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针灸手法练习和考试系统（单机版/网络版）
XM-ATP-III针灸手法练习和考试系统（单机版/网络版）
XM-ATP-III针灸手法练习和考试系统（单机版/网络版）应用了计算机、传感器、无线局域网等技术，可以用更直观的波形曲线显示针刺手法并通过计算机处理手法参数并通过无线网传送到各个仪器上，从而为针刺手法教学提供了科学的手段。
一、功能特点：
■ 实时采集针刺手法，以三维波形式记录手法操作时的频率、力度、离散度，波形光滑、振幅一致。
■ 针刺手法实时模拟学习，师生手法参数比较。
■ 手法考试及智能评分功能，评分模块是根据评分参数组成及其与总分数各比例和参考手法的参值利用软件内的计算模块计算出最终成绩。
■ 产品通过无线网络用一台教师机和其它若干台学生机进行联网，共有联机和单机两种工作状态。有训练和考试两种工作模式，联机时，教师机可以监控学生机，发送指令到学生机上进行教学或考试，考试结束后，学生机能够把考试结果传送到教师机上，同时显示成绩。
■ 内有参考手法，教师机可最多进行10个新手法编辑和保存并发送到学生机进行训练和考试。
■ 各项主要功能选择操作简便易行，只需鼠标即可完成。
■ 可以进行成绩打印。
二、技术指标：
■ 发射频率：433±5MHz，驻波比V.S.W.R：≤1.5
■ 输入阻抗：50欧姆
■ 最大功率：10W
■ 输入电压：220V
■ 显示平台：15寸液晶显示屏
■ 打印机：教师机内置热敏打印机
三、标准配置：
■ 针刺手法测定系统：1台
■ 针灸针：2根
■ 电源线：1根
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
网格资源管理与优化的虚拟超市技术及其应用
网格技术是高性能计算与互联网技术结合的产物，旨在将分布的计算资源通过高速 网络链接起来，为高性能计算提供资源。项目“网格资源管理与优化的虚拟超市技术及 其应用”借鉴超市运营模式，创新性地提出了一整套网格资源组织与管理的符合网格特 征的全新模型与方法，促进了动态的、多机构虚拟组织中的协同资源共享与问题求解， 推进了网格资源管理与优化技术及其应用的研究。 本项目借鉴超市管理模式提出了基于虚拟超市模型的资源管理与优化的隐代理模式， 弱化传统网格代理的作用，为用户任务提供了统一的资源视图，突破了传统代理模式造 成的资源管理、访问的瓶颈，显著的提高了资源的利用率和网格的工作效率。借鉴超市 销售模式，发明了基于资源推介视图的网格任务自主调度技术。增强网格资源服务流程 的异步并发性，建立面向任务的资源优化配置的自适应调整机制。借鉴超市结算模式， 发明了基于 QoS 的网格资源服务的多队列优选通道技术。构建网格资源服务流程的优化 选择机制。借鉴超市导购模式，发明了语法和语义相分离的插桩模板库;发明了基于通 用类型系统的交互式调试和可视化分析技术。本项目基于虚拟超市技术，发明了全局路 网动态交通流负载均衡模型及诱导方法。实现了全局性、实时性、动态性和优化性的交 通导航。 以上研究成果在取得 4 项专利授权、2 项软件著作权的同时，成功地应用于交通信 息网格中，在上海、北京、山东、江苏等地区取得了广泛的应用并产生了良好的社会、 经济效益。另外交通网格还得到国外网格权威机构、知名公司及科研院所的肯定和认可， 开展了多项国际合作。
同济大学
2021-04-11
基于物联网技术的实验室安全管理平台
一种基于物联网技术的实验室安全管理平台，包括实验平台和安装在所述实验平台上的排风装置；所述排风装置为U形管状结构，一端固定在实验平台上，另一端设置吸风口，所述吸风口位于实验平台正上方，排风装置与吸风口连接端内壁设置环形凸沿，所述环形凸沿上端形成倒圆锥形截面，下端形成正圆锥形截面，环形凸沿上端与下端之间形成圆柱形通道。通过排风装置对实验平台产生的废气或烟雾进行排风时，由于环形凸沿的设置，一方面在可以增大排风抽力，使烟雾快速的吸入吸风口并经环形凸沿的圆柱形通道进入排风装置中，另一方面由于环
安徽建筑大学
2021-01-12
一种基于页面热度的异构内存管理方法
本发明公开了一种基于页面热度的异构内存管理方法，其特征 在于，包括以下步骤：(1)对于异构内存的内存页面，收集内存页面被 访问的总读写数据、部分读写数据和最近读写数据，存储在多级队列 中，形成页面访问记录队列；(2)根据部分读写和最近读写数据确定页 面热度值和热度值，顺序保留 N 个页面热度值超过预设的热度值阈值 的页面作为热页面和 N 个页面冷度值超过预设的冷度值阈值的页面作 为冷页面；(3)对于每一个热页面选取任
华中科技大学
2021-04-14
一个分布式的最优快速管理算法
用电设备的最优管理是智能电网中实现需求侧响应的关键一环。然而该问题通常需要同时管理调度大量的用电设备，同时考虑多个时槽，是一个时间空间耦合的复杂问题，想要在短时间内解决该问题十分困难。因此，如何设计合理的算法，提高计算效率，降低计算时间，是目前的研究热点。
南方科技大学
2021-04-14
深圳市东方万和仪表有限公司
深圳市东方万和仪表有限公司创立于2012年，公司旗下自有WHSENSORSR,东方德控°，万和中仪R三大品牌，致力于生产研发高可靠MEMS真空传感器，地下水位监测仪，深井水位测量仪，消防水箱液位显示仪等。公司引进国外先进的生产和检测设备,采用国际优异的生产工艺，并通过了ISO9001:2015国际质量体系认证，从而保证万和仪表产品的技术性能和质量达到国际先进水
万和仪表先后为深圳最高楼-PICC等城市建筑提供了消防水池液位检测系统，为中国科学院力学研究所，北京工业大学等高校研究院定制专用压力检测仪，为中国建筑工程局，沁园集团等不同领域客户提供恒压控制系统解决方案。万和仪表致力于给用户工程师提供高精度，高稳定性的测量方案，让工程师的工作更方便。正是他们，给予万和仪表的信任和良好的口碑，使得WHSENSORS°品牌在安全、耐用、精准的质量标准方面得到高度的美誉，成为传感器领域中的佼佼者。
高端仪表就用东方万和！
深圳市东方万和仪表有限公司
2026-01-08
2019-nCoV的药物开发和治疗选择
2020年2月10，中南大学湘雅公共卫生学院李广迪博士与比利时鲁汶大学的 Erik De Clercq教授联合在Nature reviews drug discovery杂志发表了关于新冠病毒（2019-nCoV）的最新研究，研究题为Therapeutic options for the 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)。该研究基于当前现实的需求，特别是结合目前已批准的一些抗病毒药物以及SARS和MERS的治疗，主要讨论了2019-nCoV的药物开发和潜在治疗选择，对当前抗新冠病毒的治疗和药物开发具有重要的知道意义。
中南大学
2021-04-10
污泥活性炭的制备方法和应用
本发明公开了一种污泥活性炭的制备方法，包括以下步骤：将取自污水处理厂的剩余污泥干燥、粉碎并过筛后，通过热解处理、氧化处理、氨化处理及甲基化处理得污泥活性炭；本发明还涉及按上述方法制得的污泥活性炭处理低浓度高氯酸盐废水的应用。本发明制备方法简单易行，成本低廉，制备的污泥活性炭吸附容量高，可重复利用，能有效处理低浓度高氯酸盐溶液，吸附过程不会造成二次污染。
湖南大学
2021-04-10
系列功能糖的开发和应用研究
D－塔格糖生产技术
本项目是在吸收国外先进技术的基础上研究成功的，拥有自主知识产权，并建立了适合于规模化生产D-塔格糖的生产、分离和精制等方法。产品质量达到国外同类产品的水平，可替代进口，具有明显的经济效益和社会效益。高效合理利用乳糖，并将之转化为功能性食品甜味剂D-塔格糖。本项目技术具有生产工艺先进、操作方便、无污染、投资少，建设周期短、及成本低等优点。
Levan果聚糖的生物制备工业化生产技术
由于levan果聚糖在植物中含量很低，天然提取及分离成本很高，不适宜工业化大生产。而酶法合成较为简单，是目前大量合成levan果聚糖唯一有效的方法。本项目技术以蔗糖为原料，利用生物酶法合成制备果聚糖，具有生产工艺先进、操作方便、无污染、投资少，建设周期短、能源消耗低及成本低等优点。
低聚半乳糖的工业化生产技术
本项目提供一种利用β-D-半乳糖苷酶与高浓度乳糖溶液反应得到高转化率的低聚半乳糖的新技术。所得低聚半乳糖产品安全可靠，是一种很有市场潜力的功能性甜味剂。本项目技术以乳糖为原料，利用酶法合成制备低聚半乳糖，具有生产工艺先进、操作方便、无污染、投资少，建设周期短、能源消耗低及成本低等优点。3项目成熟度
低聚乳果糖的工业化生产技术
本项目技术是以乳糖和蔗糖混合体系为底物，利用酶法生物技术合成低聚乳果糖。低聚乳果糖作为食品功能因因子可用于食品、饮料等相关领域。本项目技术具有生产工艺先进、操作方便、无污染、投资少，建设周期短、能源消耗低及成本低等优点。目前已经利用本项目成果建成年产150吨聚酰亚胺纤维绝缘纸生产线，生产聚酰亚胺纤维绝缘纸。
一种产β－Ｄ－半乳糖苷酶的菌株及用该酶生产低聚半乳糖的方法
江南大学
2021-05-11
医学影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点，在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面，随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长，诊断医生的缺口越来越大，并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此，在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术，一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量，另一方面用于进行智能诊断，解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势，我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计，并取得许多重要的初步成果，具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究，并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建，并取得良好的效果，如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正，如图2所示。
厦门大学
2021-04-11