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武汉墨光科技有限公司是 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统中国区官方授权代理商，提供 Mathematica 全球现代技术计算的终极系统的咨询、推广、销售、技术支持、解决方案、课程培训等一系列软件服务。想学习了解更多关于 Mathematica 软件系统，可与我们联系。 Mathematica 科学计算软件 · 全球现代技术计算的终极系统 Mathematica 在其三十年的开发历程中，在技术计算领域确立了最先进的技术，并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。 Mathematica 以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球，在此基础上，它提供了单个集成并且持续扩展的系统，涵盖了最广最深的技术计算功能，并可通过网页浏览器实现云端的完美访问，以及在所有现代桌面系统上的本地访问。   · 现代技术计算的唯一选择 通过三十多年来的精心研发和不断探索，Mathematica 在许多领域独树一帜，在当今技术计算环境和工作流程中表现卓著。 一个全面集成的大型系统 Mathematica 具有涵盖所有技术计算领域的将近 6,000 个内置函数——所有这些都经过精心制作，使其完美地整合在 Mathematica 系统中。 不仅仅是数字，也不仅仅是数学，内容包罗万象 基于三十多年来的持续开发，Mathematica 在所有技术计算领域表现卓著，包括网络、图像、几何、数据科学、可视化、机器学习等等。   不可想象的算法功能 Mathematica 在所有领域构建了前所未有的强大算法—许多算法都是使用 Wolfram 语言独特的开发方法和功能进行构建的   前所未有的高级 从超级函数到元算法，Mathematica 提供了可实现自动化并且日益完善的高级环境，使您的工作尽可能地高效。 整体达到工业强度 拥有跨越各个领域的强大的高效的算法，Mathematica 是为提供工业强度而构建的，它的并行计算、GPU 计算等功能使其可以轻松处理大型问题。 易于使用的强大功能 Mathematica 凭借它的算法功能以及 Wolfram 语言的详细设计原理，创建了具有预测性建议、自然语言输入等的独特的并且易于使用的系统。 文档以及代码 Mathematica 使用 Wolfram 笔记本界面，使您可以快速整理包括文本、可运行代码、动态图形和用户界面等的丰富文档中的任何内容。 代码可读性强 使用直观的类似英文的函数名称和一致明了的设计，Wolfram 语言易于阅读、编写和学习。 得到最美观的结果 Mathematica 使用最先进的计算美学和设计原理，为你呈现最美观的结果；立即创建最顶级的互动可视化效果和出版物质量级别的文档。 即时现实数据 Mathematica 可以访问广博的 Wolfram 知识库，包括最实时的数千个领域的数据。 超过十五万个范例 从 参考资料中心 的 150,000 多个范例，Wolfram 演示项目的将近 10,000 个开源演示项目和其他资源中获取帮助，开始着手任何项目。 完美的云端集成 Mathematica 目前已经完美地集成于云端系统中；可在统一强大的云端桌面混合环境中进行分享、云计算以及更多功能。 与任意内容连接 Mathematica 为与任意内容连接而构建：文件格式（180 多种）、其他语言、 Wolfram Data Drop、API、数据库、程序、物联网和设备，甚至其自身分布等。   · 覆盖范围 核心技术 WOLFRAM 语言 脱胎于 Mathematica 的基于知识的独特符号式语言，推动了 Mathematica 系统的发展。   WOLFRAM 算法库 全球最大的算法集成网络，为 Mathematica 提供了博大精深的内置功能。   WOLFRAM 笔记本界面 独特的灵活的基于文档的界面，使您可以混合 Mathematica 中的可执行代码、格式丰富的文本、动态图形和互动界面。   WOLFRAM ENGINE 实现 Wolfram 语言和 Mathematica 的核心软件系统；跨越了各种各样的本地和云端计算环境。   WOLFRAM CLOUD 仅仅使用一个网页浏览器就可以运行 Mathematica Online 的架构技术。   WOLFRAM KNOWLEDGEBASE 推动 Wolfram|Alpha 的独特广博的持续更新的知识库，并为 Wolfram 产品提供了可计算的现实数据。   Mathematica 发展轨迹 超过三十年的漫长历程 在 Mathematica 第一版中引入的五百多个函数，仍然涵盖在最新版的 Mathematica 中，而且总计已总增添了将近 6,000 种不同函数，以及众多具有远见卓识的重要创新思想。 1988 年革新 当 Mathematica 首次在 1988 年诞生时，它为技术计算带来了革命性的变化，由此每年都持续不断引入更多新函数、新算法和新思路。   远远超过数学 数学是 Mathematica 第一个大型应用领域；基于数学领域的成功经验，Mathematica 系统性地扩展到了许多新领域，包括各种技术计算格式。   创新速度越来越快 Mathematica 在三十年多的时间里遵从快速革新的发展轨迹，使得在每个阶段都构建了许多强大的新功能。   在每个版本中都有新思想 Mathematica 的各版本更新不仅仅是一般的软件更新；每个连续更新的版本都是在新方向上对计算模式的一次重大发展，并且引入了重要的新思路。   您在第一版中学到的技巧仍然可以用 如果您使用过首版 Mathematica，那么您在三十年前编写的代码仍然可用，并且能够在现今的 Mathematica 大型系统中再度遇见 Mathematica 第一版的核心思想。   三十年多来的持续发展 Mathematica 忠实于它的核心准则和严肃的设计原理，持续发展并且集成了许多新功能和方法，而无需走回头路。   · 在 Wolfram 产品世界中的 Mathematica Mathematica 是 Wolfram 独创的旗帜产品；旨在为研发和教育工作提供技术计算平台。基于 Wolfram 语言，Mathematica 与其他核心 Wolfram 产品可以百分百兼容。

采用简单的超声喷涂方法，将氧化石墨烯（GO）与金属前驱体溶液直接喷涂在金属集流体表面，即可制备出还原氧化石墨烯（rGO）负载赝电容活性物质的复合电极。与其他电极制备方法相比，该方法制备的电极无需额外添加粘结剂，即可直接使用。

本实用新型公开了一种利用锂离子超级电容器（LiC）改善电能质量的单相光伏逆变器系统，包括 光伏阵列、储能系统、全桥逆变电路、控制电路、检测电路和非线性负载，储能系统由 LiC 和双向 DC/DC 变流器并联组成；其中，光伏阵列的输出端连接储能系统，储能系统并联于全桥逆变电路的直流侧，非 线性负载并联于全桥逆变电路的交流侧；检测电路连接非线性负载，用来检测非线性负载的无功电流和 谐波电流；检测电路的输出端连接控制电路的输入端，控制电路的输出端连接

（专利号：ZL 201310731276.2） 简介：本发明公开一种超级电容器用分级多孔石墨烯材料的制备方法，属于炭材料制备技术领域。该方法是以煤沥青为碳源，过渡金属形成的纳米氧化锌或者纳米三氧化二铁为模板，氢氧化钾为活化剂，三者研磨后的混合物转移至瓷舟中，置于管式炉内在负压条件下进行加热，一步法制得超级电容器用分级多孔石墨烯材料。所得分级多孔石墨烯材料的比表面积介于664-1862m2/g之间，总孔容介于0.51-1.60cm3/g之间

产品详细介绍八爪鱼教育装备超级单八爪鱼教育的年度“超级新品”终于正式登场。 2020年6月16日，八爪鱼教育“更轻的未来”2020超级新品发布会，正式开启全网直播。八爪鱼发布了全新产品线下的首款“超级新品”——蜂鸟X1，教育移动直播箱。 发布会在映目、微博，B站，快手，西瓜视频等平台进行全网同步直播，吸引了近10万人在线观看。直播获得了诸多用户致电垂询和高度关注。 这次发布会是八爪鱼教育的一次大冒险。因为创新的价值观，和做精品的决心，八爪鱼开辟了全新的产品线，要做教育行业中还没有人做过的事，开辟一片他人尚未踏足的新领地，打造教育行业的“超级单品”。 1蜂鸟X1，更轻的未来 教育的未来，理应更“轻”。蜂鸟XI——教育移动直播箱，是八爪鱼为教育场景量身打造的超级单品。也是目前为止，最为便携的、可应用于多种教学场景的移动直播设备、移动视频录制设备。 它和传统的同类设备比较，最大的优势就是轻，小，简单，便携。剔除了所有复杂繁琐的功能和操作过程，一切精简，保留最核心的部分。以AI技术赋能功能应用，适应多种教学场景。 蜂鸟X1是真正的“无线“设备，只需要架起脚架，安装AI摄像机，然后开机录制，迅速搞定。与同类设备相比，减除了近2/3的体积，用一只小箱子，就可以把全部家当都装进去，拎箱即走，大大提高了便携性。 因此，蜂鸟X1的使用不再局限于单一场景。可以自由移动，机位设定也更自由，这意味着，场景的选择扩宽了，以前无法直播或者本地录制的场景，因为蜂鸟的轻便和自由，都可以轻松实现。 2黑科技，真AI 在新品发布前，我们也曾露出一些新品的关键词，比如黑科技、真AI。蜂鸟X1的核心——AI摄像机XY10，具有三大核心优势，AI追踪，智能构图，手势感应。真正做到“黑科技、真AI”,让教育场景的使用更加得心应手。 在AI追踪方面，XY10可以实现最远 40 米，水平方向最快 180 度/秒的智能追踪、跟焦拍摄。自动对跟踪目标构建全方位的视觉模型并进行精确识别，即便是目标人物在复杂环境或遇到障碍物丢失时， XY10也能在目标出现的第一时间再次寻回并继续追踪人物拍摄。这对于教学场景的使用来说绰绰有余。 同时，XY10-AI高清摄像机将人像构图、尺度估算等AI技术引入到智能拍摄系统中。拍摄时，可自动对人物进行专业构图优化处理，其功能包括自动构图，手动构图，景别锁定等等。XY10还创造性的融合了手势感应。自然易用的手势让快门控制、跟拍追随、镜头变焦等都能一手搞定。 3高度开放，多场景覆盖 蜂鸟的优势，决定了它可以覆盖更多使用场景，如教学录播、微课录制、教师教研、双师课堂、大型会议，还有户外教学、运动会、学校晚会录制等。都可以使用蜂鸟X1完美记录。可以说，拥有一套蜂鸟X1，你就不再需要其他设备了，适用大多数教学场景，同时节约了教学装备的成本。 蜂鸟X1具有高度的开放性。可以使用自有平台，也可以兼容各大厂家的第三方剪辑软件。我们也为蜂鸟适配了三个版本：移动直播旗舰5G版、移动直播LTE4G版、标准WiFi版。每个版本都有单双机位工选择，最大化的满足用户的多样性需求。 4“拨云见日”，等你加入 八爪鱼还为蜂鸟X1配备了一项重要计划——“拨云”扶贫计划。2020年，所有扶贫项目及扶贫城市项目采购蜂鸟X1系列，该项目均可补贴15%。八爪鱼教育投放的补贴年度总预算为1000万元。 八爪鱼教育希望能够通过最先进的设备，将优质的教育内容传递到贫困地区，在今年这个特殊时期，能够切实的为教育事业做出一点贡献。 八爪鱼的新产品线已开启，在发布会结束后，蜂鸟X1同步开启首批限量预约，这预示着蜂鸟X1要正式面临市场的检验了。我们对蜂鸟X1充满信心，因为它代表着教育的“未来”。 旅程才刚开始，未来“很轻”，但梦想和价值依旧具有非同寻常的分量，我们迈出第一步，用时代前沿的技术来武装自己，提升效率。之后，我们还会有更多为教育服务的新鲜科技好物，等待我们共同去发现和探索，不断打破常规，用科技赋能教育。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算，所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置，可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器，最多可支持三类（CPU/DSP/GPU/）、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线，示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU；8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群，也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器，或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展，最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境： 平台中的CPU主要起控制作用，计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源，通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库，封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发，实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标： ？ 单台计算能力：插8张DSP卡，做快速傅里叶变换（FFT），相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力；插4张GPU卡，做场强计算，相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ？ 尺寸：6U标准高度，（420±0.6）mm×（256±1）mm×（≤500）mm（宽×高×深）；重量：<35公斤；功耗：<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架

随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性， 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面，单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求，另一方面，各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源，为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台，从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求，以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路，采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地，本系统所构建的云计算虚拟实验室系统，能够按需动态配置教学实验环境，为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境，并便于教师动态设计不同的实验内容，从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享，实现师生之间的实时互动，建立一个有效的网上 学习通道，进而提升实验教学质量。

高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联；采用异构并行计算框架，实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡；提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。