高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
主动式偏振目标增强的共光路全景环带光学成像装置
本实用新型公开了一种主动式偏振目标增强的共光路全景环带光学成像装置,包括全景环带偏振照明系统与全景环带偏振成像系统;全景环带偏振照明系统与全景环带成像系统共光路,由全景环带透镜、后续镜组、偏振分光组件及靶面依次排布组成;偏振分光组件一侧的靶面为照明光源,另一侧的靶面为成像相机。本实用新型实现了大视场范围高对比度的关键目标探测,利用目标物体和背景物体保偏性能的差异,可增强关键目标物体与背景环境的对比度,有利于目标探测与追踪。采用主动成像方式可以提供更真实有效的物体保偏性能信息。本实用新型采用共光路设计,提高了对振动等环境因素的稳健性,装置结构紧凑,体量轻巧,可适用于较为恶劣的工作环境。
浙江大学 2021-04-13
一种光学模铁磁共振增强的多层膜及其制备方法
高频软磁薄膜的铁磁共振频率是集成化微磁电感的上限工作频率。受限于较低的声学模共振频率,当前微磁电感的频率较低。基于光学模共振的软磁薄膜具有非常高的共振频率,将成为提高微磁电感频率的新突破口。本发明主要介绍了实现光学模共振的多层膜结构及其制备方法,有望用于制备集成化微磁电感或其他磁性薄膜集成器件。本发明所述的光学模共振是从未使用过的新原理,基于光学模共振的高频软磁薄膜材料及其集成电路工艺兼容性制备方法,将有利于将其推广到集成电路磁性元器件的各个应用环节,例如,微磁电感、隔离器、耦合器、滤波器等等,具有广阔的应用前景。
青岛大学 2021-04-13
多层包裹纤维增强智能材料过渡层电磁效应影响计算方法
本发明公开了一种多层包裹纤维增强智能材料过渡层电磁效应影响计算方法;其包括建立具有压电、压磁效应的三维物理模型,建立等效数学模型,建立电场、磁场及弹性场耦合的统一本构方程,建立电场、磁场及弹性场耦合的平衡方程,建立过渡层简化为通用非完美界面的等效理论模型,建立强形式和弱形式下的边值问题控制方程,采用扩展有限元法计算得到多层包裹纤维增强智能材料中过渡层对电磁效应影响的数值解。本发明对过渡层进行简化,采用扩展有限元法计算得到多层包裹纤维增强智能材料中过渡层对电磁效应影响的数值解,实现对多层包裹纤维增强智能材料在实际应用中出现的问题进行检测。
西南交通大学 2016-10-19
吸波型碳纤维增强复合材料缠绕压力容器 成形研究
项目研究背景: 当前,美国、日本等国家采用 T1200\T1800 等材料进 行了大量研究,也取得了相应的技术成果,但因其成本高、成型难度大, 使其应用收到限制。 对吸波碳纤维缠绕压力容器成形必须进行精确的复合 材料结构设计及可靠性的准确预报,以确保其成形质量,其工艺工程十分 复杂,它涉及许多设计变量。 研究内容 :对吸波碳纤维缠绕压力容器成形研究主要内容为: 1、采用价格相对低廉的 T7
南昌大学 2021-04-14
一种基于电磁感应透明的红外超增强收集天线
本发明提供了一种基于电磁感应透明的红外超增强收集天线, 包括多个周期性阵列排布的天线单元,所述天线单元包括第一谐振单 元和第二谐振单元;所述第一谐振单元的谐振频率与所述第二谐振单 元的谐振频率相同或相近;通过所述第一谐振单元与所述第二谐振单 元之间的耦合作用实现了在红外波段的电磁感应透明现象,提高了对 目标频率红外辐射的收集效率。本发明提供的电磁感应透明红外超增 强收集天线能使入射的偏振光能量重新分布,将能量转移至与
华中科技大学 2021-04-14
一种基于感兴趣目标增强的极化合成方法
本发明公开了一种基于感兴趣目标增强的极化合成方法,本发明利用各种有效的像素极化目标分解 算法获取极化分量,同时考虑各个极化分量的空间信息,构造局部区域的极化特征图像集;在图像集中, 以可视化为目的,通过聚类得到三个内容准互补的图像子集;利用图像子集的稀疏表示,选取最具代表 性的极化特征作为极化合成分量;由极化合成分量构造合成图像。获得的极化合成图像充分展示了感兴 趣目标的极化信息。本发明可有效提高感兴趣目标的可视性和可读性。 
武汉大学 2021-04-14
基于卷积神经网络的干扰信号识别方法
本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络;对接收到的干扰信号做预处理,将其作为卷积神经网络的输入样本;根据待识别信号的类别,将信号样本及其对应的类别构建为训练集,利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络;根据训练的卷积神经网络,对每个预处理后的信号样本进行识别,获得未知信号的所属类别。
电子科技大学 2021-04-10
人工神经网络芯片的研发与产业化
随着机器学习与人工智能的发展,传统的CPU已经无法满足大规模神经网络训练的需要。在当前机器学习与神经网络的热潮下,美国互联网和IC巨头纷纷推出自己的神经网络/人工智能芯片,抢占这一未来市场。我们研发的神经网络/人工智能芯片可以验证多种深度学习算法及应用,具有完全自主知识产权,是将来可以挑战美国人工智能芯片领域的一个重要突破。
电子科技大学 2021-04-10
带数字标识内囊与基底神经核解剖模型
XM- 644A内囊与基底神经核解剖模型(带数字标识)   XM-644A带数字标识内囊与基底神经核解剖模型可拆分为2部件,显示了脑部内囊与基底神经核各部分解剖结构的外形及位置,以及半侧脑干及脑神经附着部位,左半侧显示丘脑、尾状核、杏仁体、豆状核的形态位置及相互的关系,豆状核上外髓板外为壳,内为苍白球;右半侧显示内囊,内囊是在尾状核、背侧丘脑与豆状核之间,上下交错穿行的投射纤维,在模型中用彩色氛围表示投射纤维的不同去向,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:12×12×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脊髓的功能模型(反射弧神经传导模型)
XM-619A脊髓的功能模型(反射弧神经传导模型)   XM-619A脊髓的功能模型(反射弧神经传导模型)显示反射弧模式,包括中枢神经传入传出神经、感受器、将效应器、完整的展现了反射弧的各个部分。 尺寸:自然大,45×35×3cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 45 46 47
  • ...
  • 158 159 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1