|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
电动多功能病床
中试阶段/n该病床具有五大功能，即可帮助病人坐起、屈膝和翻身，并靠卧在任意舒适的角度（由病人自己点动控制），帮助病人在病床上排便（打开活门）和进餐（折叠餐桌）。每种功能分别由独立的单向交流电机驱动（可正反转），通过自锁和互锁的控制方案，可使各功能协调运动。病人平躺时床板搁在床架上，安全可靠。实现坐起、曲膝和翻身功能时，床板相应部分被床下的多个转臂推动而抬起，转臂轴由螺旋连杆组合机构驱动，传动角接近90°。转臂与床板可接触也可分离，避免了各传动件的干涉现象及各功能间的传动矛盾。排便活门由两块可左右移动
华中农业大学
2021-01-12
磁致功能材料
多功能凝固技术与装备用于磁制功能材料的开发，静磁场凝固技术成功应用于高性能巨磁致伸缩材料Tb-Dy-Fe的低成本制备；溶体处理及深过冷定向凝固技术成功用于大块形状记忆合金FeGa的制备；受控凝固技术用于磁致冷材料NiMnln/NiMnGa的制备。该技术在能耗、生产效率及环境友好性方面均超过国外同类技术，实现了Tb-Dy-Fe磁致伸缩性能达到1700ppm；获得了直径8mm、长度7cm的大块FeGa形状记忆合金。
上海交通大学
2023-05-09
多功能储药盒
本实用新型涉及一种储药盒，尤其是涉及一种多功能储药盒。本实用新型所要解决的技术问题是克服现有技术中储药盒功能单一的缺点，提供一种多功能储药盒。本实用新型解决其技术问题所采用的技术方案是：多功能储药盒，包括盒体，所述盒体包括药孔层及药盒层，所述药盒层为能够抽拉的抽屉，药孔层设置于盒体的上表面，药孔层设有若干个眼液孔。本实用新型的有益效果是：结构简单，成本低廉，功能多样，既可以放置眼液，又可以放置其他药物或小物件，实用方便。本实用新型适用于现有储药盒。
四川大学
2016-10-25
先进功能涂层材料
先进功能材料是先进功能涂层的基础，随着国内功能涂层需求日益扩大、应用方式的不断创新，根据客户对产品性能要求量身定做专用功能涂层将成为未来高端产业的发展趋势，这将对先进功能涂层材料性能及生产企业的研发能力和专业化水平提出更高的要求。
一、项目分类
显著效益成果转化
二、成果简介
哈尔滨秦昊科技有限公司通过自主研发不断攻克高性能先进功能涂层材料的技术难关，其自主创新能力、技术研发水平、市场需求响应速度、产品性能、品牌知名度均处于国内前列，获得国家技术发明二等奖1项，省部级一等奖5项，部分核心产品达到国际领先水平，成功替代并超越进口，相关产品已成功应用于我国“海洋”、“风云”、“环境”、“北斗”等系列卫星生产，有效提高了我国航天器制造水平。
先进功能涂层材料在消费电子、家用电器、建筑材料、交通运输等传统领域获得广泛应用外，在新能源电池、航空航天、新智能穿戴等领域也开始广泛运用。先进功能材料是先进功能涂层的基础，随着国内功能涂层需求日益扩大、应用方式的不断创新，根据客户对产品性能要求量身定做专用功能涂层将成为未来高端产业的发展趋势，这将对先进功能涂层材料性能及生产企业的研发能力和专业化水平提出更高的要求。
哈尔滨工业大学
2022-08-12
多功能无线终端
TD-LTE固定无线电话机是山东卡尔电气股份有限公司自主研发拥有完全自主知识产权的一款基于TDD-LTE网络的4G智能话机。本设备具有接受信号强、通话质量好、工作时间长、性能稳定等特点。
山东卡尔电气股份有限公司
2021-06-17
电生功能水促进芽苗菜生长及提高其功能品质技术
一、成果简介 芽苗菜，包括绿豆芽、黄豆芽、豌豆芽等是民间广泛食用的传统蔬菜。由于豆类萌发过程中发生了大量复杂的生理变化，各种生物酶活化或合成，豆类子叶中贮藏的大分子物质被酶分解为可供胚利用的多肽、氨基酸 等小分子物质，维生素、异黄酮等对人体有益的营养物质也在发芽过程中积累，因此豆类芽菜较豆类种子营养价值明显提高。此外，经过发芽豆类种子中的一些抗营养因子如胰蛋白酶、植酸减少甚至消失，大豆的胀气性
中国农业大学
2021-04-14
我国科学家发现了强光镇痛作用的神经环路机制
近期，暨南大学研究团队在Neuron杂志线上发表了题为“Avisualcircuitrelatedtotheperiaqueductalgrayareafortheantinociceptiveeffectsofbrightlighttreatment”的研究论文，深入阐释了强光镇痛作用的神经环路机制。
科技部生物中心
2022-04-01
新冠病毒会对神经系统造成重大伤害的研究
2020年2月25日，华中科技大学胡波等团队在预印版平台medRxiv 发表未经同行评审的题为”Neurological Manifestations of Hospitalized Patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective case series study“的研究成果。 该研究从2020年1月16日至2020年2月19日收集数据，214名住院患者，实验室确诊为冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染，诊断出严重的急性呼吸道综合症。在研究的214位患者中，有88位（41.1％）为重度患者，有126位（58.9％）为非重度患者。 该研究发现，与非严重的COVID-19患者相比，严重的患者通常具有神经系统症状，表现为急性脑血管疾病，意识障碍和骨骼肌症状。因此，对于COVID19患者，除了呼吸系统症状外，医生还应密切注意任何神经系统表现。
华中科技大学
2021-04-10
基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统
目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。
北京理工大学
2021-04-10
关于应用神经网络对核裂变产物的研究进展
原子核裂变数据的精确测量是很多核物理应用的先决条件，比如核能、国防、辐射防护、核废料处理、产生稀有同位素等。核裂变物理在超重元素合成、反应堆中微子、中子星融合中的r-process等研究中也不可缺少。特别是走向新一代核能-快中子反应堆，急需锕系核区精确的不同能量中子诱发裂变数据。但是目前实验和理论都无法提供可靠及完整的能量相关裂变数据。 由于涉及中子的实验难度较大，国际上主要的核数据库只有几个能量点的裂变数据。理论上基于微观模型去描述裂变过程非常复杂，是一个涉及多维位能面的大幅度、非绝热的量子动力学过程。目前微观理论对裂变可观测量的描述还有较大误差。 此外基于唯象裂变模型对未知核区和未知能区的外推往往不可靠。 北京大学物理学院裴俊琛研究员课题组首次采用贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network）来评估不完整的裂变产物分布。此前贝叶斯神经网络对原子核质量外推有一些成功的应用，并可以得出推断的误差，但是仍有量子壳效应的疑虑。核裂变过程涉及复杂的位能面，裂变产物分布具有统计特征，比较适合神经网络。 贝叶斯神经网络对不完整核裂变产物的评估 目前核裂变产物的实验测量很难给出完整的产物分布，只能结合模型评估给出完整的裂变产物分布。人们通常基于唯象模型、通过调参数来拟合出产物分布。该工作通过对已有裂变数据库的学习，当实验测量给出不完整的裂变数据时能够推断出完整的裂变产物分布。结果表明，随着中子能量增加，裂变模式逐渐从不对称裂变演化成对称裂变。这说明神经网络能成功抓住部分物理图像。当实验数点很少时，唯象评估模型失效，神经网络仍然可以给出有效的评估和合理的置信区间。贝叶斯神经网络对核裂变产物的评估开辟了一个新的方向，展现了机器学习的一个实际应用范例，将对核数据的定量评估产生重要影响，有望更好地提供应用级的精确核数据。 不同能量的裂变模式演化
北京大学
2021-04-11