方案概述：       吉星智慧课堂，以教学课堂为载体，以高性能视频采集、互联网、大数据等前沿信息技术为基础，通过将信息技术与课堂教学融合创新，通过视频互动和答题互动实现师生互动、生生互动、师生与课堂环境（包含书本、教具、书写过程等）的互动和大数据采集分析为一体的智慧课堂教学新模式。 系统价值： 1.教育部门 整套方案符合国家教育信息化2.0关于中小学数字校园建设规范，助力教育局领导在快速全面推进教育信息化建设，实现数字校园全覆盖 2. 对学校： 有助于实现校本特色教学，实现因材施教 3.对老师： 创新的数字化互动教学模式， 可以全面提升老师的教学效率。 4. 对学生： 激发学生学习兴趣，提高主动学习能力，从而提升学生的综合能力。 系统特点： 1、简单易用 无线连接。界面操作简单，无需复杂电脑知识上手快 2、增效减负 通过对过程细节的展示和记录，解决教师重复教学的难题，为老师增效减负 3、小组合作 通过视频互动和答题互动，学生有主题进行讨论，轻松有效地实现小组合作学习 4、个性教学 通过系统提高老师教学效率，教师将更多的时间用于个性化教学，因材施教，发挥学生学习的主动性 5、大数据分析 系统对学生学习过程进行大数据采集和分析，简单快捷地辅助老师教学 6、阅卷测验 系统可将纸质题目一键生成电子版，通过及时的课堂测验，掌握学生学习进度，加深理解 7、答题互动 通过抢答投屏、课堂抢答。学生可即时将实施的视频画面投放至大屏幕，提高主动性，活跃课堂氛围 8、翻转课堂 以学生为中心的互动教学模式，将课堂还给学生，实现真正的翻转课堂 9、错题集 可将学生答过的题目分类生成错题集，培养学生良好的学习习惯，指导学生归纳分析 方案构成： 系统组成 数量 备注 吉星智慧课堂软件网络版 1 必配 视频服务器 1 必配 教师机 1 必配 学生互动终端 2-24 必配 学生IC卡 2-24 必配 充电柜 1-2 选配 联系方式： 广州市吉星信息科技有限公司 地址：广州市黄埔区玉树工业园D栋3楼 联系人：舒经理 电话：18924166589 公司官网：www.jetion.cn

校内局域网部署服务器，支持每个班级借助班班通开展书法教学工作和汉字教学，提供软硬笔授课、课程讲义、教学视频以及经典碑帖等板块。

该设备具备汽车电子、CAN总线、开发所需的软硬件。以实车硬件为蓝本设计。从机械操作到程序控制、从元器件认知到系统组装、从线束制作、ECU贴片到系统调试、ECU维修，从而培养以“电”为核心的高端汽车电控人才。

本发明提出一种两层非均匀拓扑结构异构网络下的网络资源分配方法，目标模型构建为所有用户速率的对数累加和并将目标模型所要解决的问题拆分为三个子问题依次求解：首先，初始化其他的参数，求解当前情况下的用户连接及频率资源分配；第二，当用户连接及频率资源分配情况确定以后，求解当前最优的ABS比率配置；第三，求解每个Macro基站在ABS时隙的发射功率；设置终止条件，循环执行步骤一到步骤三，当满足终止条件时停止循环。该方法可以提高系统的总用户速率并且保证了用户之间的公平性。

本发明公开了一种采用基于 Delaunay 三角剖分的空间网络编码 的网络传输方法，适用于包含 N 个终端点的传输网络；包括初始化步 骤、Delaunay 预处理步骤、形成子矩形步骤、子矩形划分步骤、求平 衡前线性规划最优解步骤、调整中继点到平衡位置步骤、求平衡后线 性规划最优解步骤和 Delaunay 后处理步骤；通过采用 Delaunay 三角剖 分得到斯坦纳点和增补的斯坦纳点作为候选的中继点，并通过非均匀 划分得到候选的中继点，从上述候选的中继点中选出最优的中继点， 对选出中继点的位置进行微调以进一步降低代价，从而得到采用空间 网络编码的网络传输方案，解决现有技术中仅基于非均匀划分的空间 网络编码方法中，当中继点与终端点非均匀密度分布时求线性规划最 优解时计算量大的问题，进一步有效提升网络传输的总体性能

针对上述社会安全事件综合研判的难题，本成果利用系统工程的综合集成研讨方法论，综合公安学、管理科学、计算机科学等相关学科理论、方法与技术，提出了基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以及面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法。 ①基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以群体性聚集事件作为典型社会安全事件，构建基于六空间的社会安全事件综合集成研讨厅体系：融合构建“情景数据-元数据-知识-实体模型-形式模型-算子”六空间体系，提出多时空线索链生成技术，抽取知识空间中共性的时空线索链模式；基于知识和数据共同驱动的思想，提出了社会安全事件的研判支持方法，包括基于知识图谱的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于贝叶斯网络的推理方法等；进而结合专家研判，实现典型社会安全事件智能综合研判。 ②面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法是在层次任务网络规划（Hierarchical Task Network, HTN）的基础上，实现任务执行时间、空间和资源约束的推理，解决考虑多任务类型、多警种、多出警地点、任务带有时效性、考虑交通和处置时间等实际因素的警务资源调度方案制定问题；进而考虑执行时间等不确定因素的影响，在规划过程中处理不确定性，制定柔性调度方案，使生成的调度方案更好地适应不确定的执行环境。 ③在此上述关键技术基础上，运用系统工程方法，研究了基于云计算与边缘计算的端网云的网络结构、通讯协议及协同计算模型，综合考虑各方面因素对平台体系架构进行了设计，从顶层设计层面解决信息孤岛、资源有限等难题，构建了基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台。整体技术路线如下图所示： 图 1 社会安全事件智慧化立体综合预警与智慧平台整体技术路线 研制的基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台，主要由四个系统组成。其中，融合“人、车、物、网、地”的警情大数据支撑平台与公安部门现有的业务系统相对接，关联研发的目标识别与警情事件监测预警结果，实现警情数据的采集、整理和分析。社会安全事件智慧化综合预警与分析系统基于大数据支撑平台提供的公安业务数据、网络舆情信息和研判结果数据等，提供了公安部门需要的事件分析和研判功能。面向社会安全事件的警务资源指挥调度系统基于研判结果，具有领域知识管理、调度方案生成和执行异常识别等功能，为指导指挥员进行调度方案制定提供辅助决策能力。最后，基于研发的系统间及与公安相关业务系统间的互操作模式、资源可伸缩的并发处理技术，由应用集成管理平台提供应用集成和服务集成功能，包括统一的用户管理和认证、工作界面、应用云服务管理等，实现各系统间的有机集成，平台体系架构如下图所示。 图 2 社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台体系结构 成果相关图片展示： 图 3 社会安全事件智慧化综合预警与分析系统驾驶舱 图 4 时空大数据查询模块 图 5 研判规则管理模块 图 6 预案管理模块