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我国科学家提出一种基于旋转神经元的新型储备池计算硬件架构
为模仿大脑对复杂时序信号的处理能力,储备池计算以其易训练、便于硬件实现等优点成为类脑计算的前沿热点。高效的储备池计算架构能够充分挖掘电子器件的自身物理属性,以用作计算资源实现仿生人工神经网络。
科技部生物中心 2022-04-12
清华大学集成电路学院钱鹤、吴华强团队提出基于旋转神经元的新型储备池计算硬件架构
随着摩尔定律的放缓,基于硅晶体管和冯诺依曼架构的传统计算硬件系统在人工智能时代面临严峻的性能瓶颈。受大脑启发,基于新原理器件的类脑计算致力于充分挖掘电子器件自身的物理属性作为计算资源,从而在硬件层面高效实现各种人工神经网络。
清华大学 2022-04-08
m6A修饰通过调控信使核糖核酸(mRNA)在神经元轴突中的局部翻译进而影响轴突生长的新机制
发现在轴突中特异性抑制FTO或敲低FTO均显著地降低了GAP-43 mRNA 的局部翻译。进一步的抗m 6 A免疫沉淀实验证实FTO通过调节GAP-43 mRNA的m 6 A水平从而影响GAP-43的局部翻译。在过表达野生型GAP-43的神经元中,抑制FTO可以显著地降低GAP-43的局部翻译水平,同时显著地抑制了轴突的生长。而在过表达m 6 A 位点突变的GAP-43的神经元中,抑制FTO对GAP-43的蛋白水平及轴突的生长均没有影响。因此,该研究证实FTO可以通过调控轴突中GAP-43 mRNA的m 6 A水平从而影响其局部翻译,进而调节轴突的生长。
南方科技大学 2021-04-13
程元徽
程元徽副教授  硕士生导师招生,招生专业:化学工程与技术,研究方向:1. 纳米能源材料的设计、合成及表征技术。包括碳材料、共价有机骨架化合物、金属有机骨架化合物。2. 电催化过程及机理研究。包括氧还原、氧析出、氢气析出、二氧化碳电还原等。3. 能量储存与转化能技术。包括燃料电池、液流电池、超级电容器、电解水、锂电池等。
程元徽 2021-12-31
柯媛元
柯媛元 教授、理学博士、博士生导师 主要研究方向:具退化性及奇异性的非线性扩散方程。
柯媛元 2021-12-31
721光度计2800元
产品详细介绍一、 仪器用途:721型分光光度分析是其于不同物质对某一波长单色光有选择吸收的特性而建立的分析方法。该仪器内置微机,实现人机对话,操作简单、功能完善,可广泛应用在石油、化工、医药、环保、教学、材料科学等各个领域,是科研、生产、教学不可缺少的分析测试仪器。特点:721系列可见分光光度计采用低杂散光,高分辨率的单光束光路结构,仪器具有良好的稳定性,重现性。应用最新微机处理技术,使操作更为简便,几个按键就能完成测试,并且具有自动调校0%T和100%T等控制功能及多种方法的数据处理功能。LCD数字显示器可显示透射比、吸光度和浓度等参数,提高了仪器的读数准确性。打印输出,配有串行口,可直接连接打印机,打印实验数据。标准RS-232通讯接口(串口),可通过用户应用软件(需另购)和普通的装有Microsoft Windows系统的个人电脑联机。进行试验测试和数据处理。二.技术参数光学系统             单光束、衍射光栅波长范围 360nm ~ 1000nm波长精确度 ±3nm波长重复性 ≤1nm光谱宽带 6nm杂光 ≤1%T (在λ 360nm处)测量范围 0- 125%-0.097-1.99A0-1999C、0-1999F稳定性 暗电流≤0.2%T/3min光电流≤1.0%T/3min透射比准确度 ± 1.5%T数据输出 RS-232标准接口,可配上软件(需使用用户应用软件)和打印输出(串口打印机)外形尺寸 430mm ×310mm × 200mm净重 8kg三.可选购附件      ① 多用途转换架      ② 可调式微量吸收池架         ③ 100mm吸收池架          ④ 水域恒温吸收池架  ⑤ 8-22mm试管吸收池架        ⑥ 程控4槽位样品架四、反射附件软件①用户应用软件          ②仪器具有的测试和数据处理功能五、成套性:主机/1台,比色皿0.5、1、2、3、5厘米各4只,电源线/1根,说明书(含保修卡)/1份。                     上海光学仪器进出口有限公司地 址 :上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 :200433电话:021-35030526   手机:13916201020   传真:021-65563863  售价:2800元(含税,款到后发货)  联系人:卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com
上海光学仪器进出口有限公司 2021-08-23
一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方法
本发明公开了一种高光谱图像端元个数自动估计的端元提取方 法,首先使用 PPI 算法计算高光谱图像中所有像元的 PPI 值,根据像 元的 PPI 值确定初始候选端元集,并对初始候选端元按 PPI 值由大到 小进行排序;然后依次剔除初始候选端元集中独立性最弱的候选端元, 同时获得随端元个数递减的候选端元集的重构精度曲线和端元独立性 曲线,通过寻找这两条曲线变化的显著性位置确定端元个数的取值范 围;最后利用 SGA 算法获取不同端元个数下的二次选择候选端元集, 根据这些候选端元集所构成的重构精度曲线,确定最终的端元个数, 同时获得最终的端元提取结果。本发明不需要事先给定端元的个数, 有利于端元提取的自动化处理,同时提取的端元准确性高。 
华中科技大学 2021-04-11
像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法
本发明涉及一种像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法,其特征在于:包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据,多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元值两本分的线性组合,规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分,从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象,并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化,在减少计算量同时准确重构高光谱数据。
北京大学 2021-02-01
苏州仪元科技有限公司
  苏州仪元科技有限公司(SIE)坐落在风景秀丽的苏州城区。原名苏州仪表元件厂,始创1958年,国家机械工业部直属企业。公司注册资本1522万元,资本总额6000万元。   根据产品的服务领域,SIE下设6个分厂,1个研究所,2个外企配套加工基地。并同日本松下电器集团,日本沙迪克集团分别成立合资企业。另设深圳分公司及商务所,北京分公司,香港办事处。 SIE以高品质、高效率、高信誉为经营目标;以人为本、严格计划、精细管理;倡导良好的企业文化,致力于把公司建设成为员工之家、客户之家,努力推进企业生产经营同国际市场相接轨。   历经40余年市场锤炼,SIE现已发展成为资源有保障,品牌有市场,研发力量雄厚,生产检测装备先进,具有多元化产业特色的高新技术企业。我们将继续遵循"对客户负责,为社会发展作贡献"的公司经营方针,竭诚为海内外客户服务。
苏州仪元科技有限公司 2021-01-15
脑神经和脑神经的成分及分布电动模型
XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型   XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型显示十二对脑神经:嗅神经、视神经、动眼神经、滑车神经、三叉神经、展神经、面神经、前庭蜗神经、舌咽神经、迷走神经、脊髓副神经和舌下神经。显示脑神经的成分及分布:感觉神经、运动性神经、混合性神经、一般躯体感觉纤维、特殊躯体感觉纤维、一般内脏感觉纤维、特殊内脏感觉纤维、一般躯体运动纤维、特殊内脏运动纤维、一般内脏运动纤维,模型上有上述相应功能的各自独立按钮键。   尺寸:51×23×86cm 材质:PVC材料+木框   标准配置: ■ XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
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