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脑神经和脑神经的成分及分布电动模型
XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型   XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型显示十二对脑神经:嗅神经、视神经、动眼神经、滑车神经、三叉神经、展神经、面神经、前庭蜗神经、舌咽神经、迷走神经、脊髓副神经和舌下神经。显示脑神经的成分及分布:感觉神经、运动性神经、混合性神经、一般躯体感觉纤维、特殊躯体感觉纤维、一般内脏感觉纤维、特殊内脏感觉纤维、一般躯体运动纤维、特殊内脏运动纤维、一般内脏运动纤维,模型上有上述相应功能的各自独立按钮键。   尺寸:51×23×86cm 材质:PVC材料+木框   标准配置: ■ XM-D017A脑神经和脑神经的成分及分布电动模型:1台 ■ 电源线:1根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
低频神经调控仪
低频神经调控仪是韩济生院士科研成果,应用高科技手段实现了用数字化神经调控治疗仪器代替传统手针。在疼痛,戒毒,孤独症等多种西医没有很好手段的疾病治疗等方面具有很好的疗效。
北京大学 2021-02-01
涡阳辉腾网络信息科技有限公司
涡阳辉腾网络信息科技有限公司 2024-12-20
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域,涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域,并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究,并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时,在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨,从理论上证明了其正确性。在实验方面,我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集(REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库),进行了大量的实验,结果表明这些方法均表现出了较好的性能,接近甚至优于SVM和KNN的分类效果,并应用检索模型在标准测试文档集(CACM、CISI、CRAN、MED)上进行了多次对比实验,其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外,课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型,在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM)的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学 2021-05-05
基于多智能体系统的分布优化算法
针对大规模的复杂网络系统,在理论上研究网络节点之间协同规则,研究网络结构与系统性能之间的关系,构建实现网络性能指标最优化的分布式算法。其应用主要包括大规模移动通信网络中信道资源的最优分配问题、通信基站的最优覆盖问题等。
东南大学 2021-04-11
视觉动态识别算法的售卖系统的开发
项目背景:近年来,我国自动售货机蓬勃发展的最佳时 期已经到来,从零售行业的视角来看,随着线上流量红利的 衰退,线下流量的价值越来越突出,但线下门店业态也面临 着高昂的人力成本和租金成本压力。而智能化升级引入自动 售货机,通过网络实现移动支付功能以及货物管理功能,使 得自动售货机运营效率得以提升,业务模式上也有了无限的 想象空间。随着移动支付的兴起,国内自动售货机市场近几 年可谓遍地开花,发展迅猛。近些年自动售货机行业一直朝 着低成本、多功能、更便利、售货广的方向发现。所以一款 造价低、性能稳定,运营简单,购物便利,售卖商品范围广 阔的机器越来越受到运营商的青睐。目前智能视觉柜采用静 态识别系统将非常好的满足上述条件,将来的发展潜力巨 大。目前消费者扫码后开门,取走商品后,关门,通过录制 取走商品的视频进行解析消费者取走的什么商品,从后进行 自动结算流程。核心技术是视觉识别,能通过人工智能 AI 进行识别商品类别及数量。 所需技术需求简要描述:扫码开门,采集视频或图片, 关门后通过算法自动识别消费者购买的商品明细,目前算法 准确度只有 90%,尚需突破。希望能基于视频、图像等媒体 资源,针对工厂质检、智能识别商品明细、智能补货统计等 场景,提供整体 AI 算法解决方案,全面提升智能售货机开 门取货自动识别商品的准确率达到 100%,带来更便捷的购物体验。  对技术提供方的要求:1.具有成功的自动化控制实施案 例,承担过国家重点研发计划项目。2.熟悉产品结构设计, 熟悉产品信息化、自动化设计。3.具有工学博士学位或高级 工程师职称,技术方案成熟可靠稳定有创新思维,不涉及知 识产权侵犯。 
青岛易触科技有限公司 2021-09-09
脑干脑神经核及脑神经XM-655E
XM-655E脑干脑神经核及脑神经 XM-655E脑干脑神经核及脑神经根据脑神经核纤维的分布、功能和发生来源,将脑神经核用各种颜色加以区分,深红色代表体躯传出(运动)核柱,黄色代表一般内脏传出(付交感)核柱,粉红色以示特殊内脏传出核柱,蓝色代表一般体躯,内脏和特殊内脏传入(感觉)核柱,黑绿色代表特殊体躯传入核柱,延髓背侧的薄、楔束核亦用蓝色表示,中脑红核用橙黄色,黑质用紫色,脑神经纤维鱼核柱颜色一致。 尺寸:放大,30×23×45cm 材质:优质铁丝
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-655E脑干脑神经核及脑神经
XM-655E脑干脑神经核及脑神经   XM-655E脑干脑神经核及脑神经根据脑神经核纤维的分布、功能和发生来源,将脑神经核用各种颜色加以区分,深红色代表体躯传出(运动)核柱,黄色代表一般内脏传出(付交感)核柱,粉红色以示特殊内脏传出核柱,蓝色代表一般体躯,内脏和特殊内脏传入(感觉)核柱,黑绿色代表特殊体躯传入核柱,延髓背侧的薄、楔束核亦用蓝色表示,中脑红核用橙黄色,黑质用紫色,脑神经纤维鱼核柱颜色一致。 尺寸:放大,30×23×45cm 材质:优质铁丝
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
网络创业培训
自2011年起,沃土股份邀请国家人社部、浙江大学、阿里巴巴速卖通大学、淘宝大学等互联网、电子商务及创业培训领域的知名专家学者组建了网络创业培训(TSPS)项目专家委员会和项目建设小组,前后历时三年,系统研发了网络创业培训(TSPS)项目:开发了课程体系,建设了教学平台,制定了技术标准,出版了系列教材,培养了师资队伍,搭建了扶持体系,并成功举办了数场声势浩大的网络创业大赛。该项目所确立的“理论(T,Theory)+模拟(S,Simulation)+实践(P,Practice)+扶持(S,Support)”的“TSPS”模型,呈现出课程立体化、教学个性化、实操模拟化、创业成果化、扶持体系化和管理信息化等六大显著特点。
杭州沃土教育科技股份有限公司 2021-02-01
网络教研平台
    网络教学研平台致力于构建区域教、学、研新生态,为区域内教师的日常教学教研、协作交流、资源建设、专业发展、学生个性化学习等提供强有力的信息化支撑,实现日常教学、教研活动与区域资源建设有机结合,从而全面提升区域教、学、研水平,促进区域教育信息化的深入发展。 系统架构     ● 设计理念:秉承“以人为本”的设计理念,从资源、课程、教研、教学等四个层面为区域教育信息化建设、师生发展提供全面支持和服务     ● 一组空间:构建覆盖“个人学习空间—>教师协作组—>学校团队—>学科团队—>区域团队”的全新生态系统     ● 资源层面:以教研为驱动,创新本地化资源体系建设模式,使资源建设常态化、规范化、可持续     ● 课程层面:为教师搭建网络课程制作、展示、交流的开放性平台,形成面向学生的新型学习化社区     ● 教研层面:为开展区域性网络教研活动提供全方位的支持和服务     ● 教学层面:完美支撑备课、预习、授课、作业、复习、答疑、辅导等各类教学活动 支持任务     ● 网络集备应用:凝聚集体智慧,为区域集备插翅添翼     ● 评课议课应用:听课评课、观课议课的支撑平台     ● 课题研究应用:动态管理课题研究过程,全面展示课题研究成果     ● 科研成果应用:为区域科研成果的科学化管理提供信息化支撑     ● 教研专题应用:教学教研工作中的热点、难点专题讨论     ● 活动应用:为开展各类教研活动提供全方位的支持     ● 名师工作室:充分发掘名师示范、引领、辐射作用     ● 问答应用:基于搜索的互动式知识问答分享平台     ● 问卷调查应用:征求意见建议、收集调研数据,分析师生需求     ● 投票应用:方便、快捷、高效地收集意见,反馈问题     ● 统计分析应用:为区域教、学、研活动评价提供决策依据     ● 评比竞赛应用:全面支持各类评比活动的组织管理     ● 微课应用:5-8分钟知识点讲解,让学习更简单,更有趣     ● 题库应用:关联知识体系、教材体系的生成性题库中心     ● 在线作业应用:实现作业布置与批改网络化,有效提升教学效率     ● 在线训练应用:为在线练习、薄弱知识点分析提供全方位功能支持     ● 作业移动App:随时随地布置和完成班级作业,让老师、学生和家长高效沟通     ● 视频说课系统:课堂直播、实时说课、同步录制,汇聚视频资源     ● 视频直播录播系统:现场直播教研活动视频,实时交互的视频交流平台     ● 视频点播系统:课堂实录点播,视频课例资源的应用平台 创新模式     ● 一个宗旨:构建有区域特色的共建、共享、共用体系和机制。     ● 两种机制:应用知识管理机制,实现静态的素材型资源向动态的智慧型资源过渡;                       应用协作交流机制,构建基于协作组的教育资源建设共同体。     ● 以人为本:打造“教师个人->教师协作组->学校团队->学科团队->区域团队”多层次的资源建设梯队。     ● 教研驱动:开创教研驱动的本地化资源体系建设新模式,使资源建设日常化、可持续。     ● 条块结合:将学科资源体系(“条”)与课程知识体系(“块”)有机结合,切实推动资源的深层次应用。     ● 形成合力:资源、网课、教研无缝整合,资源建设、应用、服务循环进行。
北京中教启星科技股份有限公司 2021-08-23
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