使用“一起发展社交技能”套装，您可以用一种贴合课程、动手实践、生动有趣的方式，培养孩子们的社交技能。使用这一套装进行游戏时，孩子们能够认识与理解不同的情绪，建立自尊，并学会轮流游戏和协作，尊重人们的共性与差异。

平台目前以朝鲜族特色文化为主，产品主要包括朝鲜族特产，还将引进日、韩、朝、俄、蒙等五国进口商品上架。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 延边延青创客商贸有限责任公司 企业法人 齐雨桐 注册时间 2019.5.8 注册所在省市 吉林省延吉市 组织机构代码 MA1738PW-4 经营范围 食品、饮料、服装、纺织品、电子产品、化妆品、日用品、土特产品、文化体育用品 企业地址 吉林省延吉市公园路977-26路1001 获投资情况 暂无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 陈首杉 农学院食品科学与工程（中外） 2020年/2024年 齐雨桐 农学院食品科学与工程（中外） 2019年/2023年 胡晋赫 农学院食品科学与工程（中外） 2020年/2024年 张馨元 农学院食品科学与工程（中外） 2020年/2024年 权慧祯 经济管理学院会计学 2019年/2023年 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 齐强 农学院 助教/讲师 思政教育学生管理 五、项目简介 爱购优拼社交电商平台是延边延青创客商贸有限责任公司以“中俄双创基地”为项目背景，吸取以往创业经验，将平台全面升级，旨在打造独具特色、产品属性鲜明的特产平台，同时也积极帮助孵化大学大学生创新创业、树立创业思维、提高大学生就业率的一个电商平台。平台目前以朝鲜族特色文化为主，产品主要包括朝鲜族特产，还将引进日、韩、朝、俄、蒙等五国进口商品上架。通过整合商品和文化资源，以延边州独特地理优势和国家级对外开放城市等政策支持为起点，依托有着丰富电商行业经验的专业技术运营团队提供售后服务，抓住5G信息技术支持下的电子商务发展新机遇，打造大学生社交电商平台，发挥地方高校作用，推广民族特色产品，助力推进延边地方经济的发展。截至目前，直接带动40人就业，间接带动就业人数3863人；现已发表省级大学生创新创业专题论文，并多次受邀参加“中国青年新媒体北方峰会”等座谈会；曾获“延边好物”、“延边电商创新奖”等荣誉奖项。未来，将以高校资源为供应链，做全国性的大市场，打造一个全国民族地区特产电商平台，让特色走进生活，让民族走向世界。

舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的 100 余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权，实现了技术的自主可控，并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持，如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域，并获得了用-- 25 --西安交通大学国家技术转移中心户的一致认可和高度评价。

一、项目简介舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的 100 余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权，实现了技术的自主可控，并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持，如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域，并获得了用-- 25 --西安交通大学国家技术转移中心户的一致认可和高度评价。二、产品性能优势1. 该系统能够通过对不同用户的不同需求，不同舆情监控

西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的100余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。在此基础上基于计算平台，研制了多款定制化的舆情监控系统，其中研制的猎狗网络舆情监控系统在榆林市委宣传部、公安局、信访局、国安局、政法委等党政机关部署应用，平台运行良好，深获好评。研制的高考舆情监控系统承担自2013年以来全国普通高考、成人高考、研究生入学考试的信息安保工作，经由系统发现处理的各类案件800余起，其中重大案件13起，为国家、考生挽回直接经济损失预计共达700余万。

得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。

本发明公开了一种支持用户撤销的基于移动社交网络的文件安全共享方法，采用虚拟热点技术，将 文件拥有者设备打造成文件服务器，这样就把计算环境变为了主动计算环境；同时采用基于密钥策略的 属性加密方案，对共享文件进行访问控制设置，用户只需要使用文件的关联社会属性，就可以对文件进 行访问控制策略制定。本发明有效提高了基于移动社交网络的文件共享效率和安全性，并可获得了良好 的访问控制粒度。

本发明公开了一种基于分布式并行处理模式的社交网络好友过 滤方法，包括：（1）从社交网站采集数据，并按照数据采集的先后顺 序存储该数据，（2）基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的 社交行为信息进行过滤，以产生用户关注和关注用户的好友信息，（3） 基于分布式并行处理框架结构对采集的数据中的好友信息、兴趣信息 和个人信息进行过滤，并根据用户与好友的相似度按照从小到大的顺 序对好友进行排列，用化简函数合并步骤（2）和（

一、项目简介 本项目的研究，旨在揭示阻断网络下的不对称信息传播规律，创立社交多媒体大数据的感知与计算的新理论新方法，开发面向两岸热点事件的监控技术，搭建维护国家安全和两岸稳定的支撑平台。 二、前期研究基础 持续开展在社交媒体挖掘与舆情分析领域的应用研究，在计算