XM-648三叉神经及其分支模型   XM-648三叉神经及其分支模型显示眼神经、上颌神经、下颌神经分支及其分布，颈部切除胸锁乳突肌，示颈总动脉、迷走神经、颈神经等。 尺寸：自然大，23×15×28cm 材质：PVC材料

XM-619A脊髓的功能模型（反射弧神经传导模型）   XM-619A脊髓的功能模型（反射弧神经传导模型）显示反射弧模式，包括中枢神经传入传出神经、感受器、将效应器、完整的展现了反射弧的各个部分。 尺寸：自然大，45×35×3cm 材质：PVC材料

XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型   XM-624腰椎附脊髓与马尾神经放大模型由腰椎脊髓与马尾局部的冠状剖面两部件组成，显示脊髓腰骶、脊髓圆锥、终丝、马尾以及椎间孔、腰神经和硬脊膜等结构。 尺寸：放大，13.5×16×17.5cm 材质：PVC材料

XM-625胸椎附脊髓和脊神经放大模型   XM-625胸椎附脊髓和脊神经放大模型显示胸椎与脊髓的局部形态和脊神经组成以及硬脊膜等结构。 尺寸：放大，9×18.5×18.5cm 材质：PVC材料

XM-626颈椎附脊髓和脊神经放大模型   XM-626颈椎附脊髓和脊神经放大模型显示颈椎、椎动脉与脊髓的局部形态和脊神经组成以及硬脊膜等结构。 尺寸：放大，10×20×16.5cm 材质：PVC材料

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责”   推出背景：       中国的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形势依旧严峻。在这种情况下，中国尽全力向世界各国分享抗疫的经验和成果，这充分显示出大国的奉献与担当，同时彰显了为人类命运的共同繁荣而奋斗的精神。       但大家也清醒地认识到，与新冠肺炎的科技斗争才刚刚拉开序幕，未来任重道远，尤其是在研究技术及方法的竞争上更是世界各国竞争的焦点！      作为中国的高新技术企业，中关村NMT联盟的会员单位，旭月（北京）科技有限公司充分响应国家对于生物安全的政策。在短时间内，利用20多年的技术积累，为抗击新型冠状病毒肺炎隆重推出： 《NMT新冠肺炎神经损伤研究工作站》系列产品！   应对挑战： 1）活体组织器官水平研究：随着研究的深入，单细胞神经元的生理状态，以及对药物的生理反应，与脑组织中神经元真实生理信号的差异，已逐渐成为神经研究中的瓶颈。NMT不仅可以检测单细胞，还可以实现对活体脑片的检测，很好地弥补了这一研究手段的空白。 2）非损伤性检测：神经研究中常使用的如膜片钳技术，在检测过程中会破坏细胞膜完整性，进而影响了实验结果的可信性。NMT可不接触神经元、脑片，实现对进出离子、分子信号的检测，极大提升了实验结果的可靠性。 3）高效：在利用NMT对神经元、脑片的离子、分子信号的研究过程中，因检测过程不接触样品，无需操作形成高阻封接，显著提升了实验效率。 分类及用途： 1）《NMT新冠肺炎神经损伤研究工作站》（型号：NMT-NIR-100） 基于底层核心NMT技术，以及成熟的技术解决方案，让科研人员可以马上投入相关科研创新工作。   2）《NMT新冠肺炎神经损伤研究工作站》（型号：NMT-NIR-200） 基于底层核心NMT技术，结合自身科研兴趣，以及其它相关技术参数，在我方技术人员协助下形成技术解决方案，让科研人员建立更具独有创新特色的实验平台。   《NMT新冠肺炎神经损伤研究工作站》（型号：NMT-NIR-100） 应对挑战： 1）活体组织器官水平研究：随着研究的深入，单细胞神经元的生理状态，以及对药物的生理反应，与脑组织中神经元真实生理信号的差异，已逐渐成为神经研究中的瓶颈。NMT不仅可以检测单细胞，还可以实现对活体脑片的检测，很好地弥补了这一研究手段的空白。 2）非损伤性检测：神经研究中常使用的如膜片钳技术，在检测过程中会破坏细胞膜完整性，进而影响了实验结果的可信性。NMT可不接触神经元、脑片，实现对进出离子、分子信号的检测，极大提升了实验结果的可靠性。 3）高效：在利用NMT对神经元、脑片的离子、分子信号的研究过程中，因检测过程不接触样品，无需操作形成高阻封接，显著提升了实验效率。 用途： 基于底层核心NMT技术，以及成熟的技术解决方案，让科研人员可以马上投入相关科研创新工作。 参数 1.基本功能： 1.1针对新冠肺炎神经损伤研究设计 1.2活体、原位、非损伤检测 1.3可检测指标：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2 2.性能： 2.1自动化操作 2.2长时间实时和动态监测 2.3无需标记 2.4立体3D流速检测 3.软件： 3.1imFluxes智能软件，可直接检测、输出离子分子的浓度与流速 《NMT新冠肺炎缺氧损伤研究工作站》（型号：NMT-NIR-200） 应对挑战： 1）活体组织器官水平研究：随着研究的深入，单细胞神经元的生理状态，以及对药物的生理反应，与脑组织中神经元真实生理信号的差异，已逐渐成为神经研究中的瓶颈。NMT不仅可以检测单细胞，还可以实现对活体脑片的检测，很好地弥补了这一研究手段的空白。 2）非损伤性检测：神经研究中常使用的如膜片钳技术，在检测过程中会破坏细胞膜完整性，进而影响了实验结果的可信性。NMT可不接触神经元、脑片，实现对进出离子、分子信号的检测，极大提升了实验结果的可靠性。 3）高效：在利用NMT对神经元、脑片的离子、分子信号的研究过程中，因检测过程不接触样品，无需操作形成高阻封接，显著提升了实验效率。 用途： 基于底层核心NMT技术，结合自身科研兴趣，以及其它相关技术参数，在我方技术人员协助下形成技术解决方案，让科研人员建立更具独有创新特色的实验平台。 参数 1.基本功能： 1.1针对新冠肺炎神经损伤研究和研发设计 1.2活体、原位、非损伤检测 1.3可检测指标：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2 1.4可实时监测和记录检测时的环境参数：温度、湿度、大气压、海拔、经纬度 1.5配备新指标拓展功能 2.性能： 2.1自动化操作 2.2长时间实时和动态监测 2.3无需标记 2.4立体3D流速检测 3.软件： 3.1imFluxes智能软件，可直接检测、输出离子分子的浓度与流速，以及检测时的环境参数

本发明提出一种两层非均匀拓扑结构异构网络下的网络资源分配方法，目标模型构建为所有用户速率的对数累加和并将目标模型所要解决的问题拆分为三个子问题依次求解：首先，初始化其他的参数，求解当前情况下的用户连接及频率资源分配；第二，当用户连接及频率资源分配情况确定以后，求解当前最优的ABS比率配置；第三，求解每个Macro基站在ABS时隙的发射功率；设置终止条件，循环执行步骤一到步骤三，当满足终止条件时停止循环。该方法可以提高系统的总用户速率并且保证了用户之间的公平性。

本发明公开了一种采用基于 Delaunay 三角剖分的空间网络编码的网络传输方法，适用于包含 N 个终端点的传输网络；包括初始化步骤、Delaunay 预处理步骤、形成子矩形步骤、子矩形划分步骤、求平衡前线性规划最优解步骤、调整中继点到平衡位置步骤、求平衡后线性规划最优解步骤和 Delaunay 后处理步骤；通过采用 Delaunay 三角剖分得到斯坦纳点和增补的斯坦纳点作为候选的中继点，并通过非均匀划分得到候选的中继点，从上述候选的中继点中选出最优的中继点，对选出中继点的位置进行微调以进一步降低代价，从而得到采用空间网络编码的网络传输方案，解决现有技术中仅基于非均匀划分的空间网络编码方法中，当中继点与终端点非均匀密度分布时求线性规划最优解时计算量大的问题，进一步有效提升网络传输的总体性能。

本发明属于数据挖掘领域，尤其是涉及一种基于自然共享最近邻居搜索的发现簇和离群点的算法。其特征在于，首先对数据集进行自然最近邻居搜索，当发现数据集中没有共享最近邻居的点的数量不再变化时搜索结束，得到搜索最近邻个数n；根据提出的自然共享邻居定义，计算每个对象在n近邻下得到的自然共享最近邻居关系；然后基于共享最近邻的自然邻居搜索算法确定了每个对象的自然共享最近邻域关系，根据该自然共享最近邻居关系，对数据进行聚类和离群点判别。本发明的算法中提出一种新的共享最近邻居关系和自然邻居搜索终止条件，解决了现有算法因为自然邻居关系定义不够严密及搜索条件不够科学而引起的聚类效果不好和离群点检测精度不高的问题。

一种基于视觉颜色理论和同质抑制的轮廓与边界检测方法，属于计算机视觉和模式识别的交叉领域，旨在从复杂的自然场景中提取目标的轮廓和边界。本发明通过研究人眼视觉信息处理机制，对视觉通路各级神经元的感受野建立数学模型，同时利用非经典感受野的调制作用来抑制纹理边缘，从而突显轮廓和边界