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产品详细介绍 智学网是科大讯飞面向新高考、新课改需求推出的大数据个性化教与学系统。系统基于科大讯飞全球领先的人工智能核心技术，通过全场景过程性动态数据采集，挖掘数据价值，提升学校备教改辅研管的精准性及学生自主学习的有效性，并支持家校互联，帮助家长实时了解学生学情。目前，智学网已在全国30余个省级行政单位，230个地市12000余所学校广泛应用，其中涵盖华东师大二附、人大附、衡水中学、雅礼实验等超过半数的百强校，受益师生超过1500万。 核心特色 数据采集宽度 采用融合了网阅分数公平性带来的教学评价价值与手阅批改留痕带来的学业辅导价值的方法，实现对日常随堂测验、年级阶段性考试、校际联考的过程性学业数据的采集，系统自动适配新高考分层走班，可实现跨校联考分析价值。 人工智能高度 系统融合科大讯飞手写识别和自然语言理解等核心技术，可以实现中英文作文自动评分及智能批改，帮助老师减负增效。 自主学习厚度 满足个性需求、实现智能导航学习，切入教学主流程，教师发起、学生自主，少做题、做好题、做对题，知识点学习无死角无遗漏。 评价分析深度 系统自动生成以学习者为核心的15个模块，80多项指标的学业分析报告，平均月度提供报告800万份。 资源生态广度 构建了国内唯一基于真实考试大数据精细化标注的题库，同时融合了菁优网、英语周报等优质教辅资源，并与名校达成深度合作，形成了势能最强的生态资源服务体系。 产品构成 通过大数据、人工智能+教育，全面提升备教改辅研管精准性及学生自主学习有效性

相变储能纤维是将相变材料与纤维通过一系列方法复合产生的一种智能纤维新品种，是相变储能材料的拓展应用之一。相变储能纤维既具有纤维的各种特性又具有相变储能调温功能，可以如空调一般调节环境温度。相变储能纤维直接通过纺织加工得到各种“空调”纺织品，而无需在纺织品上进行涂层、后整理、填充等相变储能功能化操作。 相变储能纤维一般有以下应用领域：手套、帽子、鞋类、运动服装、内衣、背心夹克、头盔、护膝

产品特点： 4.5寸LCD液晶显示屏,全自动微电脑控制系统，多级菜单式操作，操作简单，灵敏度高； 集成三路水质在线监控，实时在线监测源水、RO和UP三路水质，可定时、定质取水; 配备USB接口，支持历史告警记录和历史取水记录的数据导出功能； 系统具备密码设置保护功能，多级权限设定； 全自动RO膜防垢冲洗程序，手动、自动冲洗功能，可延长RO膜使用寿命，保持低细菌污染状态； 超纯水循环系统可自由启动、关闭，保持低细菌污染状态。 超大容量一体化两柱超纯化柱组模块。 采用德国贺利氏（Heraeus)185/254nm双波长紫外杀菌。 磨砂面卡接式强化预处理组件，维护更便捷； 采用低压24VDC为主电源供电，水电分离布局，符合安全规范，高强度工程塑料机箱，杜绝腐蚀生锈； 采用先进的电磁兼容设计，具有抗干扰能力强，噪音小等特点。   技术参数 产品名称 基础型 除热源型 超低有机物型 超强组合型 产品型号 Biosafer-TA Biosafer-TB Biosafer-TC Biosafer-TD 工作条件 源水城市市政自来水（TDS≥300时增配强化前处理单元）；温度5～45℃；源水压力：1-5Kg/cm²；电源：220V  50Hz；功率：30～80W 制水量 台式：5L/h、10L/h、15L/h、20L/h、30L/h、40L/h；落地式：40-150L/h 产水水质标准 水质符合中国国家实验室用水规格（GB6682-2008）Ⅲ、Ⅰ级标准，美国ASTM、NCCLS、CAP标准；吸光度（254nm，1cm）≤0.001； 纯水水质 电导率≤1μS/cm@25℃,电子截留率：96-99%，有机物截留率：＞99%，双级反渗透电导率≤1μS/cm@25℃，水质标准优于中国国家实验室用水（GB6682-2008）三级水标准 超纯水水质 电导率≤0.055μS/cm@25℃；电阻率18.25ΜΩ·cm@25℃，水质标准优于中国国家实验室用水（GB6682-2008）一级水标准 取水流速 RO纯水2L/min UP  超纯水：1.8L/min 热源 / ﹤0.001Eu/ml ﹤0.02Eu/ml ﹤0.001Eu/ml TOC ﹤10ppb ﹤5ppb ﹤3ppb ﹤3ppb 微生物 ﹤0.1cfu/ml 微颗粒 （大于0.2μm）含量﹤1/ml 应用领域 适用于标准级实验、高纯标准溶液配制、定量分析、血液检测、毒性检测、缓冲溶液配制、原子吸收/发射光谱、液相色谱、气象色谱等 适用于分子生物学及生命科学、动物细胞及植物细胞培养，组织培养，电泳凝胶分析，生物工程，培养基设备等 适用于痕量分析，高效液相色谱，离子色谱，气质相联，总有机碳(TOC)分析，有机物分析，毛细管电泳，微电子部件清洗，毒理学研究，环保实验分析等 适用于环境分析实验，物理学电化学及界面研究，各种高精度仪器分析，分子生物学及生命科学，试管婴儿，组织培养，动物及植物细胞培养，双向电泳实验，蛋白质纯化，氨基酸分析基因研究

本发明公开了一种基于支撑向量机的无线传感网入侵检测方法，首先通过建立无线传感网的流量模型来描述系统网络的流量模式，根据该流量模型从网络数据流量包中提取流量特征参数，并对流量特征参数进行归一化处理；通过上述流量特征参数来训练支撑向量机，学习系统网络的流量模式；采用经过训练的支撑向量机进行在线入侵检测；本发明提供的这种无线传感网入侵检测方法，使用网络流量模型提取无线传感网运行状态参数，不用对网络报文进行深度解析，只需