本发明提出了一种基于四元数理论的立体视觉测量系统，包括：输入层1、输入层2、计算模块和输出层，在输入层1中，获得实时视频流；在输入层2中，使用图像语义分割技术分离背景，评估视场内各个物体的清晰程度，选择其中清晰度最高的物体作为显现目标，输入到计算模块；在计算模块中，采用了五种具体技术对低频微振动进行滤除、提取自身时变姿态和基于四元数理论进行相邻帧之间的平滑处理，能够有效地提升动态视觉测量与检测的输出鲁棒性与准确性，优化视频流；最后，输出层将画面连接在人机交互显示屏，显示优化后的测量数据与重建视频流信息，不仅在视觉质量上得到提升，还能在动态物体跟踪、姿态估计等应用中提供更准确的实时反馈。

本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。

随着机器学习与人工智能的发展，传统的CPU已经无法满足大规模神经网络训练的需要。在当前机器学习与神经网络的热潮下，美国互联网和IC巨头纷纷推出自己的神经网络/人工智能芯片，抢占这一未来市场。我们研发的神经网络/人工智能芯片可以验证多种深度学习算法及应用，具有完全自主知识产权，是将来可以挑战美国人工智能芯片领域的一个重要突破。

XM-D015心的神经支配电动模型   XM-D015心的神经支配电动模型由微电脑集成电路控制配以灯光演示，示人体心脏的神经支配、传导和血压调节关系。   一、显示内容： ■ 感觉神经传导：心肌→脊髓后角，主动脉弓→孤束核→网状结构 ■ 交感神经传导： 脊髓侧角→颈上、中、下节 〉 →心肌（心跳快） 胸1、2、3、4节 ■ 副交感神经传导： 迷走神经脊核→ 心上支 〉 → 心肌（慢） 心下支 ■ 牵涉性痛反射途径： 心→交感干 〉 → 脊髓后角→脊髓→丘脑束→丘脑→皮质 胸内侧→脊神经 ■ 血压调节： 颈动脉弓→舌咽神经 〉 → ↗ 迷走神经脊核→心肌 主动脉弓→迷走神经 ↘ 网状结构→脊髓侧后角→心肌   二、技术参数： ■ 尺寸：51×23×86cm ■ 材质：PVC材料+木框   三、标准配置： ■ XM-D015心的神经支配电动模型：1台 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型   XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型可拆分为2部件，显示脊柱的腰屈和骶屈，剖开一胸椎，示骨髓腔、骨松质、骨密质和椎间盘。在腰骶椎的背侧，显示马尾、终丝，同时还显示部分腰神经，骶神经穿椎间孔和骶前、后孔的情况及该部位的静脉回流，显示腰椎、骶尾椎的解剖特征和与该段脊神经的位置关系。 尺寸：自然大，12.5×17.5×35cm 材质：玻璃钢材料

XM-646颅内副交感神经立体模型   XM-646颅内副交感神经立体模型由铁丝串制成头颅外形，显示神经核团和副交感神经的联系分布等结构，并显示头部动脉、静脉和神经等结构。 尺寸：放大，45×45×42cm 材质：铁丝

XM-626颈椎附脊髓和脊神经放大模型   XM-626颈椎附脊髓和脊神经放大模型显示颈椎、椎动脉与脊髓的局部形态和脊神经组成以及硬脊膜等结构。 尺寸：放大，10×20×16.5cm 材质：PVC材料

XM-625胸椎附脊髓和脊神经放大模型   XM-625胸椎附脊髓和脊神经放大模型显示胸椎与脊髓的局部形态和脊神经组成以及硬脊膜等结构。 尺寸：放大，9×18.5×18.5cm 材质：PVC材料

XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型   XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型由腰椎脊髓与马尾局部的冠状剖面两部件组成，显示脊髓腰骶、脊髓圆锥、终丝、马尾以及椎间孔、腰神经和硬脊膜等结构。 尺寸：放大，13.5×16×17.5cm 材质：PVC材料

XM-619A脊髓的功能模型（反射弧神经传导模型）   XM-619A脊髓的功能模型（反射弧神经传导模型）显示反射弧模式，包括中枢神经传入传出神经、感受器、将效应器、完整的展现了反射弧的各个部分。 尺寸：自然大，45×35×3cm 材质：PVC材料