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m6A修饰调控神经发育
轴突导向因子受体Robo3在调控轴突导向过程中发挥着重要作用。Robo3有两个选择性剪接体,Robo3.1和Robo3.2;它们分别在连合神经元穿越脊髓底板前和后的轴突中特异表达,从而分别控制轴突穿越底板。姬生健在美国工作期间参与的研究表明,Robo3.2可以在穿越后的轴突中局部翻译并受无义介导的RNA衰减(NMD)通路的调控(Colak, Ji et al., Cell)。 姬生健课题组接着对Robo3.1在连合神经元的穿越前轴突内高表达而在穿越后突触内消失这一现象进行了深入的机制研究。课题组首次发现Robo3.1蛋白质的半衰期非常短,其蛋白水平的维持需要持续性的翻译。接着,课题组发现Robo3.1的mRNA被m6A修饰,并可以和m6A阅读器蛋白YTHDF1结合。小鼠的体外和体内实验研究表明,Robo3.1的翻译受YTHDF1调控,从而控制连合神经元的轴突导向。
南方科技大学 2021-04-13
运动神经元装片
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
运动神经元模型
XM-618A运动神经元模型   XM-618A运动神经元模型由神经元胞体和神经纤维在电子显微镜下的放大结构2个部件组成,并显示神经细胞轴丘、树突、尼氏体、神经丝、髓鞘板层、雪旺细胞、朗飞结以及微管等结构。 尺寸:放大2500倍,30×42×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
右半脑带血管和神经模型
XM-606A右半脑带血管和神经模型   XM-606A右半脑带血管和神经模型显示大脑半球、间脑、小脑和脑干中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大,15×15×6cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
人体骨骼附动脉和神经模型
XM-110男性全身人体骨骼附主要动脉和神经分布模型 (170cm)   XM-110男性全身人体骨骼附主要动脉和神经分布模型显示人体全身主要血管和神经的行程及其分布情况、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,四肢大的关节部分均可活动,一侧骨骼用红色塑料管显示全身主要的动脉,另一侧骨骼用黄色塑料管显示全身主要的神经分布,头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:自然大,高170cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
足肌附主要血管神经模型
XM-320足肌附主要血管神经模型   XM-320足肌附主要血管神经模型由足肌、趾长伸肌、腓肠肌、屈肌支持带、足母短屈肌、足母收肌斜头、小趾展肌、趾短屈肌、足底方肌等9部件组成,展示了人体足的骨骼、肌肉、韧带神经、血管等解剖结构,并且可以将足底腱膜和短屈肌等拆下,看到复杂的足底肌肉、肌腱和神经网络,共有81个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,20×9×33cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
RFID智能工具柜 | 斯科信息 - 物联网RFID智能自助借还管理系统
产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统,集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理,大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列,确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签,兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术,有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系,实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台,支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板,工具状态一目了然(在库、借出、待维修、报废) 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证:用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出:系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还:关门自动盘点,更新库存状态 异常处理:未授权操作实时报警,支持工具追溯查找 数据同步:所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度:整柜盘点≤3秒(200件工具) 识别准确率:≥99.9% 系统响应:<1秒 数据存储:本地存储≥10万条记录,云端无限扩展 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升:工具盘点效率提升10倍以上,人力成本降低60% 资产利用率优化:工具共享率提高40%,减少重复采购 安全管理强化:实现100%操作可追溯,安全事故降低80% 决策支持:数据驱动管理优化,提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务: 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们:19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-09-22
涂料用硅溶胶 水性/建筑/特种涂料适用 防火抗污 流变性好
硅溶胶在涂料方面的应用非常广泛,其独特的物理和化学性质为涂料带来了多种优异的性能。 一、硅溶胶在涂料中的基本作用 提高涂料的稳定性: 硅溶胶具有良好的悬浮性和分散性,能够有效地防止涂料中的颜料和填料沉淀。当硅溶胶添加到涂料中时,其胶体粒子能够在颜料和填料表面形成一层保护膜,防止粒子间的聚结,从而提高涂料的储存稳定性。 增强涂层的附着力: 硅溶胶中的硅羟基能够与涂料中的有机基团发生化学反应,形成化学键合,增强涂层与基材之间的结合力。这种化学键合不仅提高了涂层的附着力,还使得涂层更加致密,有效防止了水分、氧气等外界物质的侵入,延长了涂层的使用寿命。 改善涂层的耐候性: 硅溶胶具有优异的耐候性能,能够抵抗紫外线、风雨、盐雾等自然环境的侵蚀。当硅溶胶添加到涂料中时,能够形成一层耐候性极佳的保护膜,保护涂层不受外界环境的破坏,保持涂层的色泽和光泽度。 二、硅溶胶对涂料性能的提升 提高涂层的硬度和耐磨性: 硅溶胶中的硅氧键具有较高的键能,使得硅溶胶具有优异的硬度和耐磨性。在涂料中加入硅溶胶,能够显著提高涂层的硬度和耐磨性,使得涂层更加坚硬、耐磨,适用于各种高磨损场合。 调节涂料的流变性能: 硅溶胶的粘度可以通过调整其浓度和pH值来进行调控。在涂料中加入适量的硅溶胶,可以有效地调节涂料的流变性能,使涂料在施工过程中更加易于涂抹和流平,提高施工效率。 改善涂料的抗污染性: 硅溶胶具有较低的表面张力,不易被污染物吸附,因此具有优异的抗污染性能。将硅溶胶添加到涂料中,可以使涂料表面更加光滑、不易沾污,从而提高涂料的抗污染性,保持其长期的美观性。 提高涂料的防火性能: 硅溶胶具有一定的阻燃性能,能够在高温下形成一层保护层,阻止火势的蔓延。将硅溶胶添加到涂料中,可以提高涂料的防火性能,增强建筑物的安全性能。 三、硅溶胶在涂料中的具体应用 水性涂料: 在水性涂料中,硅溶胶作为重要的添加剂,可以提高涂料的稳定性、附着力、流平性、耐候性、硬度和耐磨性,同时减少有机溶剂的使用量,降低涂料对环境的污染。 建筑涂料: 将硅溶胶添加到建筑涂料中,可以提高涂料的附着力、耐擦洗性、耐候性、硬度和耐磨性,同时改善涂料的自清洁、防水防渗、防磨损、腐蚀、保色性等性能。 特殊涂料体系: 硅溶胶可以与水性高分子化合物和聚合物乳液混合,用于制备有机-无机复合涂料。这种复合涂料在密封底漆、弹性涂料、防水涂料、低PVC涂料等多种涂料体系中都有应用,可以改善涂层的性能并掩盖涂层本身的缺陷。 四、硅溶胶在涂料应用中的优势 环保性: 硅溶胶作为一种无机材料,不含有毒有害物质,对环境友好。在涂料中使用硅溶胶,能够减少有机溶剂的使用量,降低涂料对环境的污染,符合绿色环保的发展趋势。 多功能性: 硅溶胶能够同时提升涂料的多种性能,如附着力、耐候性、硬度和耐磨性、抗污染性、防火性能等,是一种多功能的涂料添加剂。 广泛的应用前景: 随着涂料工业的不断发展,硅溶胶作为一种高性能的涂料添加剂,将在更多领域得到应用和推广,如建筑、汽车、航空、船舶等领域。
东莞市惠和永晟纳米科技有限公司 2025-03-27
肿瘤科积液高效提取装置
本实用新型提供一种肿瘤科积液高效提取装置,涉及医疗器械技术领域,包括穿刺针、连接管、气管、气囊、液管、储液袋和排气装置,所述连接管左端连接穿刺针,右端通过气管与气囊连接,所述连接管下侧通过液管与储液袋连接,所述连接管上侧开有通孔;所述排气装置包括通气管和升降帽盖,所述通气管中心还设有滑管,所述升降帽盖上还设有滑杆,所述滑杆插入滑管连接,所述升降帽盖通过滑杆和滑管的配合连接在通气管内升降,所述通气管安装在所述通孔内,本实用新型结构简单,可以实现高效取液。
青岛大学 2021-04-13
科氏质量流量计
科氏质量流量计采用自主设计的高灵敏度测量管型,具有较高的测量灵敏度和较大的量程比,配合高精度全数字信号解算单元,实现了流体质量流量和密度的精确计量。项技术已达到工程化的实用要求,在石油、化工、轻工、医药、国防等领域具有广泛的应用前景。该技术获航空工业总公司和北京市科技进步二等奖,
北京航空航天大学 2021-04-13
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