1、测硫范围：0-40% 2、升温时间：≤25分钟 3、分析时间：约3-5分钟 4、分辨率：0.001% 5、电源:AC220V±10% 50
鹤壁市华通分析仪器有限公司
2021-08-23
碳硫联测钢铁元素
产品详细介绍碳硫主要技术指标：测量范围：碳：0.02％～6.00％ 硫：0.002％～2.00％测量时间：约45秒测量精度：符合GB/T223.69-97 GB/T223.68-97标准元素分析主要技术指标：分析方法：光电比色分析法量程范围：吸光度值0～1.999A、浓度值0～99.99％测量精度：符合GB223.3－5.88标准可测元素：锰、磷、硅、镍、钼、铬、钛、铜、铅、锌、铁、铝、镁、稀土、铌、钒等元素的分析电源电压：220v±10% 50Hz 碳硫主要特点：气体容量法差压式定碳、碘量法定硫；单片机控制电路，工作过程全自动操作、彻底消除人为误差、性能稳定可靠；进口精密传感器检测数据，测量准确，自动打印测量结果。启动一次完成碳硫全部测定。操作简单、维修方便。元素分析主要特点：零点、满度均可自动跟踪，无需准确调整，直读吸光度或百分比含量，自动打印结果，包括炉号、日期、浓度百分含量；采用单片机控制电路，可储存15条曲线；采用精密触摸式键盘，32键音响提示，操作简单、适用、稳定性好；更换不同的冷光源或滤光片，可扩大测量元素的种类和含量范围；采用先进的光电转换技术，适用于各种金属材料化验。金牛仪器服务承诺：1、所售化验仪器三包一年，终身服务，产品售后服务热线电话24小时开通，定期回访客户； 2、免费为客户安装、调试、代办托运化验仪器 ；3、免费培训化验人员，现场培训或来公司培训均可；4、提供材料分析工艺，代办化验仪器配套理化检测设备和配件；协助筹建化验室 5、常年提供化验仪器所需各种配件(特制硅钼粉、纯锡粒、各种标准物质、玻璃器皿、分析天平、添加剂等仪器所需的各种配件)。http://www.jnfxyq.com
南京金牛高速分析仪器有限公司
2021-08-23
智能汉字定硫仪
产品详细介绍产品特点一体化设计，触摸屏操作，大尺寸液晶中文界面，直观快捷，测试全程自动控制，分析精准，自动打印结果。1．自主研发的触摸屏方案，显示直观明了；操作简单，只须点击屏幕操作菜单即可运行实验，缩短了用户的学习时间。2．采用大规模集成电路设计，简化电路板面积，提高仪器可靠性，减少故障率。3．采用热敏打印机，速度快无噪音。4．自动保存高达100个试验数据，掉电数据不丢失，可随时查阅、打印。5．高温电炉升温采用PID控制。开机后自动升温，控温点可通过操作界面设置，控温精度高。主要技术指标1．测量范围：0～65%， St,ad: 分辨率是0.01%。2．试样燃烧分析时间：进样后在500℃处停留45秒，3分30秒自动判定滴定终点。3．温度测控精度：电炉在室温至1200℃之内任意温度点可控制，控温精度±3℃；配 S分度值热电偶。4．高温炉：最高工作温度为1200℃，加热元件为双螺纹硅碳管（内阻以8～10欧为佳），在程序控制下30分钟内可达1150℃。5．电解池：容积约为400mL，两对电极均为铂电极，大的一对为电解电极，小的一对为指示电极。电解液装入量为250～300mL。6．测量准确度：优于现行GB/T214的要求7．电源：AC220V±10% 50HZ 功率：≤3KW
鹤壁市盛华实验仪器厂
2021-08-23
含硫检测仪
含硫检测仪
山东鸣川汽车集团有限公司
2022-03-01
硫铵-石灰法烟气脱硫
(1)吸收剂中硫酸铵含量大，重量百分比达 5~40%，参与吸收反应过程，但最终回到硫酸铵状态，因此硫酸铵称为过程吸收剂。(2)石灰石（碳酸钙）没有直接与二氧化硫反应，但整个反应中，消耗石灰石与吸收二氧化硫，生成亚硫酸钙排出系统，因此石灰石称为吸收剂。(3)硫酸铵液作为过程吸收剂，起到缓冲液的作用，系统的 PH 值相对稳定，系统具有较大的操作弹性；硫酸铵液作为过程吸收剂，起到助溶石灰石的作用，使石灰石反应更完全； (4)以硫酸铵作为过程吸收剂，在脱硫的同时可部分脱硝；(5)脱硫渣主要成分是亚硫酸钙，提高副产综合利用空间。
安徽理工大学
2021-04-13
碳硫联测分析仪
产品详细介绍
南京固琦分析仪器制造有限公司专业制造各类碳硫分析仪器，微机碳硫分析仪器，碳硫高速分析仪器，高智能碳硫分析仪器，南京碳硫分析仪，碳硫检测仪，碳硫联测分析仪, 化验室仪器，碳分析仪器，电脑碳硫分析仪器，智能定硫仪，炉料分析仪，非水碳硫分析仪器，非水碳硫仪，硫分析仪器，红外碳硫分析仪，高频红外碳硫分析仪，高频红外碳硫仪，数显碳硫分析仪器，数显碳硫仪，管式碳硫分析仪，管式碳硫仪，智能碳硫分析仪器，自动分析仪器，智能化验仪器，智能分析仪器，快速碳硫分析仪、化学分析仪，分析仪器，化验仪器，化验设备，不锈钢成分测定仪,化学元素分析仪, 电化学分析仪,实验室分析仪器, 智能元素分析仪，微机元素分析仪，三元素分析仪器，可测定工业材料中碳、硫、锰、磷、硅、镍、铬、钼、铜、钛、锌、钒、镁、稀素的含量土等元素。仪器测量范围广、精度高，高、中、低档齐全，并能接受用户特殊定货。广泛应用于钢铁分析仪器、冶金化验仪器、铸造化验设备、机械分析仪器，化工分析仪器、矿山开发设备等行业及质量监督部门和大专院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)。
南京固琦分析仪器制造有限公司
2021-08-23
碳硫联测分析仪
产品详细介绍南京固琦分析仪器制造有限公司专业制造各类碳硫联测分析仪 ，碳硫分析仪，定碳仪、数显碳硫仪，高速碳硫分析仪器，碳硫联测分析仪,碳硫仪，硫分析仪，碳硫元素含量化验仪，南京品牌碳硫分析仪，碳含量测定仪，硫含量测定仪器，炉前分析仪，微量多元素分析仪器，快速碳硫分析仪器，高速分析仪，管式碳硫分析仪，高频红外碳硫分析仪器，电脑碳硫分析仪,碳硫高速分析仪、碳硫快速分析仪器，测碳测硫仪， 碳硫锰硅磷分析仪,智能碳硫分析仪，自动碳硫分析仪器，管式碳硫仪，微机电脑碳硫分析仪，高速碳硫分析仪、炉前碳硫化验仪，炉前铁水分析仪，金属微量元素分析仪, 金属元素测定仪，多元素分析仪，生铁分析仪器，铸造化验仪器，黑色金属分析仪器，金属材料化验仪器，硅碳分析仪，热分析仪，可测定工业材料中碳、硫、锰、磷、硅、镍、铬、钼、铜、钛、锌、钒、镁、稀素的含量土等元素。仪器测量范围广、精度高，高、中、低档齐全，并能接受用户特殊定货。广泛应用于钢铁分析仪器、冶金化验仪器、铸造化验设备、机械分析仪器，化工分析仪器、矿山开发设备等行业及质量监督部门和大专院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)
南京固琦分析仪器制造有限公司
2021-08-23
锂离子电池研究、固态电池、固态钠离子电池
陈立泉院士 1940 年生于四川南充，1964 年毕业于中国科学技术大学物理系，同年到中国科学院物理研究所工作至今。2001 年 11 月当选为中国工程院院士，是专注中国锂电池第一人。他在中国率先开展锂电池及相关材料研究。在国内首先研制成功锂离子电池。解决了锂离子电池规模化生产的科学技术与工程问题，实现了锂离子电池的产业化。他曾是物理所高温超导材料研究的负责人和主要研究者，首次发现 70K 超导迹象，研制出液氮温区超导体并首次公布了材料成分。近年来，开展了全固态锂电池、锂硫电池、锂空气电池、室温钠离子电池和固体氧化物燃料电池中的物理化学过程及相关材料的设计、合成、表征、物理和电化学性能及其应用研究。为开发下一代动力电池和储能电池奠定了基础。发表论文 250 余篇，申报发明专利15 余项。 2021 年 1 月 17 日，陈立泉院士在中国电动汽车百人会论坛（2021）上表示：“目前液态锂离子电池的能量密度到了 300 瓦时/公斤，已经达到了一个极限。下一步或者新一代电池要发展固态电池，逐渐要过渡到全固态锂电池。同时我们还应该发展钠离子电池，它的电解质目前是液态电解质，下一步也要发展固态钠离子电池。”
中国科学技术大学
2021-04-13
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12