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在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学
2021-04-11
中非青年创新创业论坛在长沙举行
活动现场。全国青联国际部供图
人民网长沙6月30日电 （记者周輖）6月30日，以“激发创业精神、推动创新发展”为主题的中非青年创新创业论坛在长沙国际会议中心举行。
中华全国青年联合会副主席徐晓，联合国儿童基金会驻华代表桑爱玲，湖南省副省长、长沙市代市长周海兵，非盟驻华代表拉赫曼塔拉·奥斯曼，突尼斯通讯技术部部长尼扎尔·本·纳吉出席活动并致辞。中华全国青年联合会副秘书长董霞，湖南省科协党组书记、常务副主席王瑰曙，长沙市委副书记、湖南湘江新区（长沙高新区）党工委书记、岳麓区委书记谭勇，共青团湖南省委书记李志超，湖南湘江新区（长沙高新区）管委会主任、岳麓区区长何朝晖出席。出席中非经贸博览会的中外方嘉宾代表、中非青年代表约200人参会。
徐晓在致辞中表示，创新创业是中非合作的重要领域，中非合作的美好未来离不开青年的创新创造。全国青联愿与非洲各国青年组织加强合作，围绕“一带一路”打造中非青年创新创业品牌项目，拓展中非青年发展伙伴关系，共同倡导青年优先发展理念，引领中非青年为全球发展进步注入青春之力。
桑爱玲在致辞中表示，青年是创业和创新的主要驱动力量，促进青年创新创业比以往任何时候都更重要。她希望以此次论坛为契机，中非双方能举办更多对话活动，助力中非青年释放潜能，成为创新和创业的重要引擎。
周海兵表示，湖南正在全域范围内推动青年发展型城市建设，让城市对青年更友好，让青年在城市更有为，让更多的智慧资源、创新要素汇聚湖南。
拉赫曼塔拉·奥斯曼在致辞中表示，中国作为非盟及其成员国的长期合作伙伴，在为非洲青年发展赋能方面发挥着关键作用。
尼扎尔·本·纳吉在致辞中表示，突尼斯可以从中国身上学到很多有益经验，期待同中国建立强劲且稳定的合作伙伴关系，相信这将有利于实现互利共赢的共同愿景。
论坛现场发布了《中非青年创新创业故事集》，湖南省青年联合会与中非青年联合会签订了两组织合作协议，湖南湘江新区和共青团湖南省委员会代表为湘江新区中非青年创新创业基地揭牌。
云上高博会
2023-07-05
在强激光场下原子隧道电离的实验
利用等强度的偏振正交的双色飞秒光场（800nm + 400nm），深入研究遂穿电子干涉的干涉动力学，提出了利用新型的“时空电子干涉仪”，探测电子在遂穿过程中获得势垒下相位，揭示电子隧穿的动力学信息。该工作利用先进的冷靶反冲离子电子动量成像谱仪（所谓COLTRIMS），清晰地测量了正交双色光场下的光子周期内干涉图案。通过与理论模拟的对比 [强场近似（SFA）,库仑修正的强场近似(CCSFA)和数值求解含时薛定谔方程（TDSE）]，揭示出了光电子势垒下相位的对干涉图案的贡献。研究结果表明势垒下相位蕴藏着的电子隧穿动力学信息，对光电子干涉和光电子全息起着不可或缺的作用。
北京大学
2021-04-11
组合精密精馏技术在化工中的应用
化工上常见的分离过程包括蒸馏、吸收、萃取和结晶等，其中蒸馏是分离液体混合物的典型单元操作，应用最为广泛，约占全部化工工业分离过程的75%。在精细化工、制药、香精香料、油脂、天然产物提取等工业过程中，经常用到精馏分离过程，所分离的物系通常为热敏性物系或难分离物系，对分离的要求很高，采用普通的精馏过程难于达到分离要求，需要对精馏过程进行强化或采用特殊的精馏分离方法。因此，天津大学经过多年的研究，开发出了组合精密精馏技术。蒸馏过程耗能巨大，化工过程中40%~70%的能耗用于分离，而蒸馏能耗又占其中的90%，所以蒸馏过程节能是目前蒸馏领域研究的热点。精馏塔再沸器的加热采用降(升)膜加热技术可以降低传热温差，提高热能利用率，并可减少物料的受热时间，特别适用于热敏性物系的分离。对于减压精馏等过程，其液体负荷通常很低，填料表面不能充分润湿，使得传质效率降低。通过采用填料表面处理技术，可以改善填料表面的润湿性能。外加磁场对物系的精馏过程有一定的影响，总体上呈正效应。其原因如下：一是物系在磁场作用下，汽液平衡关系发生变化，组分间的性对挥发度加大；另一是物系在磁场作用下，黏度和表面张力等下降，改善了液体在填料表面的润湿性能，使传质效率得到提高。蒸馏过程的强化包括设备的强化和过程的强化。蒸馏设备的强化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液体分布器，达到提高分离效率和减小压降的目的。
天津大学
2023-05-10
桂花精油在抗龋齿中的应用
本发明公开了桂花精油在抗龋齿中的应用，它是以桂花精油为有效成分，辅助以其他辅料，桂花精油添加量为质量分数 0.25%-6%，其优选范围为 0.25%-4%；所述桂花精油的品质要求为澄清的棕黄色流动液体，具有天然桂花的香气；相对密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指数（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金属（以 Pb 计）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征组分二氢-β-紫罗兰酮≥0.5%，紫罗兰酮≥0.06%。可开发成为抗龋齿产品，对龋齿的治疗效果好，且桂花
华中科技大学
2021-04-14
水液压技术在矿山支护中的应用
开展了煤矿单体液压支柱核心元件水液压三用阀的研究，分析了二级（多级）节流阀口对气蚀的抑制作用及适用范围，确定了各阀口优化设计准则，解决了由于水粘度低、润滑性差、汽化压力高等引发的一系列难题。研制了煤矿单体液压支柱水压三用阀，并得到应用。该方向申报发明专利 2 项，研究成果“煤矿单体液压支柱水压三用阀的应用研究” 荣获 2014 年安徽省科技进步三等奖。
安徽理工大学
2021-04-13
AR/VR 技术在包装印刷中的应用
作为包装印刷品的增值服务，AR/VR 技术在包装印刷中的应用越来越广泛。本团队中的教师已经实施了多个 AR/VR 技术应用项目，具备丰富的开发经验和应用经验，可以为包装印刷产品的多媒体发布与应用提供良好的解决方案。
上海理工大学
2021-01-12
2026年中国AB胶供应商推荐榜单：AB胶、双组份环氧胶、结构AB胶、高强度AB胶、耐高温AB胶等核心品类性能深度解析
2026年中国AB胶供应商推荐榜单：AB胶、双组份环氧胶、结构AB胶、高强度AB胶、耐高温AB胶等核心品类性能深度解析
聚力（东莞）新材料科技有限公司
2026-01-05
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及 在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究，属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题，一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法，即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题；有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统，简记作ESKD，它采用了自主研发的知识发现创新技术，实现了ESKD的全新总体架构:第一，把知识发现系统视为认知系统，研究其自身的内在认知机理(涵盖4个机制),由机理的研究导致7个新模型与11种新技法；第二，以知识发现创新技术作成专家系统新的知识自动获取构件,并形成了全新的动态知识库系统；第三，其推理机中集成了多种不确定性推理形式与方法；第四，它以多个知识源、多种知识融合、多抽象级与多知识层次结构为特征形成了具有丰富内涵的专家系统总体构架,提高了实用化功能，推动其向新一代专家系统的发展；第五，通过在铝电解生产等领域中的应用，解决了过去凭经验与简单技法难于解决的控制过程与参数等优化问题。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源，就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体（软件系统ICCKDSS）是原创性的与自主的。这一点由2项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、8项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学
2021-04-11
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究，属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题，一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法，即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题；有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统，简记作ESKD， ESKD是将KDTICM与传统的专家系统相融合的结果,它以原创性理论KDTICM为贯穿,以动态知识库为主线,以全新的知识表示和获取方法为依托,构成了多层递阶的独特结构,很好地解决了传统专家系统中极为重要的“知识自动获取”与“知识匮乏”的瓶颈问题;成为新一代专家系统的基本概型(新分支学科)。 它具有多知识源、多知识融合、多抽象级等特征的全新总体架构、全新知识自动获取构件、全新动态知识库系统、全新推理机。(见图5)“科技时报”就“中国科学”发表的此文与产生的重要影响作了报道。ESKD促进与影响着基于KDTICM的其它智能系统新构造的形成。 ESKD全新的构造要素:1)知识获取源除书本知识、专家知识与经验、推理机制外,增加了数据库与知识库的知识源;并利用KDTICM自动获取知识,拓展了知识自动获取的新途径。2)构造了独特的基础知识库--衍生知识库--合成知识库--综合知识库--扩展知识库的动态知识库系统。3)集成了模糊、综合归纳、定性、基于案例等多种推理形式和方法。4)采用我们独立提出的基于语言场的知识表示方法,能够深层次的综合表达具有不确定性与定性描述特征的知识。5）结合了KDD*和KDK*的多项相关专利技术。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源，就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体（软件系统ICCKDSS）是原创性的与自主的。这一点由3项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、10项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学
2021-04-11