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情结发现与处理仪心理设备心理软件
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 情结发现与处理仪由软件和硬件两大部分构成: 1.软件部分:情结发现与处理系统以心理学的投射技术为理论基础,结合了词语联想测试、主题统觉测验、房树人测验三种测量工具,通过帮助人们了解自身的情结、洞察自己内心的面貌,来缓解人们内心的痛苦和焦虑情绪,提升自我的能量和价值感,进而帮助人们更好的去学习、生活。情结发现与处理系统共分为六个模块:来访者信息、情结知识库、情结测试管理、情结分析与处理、个人报告和系统管理。它是通过多个角度来帮助咨询师或者心理教师进行心理咨询与辅导,同时该系统还构建了完整的情结分析框架,帮助咨询师明确了分析情结的方向,从而可以更好地帮助来访者解决相应的心理问题。 主要功能有: (1)发现情结:通过词语联想、主题统觉和房树人三种方式测试发现来访者的情结所在;软件使用手册中详细介绍使用每一种方法进行测试的操作过程; (2)测试完成后可自动生成包含个人信息、情结综合分析与处理的报告,可导出;词语联想方法可以自动记录测试者的反应时间,并形成反应时统计柱状图保存在报告中;主题统觉测试能够进行被测者的声音录入,存储声音资料。提供房树人测试的分析方法参照。 (3)含有情结知识库,提供恋父情结、恋母情结、自卑情结、救世主情结、约拿情结、英雄情结、复仇情结、弃婴情结等多种类型的情结介绍; (4)提供多种情结的处理的方法:通过意象对话、沙盘游戏、积极想象、心理剧(叙事疗法、萨提亚、梦的分析)等专业技术科学合理的对情结进行处理; (5)具有硬件加密、数据备份功能,保证数据的安全。 2.硬件部分: (1)嵌入式一体化操作台1个,台面嵌有2个17寸液晶显示器; (2)打印机1台; (3)录音耳机1个; (4)数位板1个。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
PREP阅读增强训练仪特教设备自闭症
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 PREP阅读增强训练系统以PASS理论为基础,参照DAS博士的PREP(PASS Reading Enhancement Program)设计思想,结合汉语拼音及汉字特点,以一套完整的汉字阅读障碍训练方案为核心内容的软件管理系统。该系统有两个登录端口:教师端和学生端。 教师端能够帮助特教老师进行学生信息管理、训练过程监控、评估结果和训练结果查询。 学生端主要包括评估部分(瑞文智力评估、阅读障碍筛查、1-5年级识字量测试)和9大训练方案(窗口排序、字母连线、图形连接、矩阵、相关的记忆集合、移动矩阵、追踪、形状设计、句子检验)(提供功能截图)。这些训练方案主要是通过23个flash游戏来实现,每个游戏又分2-3个难度水平。 评估功能:系统可以进行识字量评估、瑞文智力测验、小学生读写障碍测验,测验后自动生成测试报告,主要用于辨别学生存在阅读障碍的原因。 训练功能:包含9项不同类型的训练任务,每项训练任务由普遍任务与过渡任务组成,而且根据任务难度分不同级别,不允许越级训练。每个训练任务由一系列简单有趣的训练活动组成。这些训练活动可以帮助学生改进和提高作为阅读基础的同时加工和继时加工策略,并促进这些认知加工策略在汉语阅读中的迁移。从而避免汉字阅读技能的直接教学,减轻阅读障碍儿童的学习压力。 具体训练方案: 1.窗口排序:分为普遍任务图形窗口排序与过渡任务字母窗口排序,主要锻炼学生按照事物发生的先后顺序进行记忆的能力,并能锻炼注意力。 2.字母连线:分为普遍任务字母连线与过渡任务拼音连线、偏旁部首连线、汉字连线,主要培养学生抗干扰和分心的能力,锻炼学生根据线索进行视觉搜寻的能力。 3.图形连接:分为普遍任务连接形状过渡任务连接汉字。主要训练言语表达能力和短时序列记忆能力。 4.矩阵:分为普遍任务字母矩阵与过渡任务字词矩阵,主要训练记忆广度和位置先后顺序的加工,提高集中注意的能力。 5.相关的记忆集合:分为普遍任务动物拼图与过渡任务拼音搭配、偏旁部首搭配、词语搭配,主要锻炼学生的观察能力和对事物的分析能力。 6.移动矩阵:分为普遍任务图片排列于过渡任务字母排列汉字排列,主要培养学生有效的记忆策略和对语言规则的掌握能力。 7.追踪:分为普遍任务路径追踪与过渡任务穿越商贸城,主要锻炼学生目标追踪和查看地图的能力,培养学生分析问题的能力,以及提升生活技能。 8.形状设计:分为普遍任务形状设计与过渡任务动物排位,主要训练记忆广度,锻炼学生的阅读理解能力,以及培养学生对空间关系的把握能力。 9.句子矫正:分为普遍任务图片匹配与过渡任务词句匹配,主要锻炼学生注视细节的能力,以及对语义概念和关系的理解能力。 32寸嵌入式流线型一体化操作台,配有无线键鼠。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
我国科学家揭示茉莉酸调控番茄萜类化合物合成和抗虫性的新机制
萜类物质作为植物代谢产物中种类最多的一类化合物,在植物与病虫害互作中扮演重要角色,参与对病虫害的直接与间接防御反应。
中国农业大学 2022-04-01
上海交大薛红卫和林文慧课题组合作揭示磷脂酸调控细胞自噬的分子机制
上海交通大学农业与生物学院/上海市现代种业协同创新中心薛红卫课题组和生命科学技术学院林文慧课题组揭示了PA通过结合3-磷酸甘油醛脱氢酶(GAPCs)或磷酸甘油酸激酶3(PGK3),竞争性抑制自噬关键复合体的形成,进而抑制细胞自噬,为细胞自噬调控机制研究提供了重要线索。
上海交通大学 2022-03-21
马秋刚教授团队在调控肠道粘膜免疫和共生菌群抵抗沙门氏菌感染取得重要进展
本研究进一步系统性探索了屎肠球菌对蛋鸡肠道黏膜免疫屏障功能以及炎症损伤的改善作用,并通过分析肠道微生物组成与菌群演替规律,揭示了屎肠球菌通过调控肠道黏膜免疫和肠道共生菌群从而缓解肠炎沙门氏菌感染诱发的蛋鸡肠道炎症的效果与机制。
中国农业大学 2022-06-01
昆明动物所等揭示阿尔茨海默病精神症状发生的神经环路基础
11月1日,中国科学院昆明动物研究所研究员李家立团队在Cell Reports上,发表了题为Hyper-excitability of corticothalamic PT neurons in mPFC promotes irritability in the mouse model of Alzheimer’s disease的研究论文。该研究文利用小鼠疾病模型解析了阿尔茨海默病易激惹症状发生的神经环路机制。
昆明动物研究所 2022-11-07
一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法
本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法,包括以下步骤:S1:利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV,记为PWVMODIS;S2:利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系;S3:对BP神经网络模型进行训练;S4:将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型,并计算出GPS测站处PWV残差RESBP;S5:利用RESBP补偿PWVMODIS,获得大气可降水量PWV=PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。
东南大学 2021-04-11
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学 2021-04-10
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学 2021-04-29
重编程的神经干细胞可以用来作为细胞模型研究疾病的发病机理
利用单个视网膜转录因子Ptf1a,可以将小鼠和人的成纤维细胞在体外高效重编程为神经干细胞,并揭示了Ptf1a诱导体细胞重编程过程的内在分子机制。由于Ptf1a是一个非神经前体细胞转录因子,该发现颠覆了体细胞重编程为神经干细胞需要依赖神经前体细胞转录因子参与的认知。经过Ptf1a重编程的神经干细胞在体外可以大量传代扩增,并能在体外及体内分化成为具有功能的、各种类型的抑制性及兴奋性神经元、星型胶质细胞和少突胶质细胞。进一步的研究发现,当把这些诱导神经干细胞移植到患有老年痴呆的小鼠模型大脑中,其可以分化并整合到大脑中,和原有的脑细胞形成功能性连接。行为学测试表明,细胞移植可以明显改善患病小鼠的空间学习及记忆功能。 和早期的其它研究相比,Ptf1a的单因子方案更安全、更高效、得到的神经干细胞和体内的神经干细胞更接近,具有诸多优点,从而解决了自体神经干细胞的来源问题。重编程的神经干细胞可以用来作为细胞模型研究疾病的发病机理,筛选有效的药物,以及移植治疗各种神经疾病的细胞来源。
中山大学 2021-04-13
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