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变频式浅地层剖面仪
技术简介 浅地层剖面仪是一种基于声学原理的高端海洋浅地层地质构造探测装备。工作方式是发射并接收海底及浅表底质返回的声波,储存并分析声波信号,反演海底地形与浅地层地质构造,了解海底沉积物的地物属性,清晰直观地识别地质构造。根据探测需求不同,变频式浅地层剖面仪可采用不同频率的声波信号:高频率声波在接触不同介质界面时更容易被反射,而低频率声波则会穿透部分地层,基于此声学特性,变频式浅地层剖面仪以不同穿透力的声波为介质,进行海底地层与地形起伏的探测。 图1 变频式浅地层剖面仪样机 图2 变频式浅地层剖面仪长江水域测量成果 创新点及性能指标 变频式浅地层剖面仪可以变频工作,其工作频率为2~25kHz,通过选择不同的工作频率,可以实现不同的浅表底质穿透能力,可以满足大部分浅表底质测量需求。 变频式浅地层剖面仪主要技术指标如下: l 工作频率:2~25KHz; l 支持FM调频技术; l 脉冲压缩技术,具备更大穿透力和较高距离分辨力; l 底质穿透能力:~2米沙质底;~20米泥质底; l 可配备200kHz高频测深仪,精确测量水深;
山东科技大学 2021-05-11
漫游式海洋地震仪
本实用新型涉及漫游式海洋地震仪。本实用新型包括浮球、传感及通讯定位模块、能源模块、低功耗智能控制模块、浮力调节模块。能源模块和低功耗智能控制模块设置在浮球内部;能源模块为其他模块提供动力;低功耗智能控制模块负责处理传感及通讯定位模块所接受的外部信息;传感及通讯定位模块设置在浮球顶部,浮力调节模块设置在浮球底部。本实用新型不同于传统的固定式陆地地震台站和坐底式海底地震仪,而是悬浮在海水中,并随着洋流作浮游运动,不仅可以长时间记录地震传达的信息,而且可以记录不同地点接收到的地震信号。可以形成覆盖较大海洋面积的地震台网,解决了海洋没有地震台网的难题,适合对较大面积海域开展层析成像及海洋地震观测。
浙江大学 2021-04-13
竖式宝石地球仪
宝石地球仪基于平面政区地区仪原理采用专门的材料制作而成,能表现全球大洲大洋和国家的分布情况,主要用于各种场合的装饰 陈列。
苏州育龙科教设备有限公司 2021-08-23
便携式孢子捕捉仪
产品详细介绍技术参数:1、电源电压:DC12V,不低于10.8V时正常工作;2、功率:0.4W;3、符合Q/JD 07-2008标准;4、材料:GB32080-92O;5、载玻片规格:长76.2mm,宽25.4mm,厚:1-1.2mm;6、绝缘电阻:≥2.5MΩ。
上海点将精密仪器有限公司 2021-08-23
非接触式定位仪
深圳市米勒沙容达汽车科技有限公司 2021-10-28
【招标公告】河南大学采购扫描探针显微镜、热常数分析仪项目(2021-06)项目公开招标公告
河南大学采购扫描探针显微镜、热常数分析仪项目(2021-06)项目
河南大学 2021-04-19
东南大学能源与环境学院热重-差示扫描量热同步热分析仪采购公开招标公告
东南大学能源与环境学院热重-差示扫描量热同步热分析仪采购招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网(https://dnzb.seu.edu.cn/)获取招标文件,并于2022年06月16日09点30分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-05-27
便携式通用精细智能信号采集分析系统
便携式通用精细智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号,如振动、噪声、转速、电流等,然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析,提取反映设备运行状态的特征信息,快速准确地给出设备运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备长期安全可靠地运行。
西安交通大学 2021-01-12
便携式动态信号采集分析系统的研制
研发阶段/n内容简介:在工程现场的动态信号测试中,目前所用的数据采集分析系统的硬件多依赖于台式机,即使是基于笔记本电脑的数据采集分析系统,也必须配合专用的扩展箱、接口箱等多种附件,由于仪器总体体积较大,给户外现场数据采集带来很大的不便。本课题正是从这一点出发,旨在开发一套基于笔记本电脑的小体积、高精度、适于野外现场测试用的便携式动态信号采集分析系统。其主要研究内容是基于并行口的小型A/D转换卡和小型电荷放大器等硬件的研制,以及基于Windows98/2000平台的软件系统。技术指标:仪器总重量:≤6
湖北工业大学 2021-01-12
交互式大数据处理与分析技术
1.痛点问题 多年来,工业大数据领域大数据分析算法和模型都是基于大量代码实现,效率低,难以实现快速开发。同时,工业大数据处理分析模型处理过程多由多个算法通过一定的计算流程构成,计算流程复杂多变,迫切需要一款支持灵活定制和快速开发的处理分析技术来支持工业大数据处理分析。 2.解决方案 清华数为交互式大数据处理与分析技术针对工业大数据处理与分析任务的交互式探索、建模、调试和应用而设计。根据CRISP-DM设计原则,一般大数据处理与分析分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署等阶段,各阶段相辅相成,形成一个大数据处理分析生命周期。 图1.交互式大数据处理与分析技术设计思想 本成果技术基于上述CRISP-DM的设计思想而设计,完全支持大数据处理与分析生命周期。该技术的特点包括: (1)内置数百种通用和专用的大数据分析算法和模型,并提供了按需扩展机制,用户可以按照自己的需要随时添加和扩充,以支持客户特定的大数据应用需求; (2)支持拖拽方式构建处理与分析流程,完全图形化设计大数据处理分析计算流程,并能在设计过程中进行单步/多步运行调试,查看中间结果,实时调整运行结果,以获得用户期望的处理分析结果; (3)支持机器学习模型训练及使用,内置了机器学习模型训练框架,一般机器学习模型在该技术的支持下,可以实现快速训练,训练结果可支持进一步的大数据处理与分析; (4)支持数据处理与分析流程参数化,在其提供的内部数据处理与分析算法模板中,用户通过算法模板可以开发面向Java、Python的算法,并集成和扩展到该技术的算法集合,实现按需定制处理分析; (5)支持数据画像和学习模型可视化,以图形化的方式定制数据画像的方法模型,并以二维和三维图表的形式展示给用户; (6)支持批处理、流处理和流转批处理三种处理方式; (7)按需定制运行计划与资源有效利用,用户可设置任务执行计划,任务执行计划定期运行,以实现周期性处理分析,方便获得持续的运行结果。 清华数为交互式大数据处理与分析技术面向多种用户角色,包括数据工程师、数据分析师、数据科学家、算法工程师、运维工程师、代码工程师等。采用分层设计,分为客户层、服务层、计算层。 客户层包括流程建模调试工具,用户可用工具图形化拖拽式设计处理与分析计算模型,并可进行调试和查看中间结果;管理工具,针对服务层所调用和访问的计算框架或者外部系统进行管理,包括对于数据源、计算环境、存储环境等的管理工具。 服务层主要包括流程调度服务,即负责按照用户所设定的工作计划来定时调度执行计算模型;执行服务,是负责执行处理分析计算的模型和算法的服务;计算资源管理服务负责管理执行服务中所能集成的所有的服务,如计算框架和存储设施等。 计算层是执行服务在执行处理分析算法和模型中所访问的外部服务,包括计算组件或框架,以及持久化存储组件或者系统等。 图2.交互式大数据处理与分析技术架构 本成果的交互式处理与分析技术较好地解决了工业大数据处理分析工作中所遇到的问题和痛点,并且能够广泛应用于多个行业和领域中,如能源、矿山、医疗器械、装备制造业、消费品制造业、工程机械行业等。 合作需求 期待与工业、医疗等领域企业紧密合作,获得各领域的实际需求,促使该技术不断完善和升级迭代,走向成熟。 未来将在工程机械行业、医疗机械行业、矿山行业、装备制造行业、互联网电商行业等寻求更多的成果转化、深度合作机会,在合作基础上,推动上述行业领域实现数字化转型和智能化升级,为国家实现“双碳”目标做出清华贡献。
清华大学 2022-04-25
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